カルトへ厳しい視線失っていた社会 国会主導で対策を 紀藤正樹さん：朝日新聞デジタル
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海に沈みゆく巨大都市ジャカルタ、首都は移転を決定、残された人々はどうなるのか？（ナショナル ジオグラフィック日本版） - Yahoo!ニュース
東ジャカルタ、チリウン川沿いのカンプンムラユから、北西にそびえる高層ビル群を望む。三角州の上に位置する巨大都市ジャカルタは今、急速に地盤沈下が進み、頻繁な洪水に見舞われている。（Photograph by Joshua Irwandi） スヘミさんは、インドネシアの首都ジャカルタで、小さな食堂を営んでいる。今、この食堂を海から隔てているのは、狭い未舗装道路と高さ2メートルの防波壁だけだ。スヘミさんの家族の運命は、この壁に委ねられている。 ギャラリー：海に沈みゆく巨大都市ジャカルタ、首都移転で人々はどうなる？ 写真10点 ここ北ジャカルタのムアラバル地区で育ったスヘミさんは、昔は家の前の砂浜でよく遊んでいたという。しかし2000年代に入ると、砂浜は消え去り、海水が頻繁に街なかまで押し寄せるようになった。 2002年、政府は海岸沿いに壁を建設した。沈下を続ける土地と、上昇を続ける海面に対する住
電子記録の「正しさ」を保証する技術2 | SEIKO TRUST (セイコーソリューションズ株式会社)
前回は記録管理の流れを通して、一方向関数・公開鍵暗号・PKIなどの技術についてお話ししました。 今回はみっちり、“いつ”をどう担保するかの話をさせていただきます。 コンピュータは、それぞれがRTC（Real Time Clock）という時計ICを備えています。また、インターネットを介してNTP（Network Time Protocol）という技術で時刻を得ることができます。 また、GPSも時刻情報を発信しており、そこから時刻を取得することもできるなど、今何時？ をいつでもどこでも確認できる、様々な環境が整っています。しかし、そうして記録された時刻情報が正しかったことをどうやって説明すればよいでしょうか？ 検察官による証拠改ざん事件を覚えていますでしょうか？ 郵便料金割引制度の不正利用で、担当検事によって証拠物件であるフロッピーディスクのプロファイル情報の“時刻”が改ざんされ、当時、厚生労
AIが描いた絵の著作権は、誰が持つのか Midjourney画像の扱いを考える
日本での今後の方向性 Midjourneyのルールと、米国著作権法上の解釈はだいたい分かった。だが今後、画像描画AIはMidjourney以外にも出てくるだろうし、それらが同じルールで運用するとは限らない。また恒久的に利用規約が変更されないという保証もない。 加えて日本の著作権法と照らし合わせた場合の検討も必要になる。平成30年の著作権法改正では、AIに学習させる目的での著作物利用は、柔軟な権利制限規定として、AI学習のために著作物を利用することはOKとなっている。つまり米国のようなフェアユースがないぶん、制限規定という格好で利用を認めている。 一方でAI生成画像、つまり出力結果のほうがどういう扱いになるのかは、この時点では検討されていない。まあアウトプットから先はサービス事業者の利用規約にかかるので法で決める段階にはない、という考えもあったかもしれない。 ただ、生成させた本人が利用する権
電子記録の「正しさ」を保証する技術1 | SEIKO TRUST (セイコーソリューションズ株式会社)
前回は「証拠」と「記録」の発達から、記録管理の文化が広がったということをお話ししました。 今回は、記録管理の流れを通して 、アナログ時代・デジタル時代それぞれにおける完全性（Integrity）=「本当」を脅かすリスクとその変化を見てみたいと思います。 記録の中身とは＝証明したい事象（5W1H情報の組合せ）ですが、記録が「正しい」ことの保証には、その「記録管理」の信頼性が担保されることが必要になります。 記録管理の観点での「正しさ」を脅かすリスクとしては、 【1】破壊：有効か、欠損、不整合はないか、改ざんされていないか……完全性が確保できないですね。 【2】否認：情報の伝達経路で改ざんされる可能性がないか……改ざんされていないかどうかだけではなく、なりすまし、ねつ造に対しての疑惑も取り除かなくてはなりません。 の２点が存在します。 これらのリスクは、『「何が“いつ”記録されたのか」を確実に
神絵を描くAI｢ #Midjourney ｣はどうやって生まれたか…その可能性と限界、そして課題
筆者が絵描きAI｢Midjourney｣に描かせた風景。｢Sustainable Development Goals｣をテーマに指定した。 作成：清水亮 ここのところ、Twitterなどで“神絵を描くAI”こと｢Midjourney｣が、話題になっている。一瞬で神のように上手な絵が描けると話題になり、またたく間にネットのミームになった。 ｢絵を描くAI｣というと、イーロン・マスクらが出資したことでも知られるAI研究企業、米OpenAIの画像生成AI｢DALL-E2｣が有名だが、グーグルは今年に入ってからDALL-E2の性能を上回る｢Imagen｣を発表し、さらに大規模な作画AI｢Parti｣も矢継ぎ早に発表している。 Midjourneyはこれら画像生成AI開発ブームの一端として生まれたとも言える。 この記事では、全3回の短期集中連載として、AI研究者目線で見た｢Midjourney｣の課
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