2016年11月18日紙版発売 2016年11月18日電子版発売 B5判／192ページ 定価1,342円（本体1,220円＋税10%） ただいま弊社在庫はございません。 Amazon 楽天ブックス honto ヨドバシ.com Fujisan（定期購読のみ） 電子版 Gihyo Digital Publishing 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など 第1特集 適材適所で活用していますか？ NoSQLの教科書 もはやRDBの対抗軸としてのNoSQLではなく，「適材適所でNoSQLを使う」ようになってきました。本特集では，NoSQLのしくみについてKey-Value Storeやドキュメント指向といった基礎技術の確認を最初に行います。その後，人気の高いMongoDB，ダークホースであるCouchbase Server，定番的なRedisを解説します。そしてMySQ

2016年3月18日紙版発売 2016年3月18日電子版発売 五味弘　著 B5変形判／272ページ 定価2,838円（本体2,580円＋税10%） ISBN 978-4-7741-8035-9 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス honto ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle 楽天kobo 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 Lisp・関数型プログラミングのメリットとは何か――副作用のないプログラミングがまず挙げられます。これでバグが圧倒的に少なくなります。さらにはコードの再利用がしやすいこと，並列処理が得意であるということも。それだけではありません。動的な型付けも特徴ですし，ラムダ計算もクロージャも，さらにはオブジェクト指向までできます。数十年の時を越えて現代に

モデリングはなぜ失敗するのか―― 悪いモデル、汚いモデル、意味がないモデル：プロジェクトを成功させるモデリングの極意（4）（1/10 ページ） 誰もが失敗したくてモデリングする訳ではないのに、失敗しているモデリングを見る機会は減りません。今回はモデルの失敗例を通じてその原因を探ります。 「モデリングはなぜ失敗するのか」――今回はモデリングが失敗する原因を探っていきましょう。誰しもが失敗したくてモデリングをしているわけではありません。しかしモデリングが失敗している例を多く見かけます。 どこがいけなかったのか、何が悪かったのか、なぜ私たちはモデリングに失敗したのか。今回はモデリングで失敗する原因を見つけていき、これらの失敗から学んでいくようにします。 はじめに 連載の第1回と第2回ではモデリングの目的や手法、ツールを見てきました。前回の第3回ではUMLやSysMLの使いにくいところとその対処法

ソフトウェアの開発において「モデル」へ求められるものはなんでしょうか。この連載ではモデルの分かりやすさの基準＝モデルの良さの基準を紹介し、“プロジェクトを成功させるモデリングの極意”として、モデリングを成功させるコツを学んでいきます。

UMLやSysMLなどのモデリングは“いつ”“何を”“どうするのか”：プロジェクトを成功させるモデリングの極意（3）（1/8 ページ） 「モデリングはいつ誰が何をどのようにするのか」――今回はソフトウェア開発の現場で、モデリングを実際にどのように実施しているのか見ていきましょう。またUMLやSysMLの使いにくいところを、開発現場ではどのようにカバーしているのかも見ていきます。 はじめに 連載の第1回では“モデリングとは何か”から始めて、モデリングの目的やモデリングで求められているもの、さらにモデリング手法を一巡りしました。そして第2回ではモデリングツールにどんなものがあるかを紹介し、モデリングの歴史と現在のトレンドを見てきました。 今回はモデリング基礎の3回目ということで、最初に、現在の代表的なモデリング手法として紹介したUMLとSysMLの使いにくいところ、そしてそれを開発現場ではどの

組み合わせテストを現場で使うときの判断指針とPDCA：現場で使うためのオールペア法、直交表の基本（4）（1/3 ページ） 組み合わせテスト実施時の判断のコツは分かったけれど、どのくらいの「強さ」で、どの手法を組み合わせればいい？ 筆者の経験から、判断基準やテストのPDCAにおける「トレードオフ」の正しい悩み方、賢い対策の考え方を紹介します。 連載バックナンバー 本連載では、組み合わせテストを科学的かつ効率的に実施するための方法として「オールペア法」「直交表」を紹介しています。第一回では、代表的なテスト手法とその課題を整理し、第二回では「オールペア法」「直交表」がどういったものかを、ツールを使って「とにかくやってみる」ことで理解できるように配慮して紹介しました。その中で、オールペア法や直交表を使えば「理屈の上では」6561件の組み合わせテストを15件にまで削減できることを示しました。しかし、