PostgreSQLの機能と他のRDBMSの比較 | Let's POSTGRES
全ての機能を網羅した表ではありませんが、PostgreSQLが Oracle Database と同様の機能があることがお分かりいただけるでしょう。レプリケーションやクラスタリングなどは、PostgreSQL本体とは別にリリースされるサードパーティーでの提供となりますが、pgpool-II, Slony-I をはじめとした実績も豊富なソフトウェアが提供されています。 PostgreSQLが特に強みを発揮する分野として、最後の行に記載したGIS (地理情報システム) があります。GISは位置に関する情報を持ったデータ (空間データ) を管理し、主に地図と組み合わせて位置を表示、検索、分析するシステムです。PostgreSQLでは、PostGIS というサードパーティーソフトウェアで、GISオブジェクトをデータベースに格納し空間データに適した検索を行うインデックスと、GISオブジェクトを解析す
PostgreSQL Conference 2009 Japan - JPUG 10th Anniversary Conference - — NPO法人 日本PostgreSQLユーザ会
PostgreSQL Conference 2009 Japan - JPUG 10th Anniversary Conference - PostgreSQL の全世界の開発者と日本のユーザの交流を目指して ★ 現在、講演者を募集中です。6 月 30 日(火)までとなりますので、お早めにお申し込みください。★ 日にち：2009 年 11 月 20 日（金）～ 21 日（土） 場所：AP 浜松町（東京都港区） 主催：日本 PostgreSQL ユーザ会 運営：PostgreSQL Conference 2009 Japan 実行委員会 定員：240 名（予定) 参加費：未定 2 日間のカンファレンスの他に、懇親会、海外の開発者を含めた観光ツアー、開発者の Developer meeting などを計画しています。 【講演者募集のお知らせ】 PostgreSQL Conference 20
エグゼキュータ。ビットマップヒープスキャン（Bitmap Heap Scan） - taediumの日記
たまに実行計画で見かけるBitmap Heap Scan や Bitmap Index Scan が気になり調べてみた。ここの解説がわかりやすい。 【PostgreSQLウォッチ】第17回 新しい実行プラン・タイプによるPostgreSQL 8.1の性能向上 Indexの種類としてビットマップインデックスというものがB-Treeインデックスに並ぶものとしてあるというわけではなく、実行時にビットマップを使うよということ。ビットマップヒープスキャンが行われそうなクエリを投げて実行される処理を確認する。 ドキュメントで触れているのはここかな。 11.5. 複数のインデックスの組み合わせ 他のRDBMSでインデックスマージと呼んでいるものと同じなのかもしれない。 クエリ（explain analyze verboseつき） aidにはインデックスが張られている。aidに対してはorで検索。bidに
Using EXPLAIN - PostgreSQL wiki
Figuring out why a statement is taking so long to execute is done with the EXPLAIN command. You can run EXPLAIN multiple ways; if you use EXPLAIN ANALYZE, it will actually run the statement and let you compare what the planner thought was going to happen with what actually did. Note that if the statement changes data, that will also happen when you run with EXPLAIN ANALYZE; if you just use EXPLAIN
Explaining Explain ～ PostgreSQLの実行計画を読む ～ (PDF版) — Let's Postgres
EXPLAIN や EXPLAIN ANALYZE の使い方と、それらを利用してスロークエリの実行計画を改善する方法を紹介します。 Explaining Explain ～ PostgreSQLの実行計画を読む ～ (PDF版) OSCON 2005 で講演され、2005年のJPUG夏合宿で分担して翻訳した発表資料です。PostgreSQL 8.3 に対応できるよう内容を更新しています。 Explaining Explain ～ PostgreSQLの実行計画を読む ～ (PPT版) OSCON 2005 で講演され、2005年のJPUG夏合宿で分担して翻訳した発表資料です。PostgreSQL 8.3 に対応できるよう内容を更新しています。
テキスト検索の方法とインデックス — Let's Postgres
板垣 貴裕 テキスト検索にもさまざまな方法があります。大量のテキストを検索するにはインデックスを使って検索したいところですが、どんな検索にも応えられるインデックスというものは、さすがに存在しません。それぞれのアプリケーションの条件に適したテキスト検索方法やインデックスの張り方を選んで行きましょう。 今回説明するテキスト検索の方法の一覧を以下に挙げます。PostgreSQL ユーザが「全文テキスト検索」というと「単語単位の検索」を指すことが多いようです。また、「中間一致検索」が「あいまい検索」と呼ばれることもあるようです。用語が厳密な意味で使われないことも多いようなので、文脈には注意して解釈してください。 「単語単位の検索」と「中間一致検索」では、追加のモジュールを導入することで日本語全文検索が可能なインデックスを作成できます。こちらは説明の後半で紹介します。以下、本記事の内容です。 テキス
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Accident Lawyers 10 Best Mutual Funds Healthy Weight Loss Top 10 Luxury Cars All Inclusive Vacation Packages Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
ロケール(国際化と地域化) | Let's POSTGRES
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 板垣 貴裕 PostgreSQL でロケール (国際化と地域化) の設定を行うと、データベース内での文字列処理、日付や通貨の表示、メッセージの言語などを変更することができます。特に PostgreSQL 8.4 では、日本語のメッセージ・カタログが追加されたため、エラーメッセージを日本語化したい場合にはロケールを設定する必要があります。 ただし、C ロケール以外を設定すると、インデックスが使われないなどの性能への影響がある場合もあります。また、特に古いバージョンの PostgreSQL では、誤った設定によりサーバが正しく動作しなくなるケースもありました。 この記事では、ロケール設定の効果を結果例を交えて解説すると共に、トラブルへの対応方法を示します。PostgreSQL で日本語を扱う際に、ロケール設定を決める時の参考にして下さい。 Postgr
textsearch-ja: Project Home Page
形態素解析を使用した、組み込み型の日本語全文検索です。 この textsearch-ja プロジェクトは PostgreSQL コミュニティによる pgFoundry の中のプロジェクトです。 ダウンロード : ソースコードのほか、Windows 用バイナリもダウンロードできます。 バグレポート メーリングリスト への参加 概要 日本語テキストの全文検索を行います。 PostgreSQL 8.3 で追加された組み込みテキスト検索を拡張するため、 英語文書の検索と同様の方法で、日本語文書を検索することができます。 検索は形態素解析を利用した単語単位で行われます。 形態素解析には MeCab を使用しています。 利点として、GIN または GiST インデックスをベースにしているため、全文検索用のインデックスがリカバリ可能であることが挙げられます。 また、既に tsea
textsearch_jaで全文検索
3. 自己紹介 ● 代表作 ● SQLでボウリングのスコアを計算 with recursive s(idx, pins1, pins2, pins3) as ( select s1.idx, s1.pins, s2.pins, s3.pins from score s1 left join score s2 on (s2.idx = s1.idx + 1) left join score s3 on (s3.idx = s1.idx + 2) ), f(idx, pins1, pins2, pins3) as ( select idx, pins1, pins2, pins3 from s where idx = 1 union all select s.idx, s.pins1, s.pins2, s.pins3 from s join f on (s.idx = f.idx + cas
ウェブリブログ：サービスは終了しました。
「ウェブリブログ」は 2023年1月31日 をもちましてサービス提供を終了いたしました。 2004年3月のサービス開始より19年近くもの間、沢山の皆さまにご愛用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。今後とも、BIGLOBEをご愛顧賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 ※引っ越し先ブログへのリダイレクトサービスは2024年1月31日で終了いたしました。 BIGLOBEのサービス一覧
pgAdminIII のインストールと使用法
pgAdmin III とは，PostgreSQL に関する各種操作を，簡単に行えるツールです． データベース・一般ユーザのアカウント（ユーザ名とパスワード）作成（SQL でなく，グラフィカル・ユーザ・インタフェースを使用）， データベースの作成と権限の設定 （SQL でなく，グラフィカル・ユーザ・インタフェースを使用）， SQL の編集と実行，SQL 実行結果のファイル出力， テーブルの一覧表示と中身の表示と更新（行の追加，行の削除，値の更新）（SQL でなく，グラフィカル・ユーザ・インタフェースを使用）， テーブルのインポート，エクスポートなど この Web ページでは，pgAdminIII のインストールと使用法を説明します． 必要となるソフトウエア 「Postgres のインストール」の Web ページの記述に従って，PostgreSQL のインストールが終わっていること． あ
PostgreSQL における Index Scan と Bitmap Scan - higepon blog
PostgreSQL の Planner が Index Scan よりも Bitmap Scan を好む理由がやっと分かった。（Tom Lane さんに教えてもらった）。 Bitmap Scan が有利なクエリーはともかく select * from emp where emp_no > 10000; のような単純なクエリーでも、Bitmap Scan が選ばれるのが分からなかった。 Bitmap を作ったあとに特に bit 演算せず、そのまま tuple を取得。 一見するとほとんど Index Scan と速度が変わらないように見えるし、むしろ Bitmap を作るだけ損だとも思える。 でも実は Bitmap Scan では tuple を引くときに最適な方法でデータを取得するのだそうだ。 例えば Bitmap を利用して同じページは1度しか読まないとか。 Index Scan では
PostgreSQL のインストールから自動起動まで - tomoyamkungの日記
１．ユーザ postgres の作成 PostgreSQLの管理者グループと管理者アカウントを作成する。 # groupadd postgres ## グループは先に作成しておく # useradd -g postgres postgres # passwd postgres ２．ソースのダウンロード PostgreSQLのバージョンはこの時点で最新の8.3.5。 # cd /usr/local # wget ftp://ftp.sra.co.jp/pub/cmd/postgres/8.3.5/postgresql-8.3.5.tar.gz # tar xzf postgresql-8.3.5.tar.gz ３．インストールディレクトリの作成 PostgreSQL のインストールディレクトリを作成し、権限を↑で作成したユーザに割り当てる。 # mkdir /usr/local/pgsql
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Cheap Air Tickets Migraine Pain Relief Health Insurance Online classifieds music videos Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
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PostgreSQLの配列とPHPの配列 — NPO法人 日本PostgreSQLユーザ会