人間vsコンピューター？ - Keep Looking, Don’t Settle 〜英語で読むIT最新トレンド〜
「Super Crunchers: Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart」で詳しく説明されているが、コンピューターが分析出来るデータはどんどん精密になっている。このあたりをしっかり理解しておくことは、Knowledge Economyの時代を生きるにあたって重要になってくると思う。 でも、まだまだ欠点もある。結局のところ、統計学を学べば学ぶほど明らかになって来るのは「この手の統計データを見た時には、一見どんなに説得力があろうと、基本的には頭から疑ってかかるべき」という話と、それと表裏の関係にある「実際にはあまり意味を持たないデータから、グラフなどを使って一見説得力のある資料を作ることは統計学の知識さえあれば結構簡単で、それで騙される人は結構多い」という話である。http://satoshi.blogs.com/life/200
むらログ: はてブで得た確信。それはコンテンツとフレームワークだ！
おかげさまで、今月九日の「スティーブ・ジョブズのスピーチをインタラクティブな英語教材にしてみた。」というエントリーが多くの人に評価をしていただき、このブログのブックマークの一位になりました。この記事へのユニークビジターは2995人で、ページビューは現時点までに4855回となっております。 今までは朝青龍関係のエントリーばかり目立っていたので、これで多少は本来の姿に近くなったような気がしています。とは言っても、私の本職は日本語教育であって、そこで得たノウハウを英語学習に応用してみただけなんですが。 さて、以前から漠然とした自信はあったんですが、今回の「はてなブックマーク」の人気エントリー入りで、確信に変わったことがあります。それは、コンテンツの重要性と、フレームワークの重要性です。この二つは、一見、矛盾するように思うのですが、こういうことです。 コンテンツの重要性 もはや、語学教育は目標言語
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