trdsqlというコマンドラインツールを作った - Qiita
trdsqlというコマンドラインツールを作りました。 Goで作ってます。 githubの trdsqlからダウンロード出来ます。 またLinux/Windows/macOSのバイナリもあります。 以下は、古くなっている内容もいくつかあります。 最新版に対応した、より詳細な内容は trdsql 目次 | Noboru Saito's page を参照して下さい。 これは何？ 簡単に言えばCSV(TSV含む)やLTSVに対してSQLを実行できるツールです。 同様のツールが q や textql 等いくつかあります。 trdsqlはPostgreSQLドライバとMySQLドライバを含んでいて実際にDBに接続することでSQLite以上の機能を使用できるようにしています。 PostgreSQLやMySQLの構文が使えるだけではなく、CSVファイルと実テーブルでJOINしたり、CSVファイルからテーブ
Say NO to Venn Diagrams When Explaining JOINs
Java, SQL and jOOQ. Best Practices and Lessons Learned from Writing Awesome Java and SQL Code. Get some hands-on insight on what's behind developing jOOQ. In recent times, there have been a couple of tremendously popular blog posts explaining JOINs using Venn Diagrams. After all, relational algebra and SQL are set oriented theories and languages, so it only makes sense to illustrate set operations
Sequel Proを超えるGUIツールが出てきたぞ
悲報 2019年6月26日現在、TeamSQLのサポートがなくなってしまったようでダウンロードできなくなくなりました。。 TeamSQL has retired and is not available for download anymore. 今までSequel Proを重宝してきましたが、それを超えるGUIツールが出てきました。 その名も、TeamSQL 現状サポートしているものだけでもかなり豊富 今後、elasticやmongoDBにも対応されるようです。 機能 クエリ保存 履歴保持 ファイル出力 抽出した結果をボタン１つでcsvやjson形式に保存可能。 共有 データをエクスポートしなくても共有が可能。 グループの作成が可能なため、特定のユーザー同士で簡単に共有ができるとこがメリット。 可視化 様々なチャートでクエリの可視化が可能。 そのままイメージとして保存も可能。 テーマ選択
Using LIMIT within GROUP BY to get N results per group?
The following query: SELECT year, id, rate FROM h WHERE year BETWEEN 2000 AND 2009 AND id IN (SELECT rid FROM table2) GROUP BY id, year ORDER BY id, rate DESC yields: year id rate 2006 p01 8 2003 p01 7.4 2008 p01 6.8 2001 p01 5.9 2007 p01 5.3 2009 p01 4.4 2002 p01 3.9 2004 p01 3.5 2005 p01 2.1 2000 p01 0.8 2001 p02 12.5 2004 p02 12.4 2002 p02 12.2 2003 p02 10.3 2000 p02 8.7 2006 p02 4.6 2007 p02 3
よく使うpsqlの便利技10選
1. メタコマンドとSQLを一緒に使う 実行例 2. SELECT結果の値だけを取得する 実行例 3. SQLでSQLを作り実行 (9.6~) 実行例 4. サーバに応じて実行するSQLを変える (10~) 実行例 5. 忘れたDDLのシンタックスを確認する 実行例 6. SQLファイルの内容を一行ずつ確認しながら実行する 実行例 7. 特定のコマンドを定期的に実行したい 実行例 8. psqlを起動した時に実行されるコマンドを設定する 実行例 9. .psqlrcを一時的に使わない 実行例 10. SELECTの結果をCSV形式で出力 実行例 普段よく使っているpsqlで便利だと思う使い方を10個紹介します。運用で使うシェルスクリプトとかでもpsqlは使う事があると思うので、psql派でない人にも多少は役に立つはず。 特に最近のバージョンで追加された機能は、利用できるバージョンを記載して
Queryparser, an Open Source Tool for Parsing and Analyzing SQL
You’re seeing information for Japan . To see local features and services for another location, select a different city. Show more In early 2015, Uber Engineering migrated its business entities from integer identifiers to UUID identifiers as part of an initiative towards using multiple active data centers. To achieve this, our Data Warehouse team was tasked with identifying every foreign-key relati
NetSPI SQL Injection Wiki
This wiki's mission is to be a one stop resource for fully identifying, exploiting, and escalating SQL injection vulnerabilities across various Database Management Systems (DBMS). This wiki assumes you have a basic understanding of SQL injection, please go here for an introduction if you are unfamiliar. Below is an outline of the wiki's structure, laid out in the order of a normal escalation path.
SQLだけで機械学習するぞ-Hivemall入門- - Qiita
こんにちは。onunuです。 IESHILでエンジニアをしています。主にSQLを描くのがお仕事です。 以前はマッハバイト(旧ジョブセンス)で開発していたのですが、SQLで座標平面を描く能力を評価してもらい、座標上の2点間の距離計算とかいっぱいする不動産のサービスに異動になりました。地球は球なので大変です。 さてさて、本記事はLivesense -自- Advent Calendar 2017のために書かれています。 テーマは 自 、ということなので、自分の仕事領域であるSQLに関して書こうと思います。 Hivemallとは HivemallはHadoop/Spark上でSQLクエリを用いて機械学習を行うためのライブラリです。 実際にはHadoop/Spark用のデータウェアハウスであるHive上で動作するUDF(User Defined Function)として実装されています。 ユーザー
Microsoft/azuredatastudio: Azure Data Studio is a data management tool that enables working with SQL Server, Azure SQL DB and SQL DW from Windows, macOS and Linux.
Azure Data Studio is a data management and development tool with connectivity to popular cloud and on-premises databases. Azure Data Studio supports Windows, macOS, and Linux, with immediate capability to connect to Azure SQL and SQL Server. Browse the extension library for more database support options including MySQL, PostgreSQL, and MongoDB.
Franchise: a sql notebook
No sign up, no install. Chart with a single click. Compare queries side by side. Download your work and share it with anyone. SQL without the Ceremony No sign up, no install. Start playing with your data quickly and securely. If your data is in a CSV, JSON, or XLSX file, loading it is as simple as dropping the file into Franchise. We run a version of the SQLite engine in your browser, so all proce
<no title> — SQLAlchemy 2.0 Documentation
© Copyright 2007-2024, the SQLAlchemy authors and contributors. flambé! the dragon and The Alchemist image designs created and generously donated by Rotem Yaari. Created using Sphinx 7.2.6. Documentation last generated: Wed 17 Apr 2024 04:39:46 PM EDT Website content copyright © by SQLAlchemy authors and contributors. SQLAlchemy and its documentation are licensed under the MIT license. SQLAlchemy
トランザクション分離レベルの古典的論文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels を読む - Hatena Developer Blog
こんにちは、 id:alpicola です。今年4月に新卒入社してアプリケーションエンジニアとして働いています。 ウェブアプリケーションはその性質上、データベースに対して同時に大量の問い合わせを行います。そうした中でデータベースが個々の問い合わせを処理していくときに起こっていることは何か、どういう順序で処理が行われるのか、というのは興味深い話題かと思います。例えばデータベースに対して行った更新処理の結果が、更新を行ったクライアント以外のクライアントからも「見える」ようになるのはいつでしょうか。入社間もない頃、先輩エンジニア達にそうした疑問をぶつけてみたところ、「トランザクション分離レベル」というキーワードと、この分野の古典的な論文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels を教えてもらい、輪読会を社内で開催しました。この記事ではこの輪読会の模様をレポー
PythonとDB: DBIのcursorを理解する - Qiita
PythonでDBを操作するときに出てくるcursorについて、あまりにも実体不明なので調べた。SQL CURSORとPython cursorの違い、SQL CURSORをどれだけ忠実に実装しているか、という視点でPostgreSQL用のpsycopg2とMySQL用のMySQLdbについて調査した。 疑問 SQL標準のCURSORと名前が同じな割には、そのような使われ方をしているのを見たことがない。どういう関係なのか？ 「fetchoneは全結果を一度に読み込まないのでfetchallよりメモリ効率が良い」という説明をたまに見るが本当なのか？ 結論 本文は長いので結論から。 Python cursorはざっくり３種類の実装がある。 サーバーサイドカーソル: 正しく実装されていたのはpsycopg2だけ。SQLのCURSORと同等の操作と参照(FETCH, MOVE, CURRENT O
Jupyter notebookでMySQLに接続する - Qiita
ドーモ、引き続き、この記事もViibarアドベントカレンダーのとある1日の記事でございます。 ここ数日は少しだけデータ分析業をしているので、みんなだいすきJupyterからMySQLにつないでみます。 前提 Mysqlサーバーがローカルにインストールしていて起動済み テストデータとしてdatacharmer/test_dbを使用 Jupyterインストール miniconda3がよいとのことだったので使いたかったのですが、Pythonzはディストリビューション違いは含めたくないというポリシーらしく(ana|mini)condaがありません。なので、pyenvを使うことにしましたが、pyenvはよくわかりません。雑に使ってみます。
パターンマッチ
9.7. パターンマッチ PostgreSQLには、パターンマッチを行うに際して3つの異なった手法があります。伝統的なSQLのLIKE演算子、これより新しいSIMILAR TO演算子（SQL:1999で追加されました）、およびPOSIX様式の正規表現です。基本の"この文字列はこのパターンに一致するか？"を別としても、一致した部分文字列を取り出したり置換したり、そして一致部分で文字列を分割する関数が用意されています。 ティップ: 上記の手法では検索できないようなパターンマッチが必要な場合は、PerlもしくはTclでユーザ定義関数を作成することを検討してください。 9.7.1. LIKEstring LIKE pattern [ESCAPE escape-character] string NOT LIKE pattern [ESCAPE escape-character] LIKE式は供給さ
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