GitHub - jbergknoff/Dockerfiler: Declaratively manage images built from a set of Dockerfiles
Dockerfiler is a tool for declaratively managing images built from a set of Dockerfiles. Basically, it can help you manage a "Dockerfile" repo where you build any tools you want into images that you control This isn't for managing images built from your own projects, which will typically have their own processes for building and deploying artifacts. Instead, this is for those tools that you use in
Dockerfile をベースイメージの更新に自動で追従させる - 詩と創作・思索のひろば
前回のエントリで作った Docker イメージ motemen/datastore-emulator は、google/cloud-sdk をベースにしているが、このベースイメージがけっこうな頻度で更新される。とうぜん自分はその追従に手を煩わせる気はなくて、全部自動でやってほしい。 やりたかったこと google/cloud-sdk:x.y.z がリリースされたら、 リポジトリ中の ./Dockerfile と ./alpine/Dockerfile の FROM を google/cloud-sdk:x.y.z(-alpine) に更新し、 x.y.z タグを打って git push することで、 Docker Hub に x.y.z(-alpine) タグとしてリリースする これを自動かつ無料で実現したい。 採用しなかった案: 自分でなんか作る はじめは適当な GitHub Actio
Introducing Dockercast – the Docker Podcast | Docker Blog
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Best practices for writing Dockerfiles | Docker Documentation
Overview Docker Desktop Overview Install MacUnderstand permission requirements for MacWindows Use the MSI installer New OverviewInstall and configureUse IntuneFAQsUnderstand permission requirements for WindowsLinux Installation per Linux distro UbuntuDebianFedoraArchSign in Explore Docker Desktop OverviewExplore ContainersExplore ImagesExplore VolumesExplore BuildsResource Saver modePause Docker D
Dockerfileはなぜ複雑になるのか - Qiita
はじめに Dockerfileとは docker imageを作成する際のコマンドをコード化したもの 公式ドキュメント Dockerfileは「コンテナを動かす」ためだけなら簡単に作成することが出来るが、工夫せずに書くと運用上いろいろな問題が発生する。 それらの問題点のほとんどは書き方のテクニックによって回避することが出来るが、それらのテクニックを駆使すると、今度はDockerfileの中が複雑になっていく。 Dockerfileはなぜ複雑にならざるを得ないのか 発生する問題とそれに対するテクニックを例を上げて説明していくことで理解してもらう。 rails5.1 hello world projectを例に説明する。 簡単なDockerfileの例 重要なのはFROMとRUNとCOPYのみ FROM ベースとなるimageの指定 https://docs.docker.com/engine
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Deploying a Dojo App with Docker - SitePen
GitHub - orisano/minid: minid is Dockerfile minifier for reducing the number of layers.
GitHub - hadolint/hadolint: Dockerfile linter, validate inline bash, written in Haskell