2016 - 07 - 03 HTM 関連の文献まとめ HTM 機械学習 SDR 概要 HTM (Hierarchical Temporal Memory) は、 Jeff Hawkins らが中心となって開発されている アルゴリズム です。 ニューラルネットワーク の一種で、可変長の時系列データの扱いに長けています。 ソースコード は こちら で公開されています。 随時更新していく予定。 HTM 初心者の方は、まずは Numenta 公式の HTM School から始めることをおすすめします。 英語が必要ですが、HTM に使われている理論を簡単なデモとともに教えてくれるので、論文を読むより分かりやすいです。 論文 HTM そのものに関するもの HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY including HTM Cortical Learning Algorithms
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