Pythonで人工社会シミュレーション - Qiita
Keiです。突然ですが、みなさんマルチエージェントシミュレーション(エージェントベースモデリング) ってご存知ですか？ マルチエージェントシミュレーション(よくMASと略されます)とは人間のように内部状態や行動ルールを持ち、自律的に意思決定を行う｢エージェント｣と呼ばれるオブジェクトを多数用いて仮想的な社会を作り、それらを用いて現実の様々な事象をモデル化しようというものです。タイトルにもあるように「人工社会シミュレーション」と呼ばれることもあります。 MASがどういう現象の分析で力を発揮するかというと、 注目している現象が複雑で簡単な微分方程式ではシステムの振る舞いを上手く説明できない時 => 金融市場でのディーラーの振る舞い、Twitter上でのリツイートの伝播など 人々の意思決定に社会ジレンマが存在する時 => 自分の利益だけ考えるとA戦略が良いけど社会全体のためにはB戦略をとるのが良
浅野の講義・統計学（2018年度秋学期）
数学の補足説明（2015年度制作） 浅野の著書「挫折しない統計学入門」では，下の補足説明を拡張したものを「数学準備編」としています。「著書のご案内」を参照してください。 一般的な話，平均と分散に関連して(1) …… ギリシャ文字，2乗と平方根，xバーという記号，添字，「＝（イコール）」のいろいろな意味 平均と分散に関連して(2) …… Σ記号，引数，変数と定数 回帰分析に関連して …… 関数とパラメータ，関数とグラフ，微分，昇べき順と降べき順 区間推定に関連して …… 不等式，不等式を解く スケジュールとテキスト スライドはslideshareを使って公開します。【スライド】というリンクをクリックすると，別ウィンドウでslideshareが開きます。なお，著作権の制限のため，教室で用いるスライドとは一部内容が違っていることがあります。 いくつかの回では，Wolfram Demonstrat
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GitHub - weecology/LDATS: Latent Dirichlet Allocation coupled with Bayesian Time Series analyses
