ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想 ～その2～ - Qiita
前回の続き。 ディープラーニングのフレームワークであるTensorFlowを使用して株価を予想するぞ～、というお話です。ちなみに前回は完全に失敗でした。 前回のコメントで、tawagoさんから「Googleが同じようなことしている」という情報をいただいたので、そちらをコピ・・・インスパイアしてみました。 前回との相違点 前回は、「数日分の日経平均を使用して、次の日の日経平均が上がるか、下がるか、変わらないか（3択）を予想する」ものでした。 Googleのデモでは、「数日分の世界中の株価指数（ダウ、日経平均、FTSE100、DAXなど）を使用して、次の日のS&Pが上がるか下がるか（2択）を予想する」という内容でした。 ということで、下記が前回からの主な変更点となります。 - 「上がるか」「下がるか」の2択 - 日経平均だけでなく、他国の株価指数も使用 - 隠れ層x2、ユニット数は50,25
米MSの人工知能「Tay」が人種差別発言で暴走していたころ、日本MSの人工知能「りんな」は……
米MicrosoftがTwitterで公開した人工知能「Tay」が、ユーザーとのやり取りから人種差別や陰謀論を学習し、「黒人は首を吊れ」「フェミニストは地獄で焼かれろ」「ヒトラーは間違っていない」といった“不適切発言”をしてしまい、公開から半日で緊急停止された出来事が記憶に新しいところですが（関連記事）、その一方で日本マイクロソフトが作った人工知能「りんな」は花粉症になっていました。 「Tay」のTwitter 「りんな」のTwitter 「りんな」はマイクロソフトが提供する検索エンジン「Bing」で培ったディープラーニング技術と、機械学習クラウドサービス「Azure Machine Learning」を組み合わせることで生まれた人工知能で「おしゃべり好きな女子高生」という設定。 その「りんな」は「Tay」が不適切発言をしていたころ、「っきゅん！かふんじょうひどくではだがぢゅまるし、くじゃ
日本でアジャイル / DevOps 導入が進まないのは「文化」を変えないから - メソッド屋のブログ
私が初めてeXtreme Programming に出会ったのは確か2000年だと思う。実際に初めてのプロジェクトを実施したのが2001年。それからすでに15年が経過していることになる。そんな長い間アジャイル、そして DevOps の日本での導入に関わってきた。日本のアジャイル導入に関しては全て成功とは言わないが、かなり成果は上げてきたとは思う。だけと、今日は自分の導入ポリシーの誤りに気付いて、新たなステージにいける気がしたので、そのことを共有してみたい。 2002年 尊敬するアリスターコバーンと、XP JUG関西のメンバーと清水寺で。私が写真撮ってたのかなw Alistair.Cockburn.us | Alistair's first trip to Japan sept 2002 日本はアジャイルの導入がこれからという噂を聞いたけど本当？ これは、私がマイクロソフトの面接の時に、当時
リクルート住まいカンパニーとリクルートテクノロジーズ、独自開発の会話エンジン「TAISHI」を業務活用し、スーモカウンターWebサイトにAiアドバイザー「スミヨ」設置 | IoT NEWS
2021-09-092016-03-25 リクルート住まいカンパニーとリクルートテクノロジーズ、独自開発の会話エンジン「TAISHI」を業務活用し、スーモカウンターWebサイトにAiアドバイザー「スミヨ」設置 TOP > 人工知能（AI） > リクルート住まいカンパニーとリクルートテクノロジーズ、独自開発の会話エンジン「TAISHI」を業務活用し、スーモカウンターWebサイトにAiアドバイザー「スミヨ」設置 株式会社リクルート住まいカンパニーと株式会社リクルートテクノロジーズは2016年3月23日より、リクルート住まいカンパニーが運営する「スーモカウンター」のWebサイトに、Aiアドバイザー「スミヨ」を設置した。 今回、スーモウンターのWebサイトに加わったAiアドバイザーの「スミヨ」は人と会話をするように、テキストベースのメッセージでやりとりすることが可能。住まいに関する質問や店舗の検索
顧客の本音を引き出すリサーチ手法「MROC」「cocoRoba」--リクルート坂本氏が解説
便利だったり使いやすかったりする製品やサービスを作るには、テクノロジーに拘泥することなく、機能の取捨選択と適切なユーザーインターフェース／ユーザーエクスペリエンス（UI／UX）の設計が重要。しかし、開発者の考える機能やUXがユーザーにとって使いやすいかどうか、事前に判断することは難しい。そこでユーザーからの意見に耳を傾けるわけだが、本音はなかなか得られないものだ。 ユーザーの本音を知ろうと実行するUXリサーチについて、リクルートテクノロジーズの坂本千映子氏は、「UXリサーチはユーザーの要望をその通り実現するための手法でない」と指摘し、その難しさを強調した。リサーチでは、声にならない声を聞き、ユーザー自身も気付いていない本音を見つけて問題解決へつなげることが必要という。つまり、本音の得られないリサーチ結果から実装した機能やUXは、ユーザーにとって必ずしも良いものではないそうだ。 リクルートグ
スーモカウンターにAIアドバイザーの「スミヨ」登場――24時間対応が可能に
スミヨにはリクルートが独自開発した会話エンジン「TAISHI」が組み込まれており、話の内容を理解した自然対話に近いテキストメッセージでやりとりすることが可能。住まいに関する質問や店舗の検索に加え、簡単な雑談にも24時間いつでも返答する。 TAISHIは、リクルートテクノロジーズの研究開発機関アドバンスドテクノロジーラボ（ATL）が自然言語処理技術を活用して開発。長文になりがちな問合わせ文章を理解し、的確な応答を行えるように会話の分析ロジックを最適化している。ソフトバンクロボティクスのロボット「Pepper」のように音声認識機能や読み上げ機能と組み合わせれば、音声でのやりとりも可能となる。 今後は回答精度の向上をはじめ、TAISHIとPepperを組み合わせ、利用者の属性と実際の会話データを関連させた分析などに挑戦するという。 関連記事 対応物件を追加した「SUUMOスコープ」第2弾が登場―
数億円の経費削減に成功した新型ホームドアの予想外な動きをご覧ください
乗客が線路に転落したり電車と接触したりする事故を防ぐホームドアは全駅設置が望まれているが、予算の都合上なかなか実現されないもの。 たかが可動式のドアと侮るなかれ。なんと設置には1駅あたり3億円から10億円もかかると算出されているのだ。 ▼海外ではすでに前面シールド式のホームドアが普及しており、かなり安全になっている。日本も見習うべきであろう。電車が到着するとドアが自動ドアのように開く仕組み。 ▼こちらは多摩モノレールのホームドア。上部分をカットしてコスト削減に成功しているのが分かる。これでも効果は十分そうだ。 ただ、これでも数億円の費用がかかってしまうのは事実。ちょうどホームドアの開閉するドア部分に電車のドアをぴったりと停車させなければならず、運転手もミスが許されなかった。 しかし、ここに来て大幅なコスト削減に成功したホームドアが登場した。予想外な動きをご覧あれ！ 大阪府高槻市に新しく新快
無印のデニムテーパードパンツを超おすすめする3つの理由。 - ブログ男子、はじめました。
2016 - 03 - 27 無印のデニムテーパードパンツを超おすすめする3つの理由。 ファッション おすすめアイテム シェアする Twitter Google+ Pocket ぼくは無印良品が大好きなんですが、最近感動レベルのデニムに出会ってしまいました。 そいつがこれ、 オーガニックコットンストレッチデニムテーパードパンツ。 なんとなく手にとって試着してみたら、これが最高でした。 感動をすごく伝えたくて記事にしています（笑） 男子は全員買ったほうがいい！まじで！ コスパが最強。安すぎる。 お値段ズバリ、3,980円。 いや…安すぎませんか！！ しかもぼくが購入したのは、無印の商品が10％オフになる「無印良品週間」の期間中。 3582円で買っちゃいました。 いやー、めっちゃ安い。 無印には1万円〜1万5000円ほどの「ジャパンデニム」という高品質ラインナップが他にあるんですが、こだわ
2016年春アニメ視聴予定リスト。PVや声優情報も。坂本ですが？はオススメ。
ども、アニオタです。毎クール10本くらいアニメを視聴するのですが、春に向けて予習＆自分用メモとして視聴予定リストを公開します。（evernoteに保存してる自分用メモに加筆しただけ＆長い記事ですが宜しければ） あと冬アニメは3本、毎話感想を書いてましたが、春アニメはそれをやめてみようかなぁと…思ったけど毎週2本くらい書きたいなぁと思ってたり。まだ分からないっす。 ちなみに毎クール書いてますが、僕の選ぶ基準はキャラデザ・声優がメインです。 くまみこあらすじ視聴理由PV・公式サイト・声優情報ハンドレッドあらすじ視聴理由PV・公式サイト・声優情報文豪ストレイドッグスあらすじ視聴理由PV・公式サイト・声優情報ネトゲの嫁は女の子じゃないと思った？あらすじ視聴理由PV・公式サイト・声優情報田中くんはいつもけだるげあらすじ （解説）視聴理由PV・公式サイト・声優情報はいふりあらすじ視聴理由PV・公式サイ
「リナカフェなう」秋葉原とLinuxの今昔物語 〜ぷらっとホーム・電車男・日の丸〜 - はてな村定点観測所
2016 - 03 - 27 「リナカフェなう」秋葉原とLinuxの今昔物語 〜ぷらっとホーム・電車男・日の丸〜 シェアする Twitter Google+ Pocket 今は昔の秋葉原の思い出を書き出してみる。 駅前編 ■ 駅前にバスケットコートがあった ■ 地下鉄サリン事件までオウム真理教がマハポーシャでオリハルコンというブランドのパソコンを売ってた ■ アキハバラデパートがあって趣のある建物だった 秋葉原でLinuxと出会った （Linuxの創始者リーナスが秋葉原に来た時の写真） ■ 秋葉原で一番よく行くお店はぷらっとホームだった ■ ぷらっとホームでTurbolinuxのCDを購入した ■ 自宅のThinkPadにTurbolinuxを入れてみたらビデオカードを認識しなくてX Windowが起動せずWindows領域も消してしまったので黒い画面しか出ないマシンになった甘酸っ
TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 のためのデータ作成 - すぎゃーんメモ
続・TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 - すぎゃーんメモ の続き、というかなんというか。 前回までは「ももいろクローバーZのメンバー5人の顔を識別する」というお題でやっていたけど、対象をより広範囲に拡大してみる。 様々なアイドル、応援アプリによる自撮り投稿 あまり知られていないかもしれないけど、世の中にはものすごい数のアイドルが存在しており、毎日どこかで誰かがステージに立ち 歌って踊って頑張っている。まだまだ知名度は低くても、年間何百という頻度でライブを中心に活動している、所謂「ライブアイドル」。俗に「地下アイドル」と言ったりする。 ライブアイドル - Wikipedia そういったアイドルさんたち 活動方針も様々だけど、大抵の子たちはブログやTwitterを中心としてWebメディアも活用して積極的に情報や近況を発信していたりする。 そんな中、近年登
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MITメディアラボ・伊藤穰一所長が語る「デザインと科学」
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