https://b.hatena.ne.jp/CLSmooth/MachineLearning/ MachineLearningに関するCLSmoothのはてなブックマーク (11) https://www.analyze-world.com/entry/2017/11/09/061023 CLSmooth 2017-11-09T07:37:27Z 機械学習 machinelearning 2085 <blockquote cite="https://www.analyze-world.com/entry/2017/11/09/061023" title="機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.analyze-world.com%2Fentry%2F2017%2F11%2F09%2F061023" alt="" /> <a href="https://www.analyze-world.com/entry/2017/11/09/061023">機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界</a></cite><p><a href="https://www.analyze-world.com/entry/2017/11/09/061023"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/00356da4df7dcce3b18189803d4c496af1d7ab2e/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F834a08bfc6a1fefdeaccc8c39db4bb4443616248%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fs%252Fshokosaka%252F20171109%252F20171109055809.png" alt="機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界" title="機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界" class="entry-image" /></a></p><p>さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.analyze-world.com/entry/2017/11/09/061023"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.analyze-world.com/entry/2017/11/09/061023" alt="はてなブックマーク - 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界" title="はてなブックマーク - 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.analyze-world.com/entry/2017/11/09/061023"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca CLSmooth 2017-05-08T07:56:11Z 機械学習 machinelearning あとで読む 598 <blockquote cite="https://qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca" title="機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fishizakiiii%2Fitems%2Ff6909696c616fd6294ca" alt="" /> <a href="https://qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca">機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fb0437d472f506a79c0508a6697a9544c1725c19/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTA1MzM1JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNTYyNTk0MDIyP2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz0xMGY1OTZlMzgwNDg2Zjg4OGExMTY4MjNkZDlmYzcyOA%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D181ffc1ec8311aa4cfe4d315b44f73f3%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JUU2JUE5JTlGJUU2JUEyJUIwJUU1JUFEJUE2JUU3JUJGJTkyJUUzJTgxJUFFJUU2JTgzJTg1JUU1JUEwJUIxJUUzJTgyJTkyJUU2JTg5JThCJUU2JUIzJTk1JUUzJTgyJTkyJUU0JUI4JUFEJUU1JUJGJTgzJUUzJTgxJUFCJUUzJTgxJTk2JUUzJTgxJUEzJUUzJTgxJThGJUUzJTgyJThBJUU2JTk1JUI0JUU3JTkwJTg2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9ZGFiZDNjMDkxY2QzNWZkNzU5NTM1MGMwYjFlZmFkMDY%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBpc2hpemFraWlpaSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWMyMjIyY2E4ZWYyOTE1YTQ0ZjkyODc5OGJmZWQ4ZTBl%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D7cc90f339ab48d51e57fa1cf41c5d1d5" alt="機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita" title="機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 自分用のメモとして、機械学習に関する情報を浅く ( それなりに ) 広くをモットーに、ざっくり整理してみました。 少しでも、他の方の理解に役立ったら嬉しいです。 機械学習...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca" alt="はてなブックマーク - 機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita" title="はてなブックマーク - 機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a CLSmooth 2017-04-28T13:26:23Z あとで読む machinelearning 646 <blockquote cite="https://qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a" title="Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Ftaru0216%2Fitems%2Fdda1f9f11397f811e98a" alt="" /> <a href="https://qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a">Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9cd6c0860e12839aeaf9c7cd089bf7b1024bd26e/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9UmV0dHklRTYlQjUlODElRTMlODAlOEUyMjAwJUU0JUI4JTg3JUUzJTgzJUE2JUUzJTgzJUJDJUUzJTgyJUI2JUUzJTgyJTkyJUU2JTk0JUFGJUUzJTgxJTg4JUUzJTgyJThCJUU2JUE5JTlGJUU2JUEyJUIwJUU1JUFEJUE2JUU3JUJGJTkyJUU1JTlGJUJBJUU3JTlCJUE0JUUzJTgwJThGJUUzJTgxJUFFJUU0JUJEJTlDJUUzJTgyJThBJUU2JTk2JUI5JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz0xNWYzZWFiOTMyOGFhNGEzZTMxMjIwODgzNjk4ZTc2Nw%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDB0YXJ1MDIxNiZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MjE5MjJiNjZlN2M2ZjM5YWEzMGZiODg2ZGI4M2UwZjU%26blend-x%3D120%26blend-y%3D445%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gUmV0dHnmoKrlvI_kvJrnpL4%26txt-width%3D972%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25233A3C3C%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D134%26txt-y%3D546%26s%3D71a0ac933dd219c6257663cc5d85d3e8" alt="Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 - Qiita" title="Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>みなさん、こんにちは。Retty CTO の樽石です。 この記事は Retty Advent Calendar 25日目です。メリークリスマス。 昨日は @ttakeoka の『MFIにむけてRettyの取り組み』でした。 今年も残りわずかになりました。いかがお過ごしですか？ Retty はこの １ 年でエンジニアがほぼ倍増しました。それによって、情報発信者が...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a" alt="はてなブックマーク - Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 - Qiita" title="はてなブックマーク - Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://developer.smartnews.com/blog/2017/03/neural-network-quantization/ CLSmooth 2017-03-08T16:25:10Z 機械学習 研究 NLP machinelearning あとで読む 480 <blockquote cite="https://developer.smartnews.com/blog/2017/03/neural-network-quantization/" title="ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews Engineering Blog"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdeveloper.smartnews.com%2Fblog%2F2017%2F03%2Fneural-network-quantization%2F" alt="" /> <a href="https://developer.smartnews.com/blog/2017/03/neural-network-quantization/">ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews Engineering Blog</a></cite><p><a href="https://developer.smartnews.com/blog/2017/03/neural-network-quantization/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/175b92acfb461b4fb2aecd4d9bfba72d6257a933/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fdeveloper.smartnews.com%2Fblog%2Fimages%2Fchikyukun4.png" alt="ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews Engineering Blog" title="ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews Engineering Blog" class="entry-image" /></a></p><p>こんにちは、スマートニュースの徳永です。深層学習業界はGANだとか深層強化学習だとかで盛り上がっていますが、今日は淡々と、ニューラルネットワークの量子化の話をします。 TL;DR パラメータだけを量子化するのであれば、ほぼ精度を落とさずに、パラメータのデータ容量は1/16程度にまで削減できる パラメータ、アクテ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/developer.smartnews.com/blog/2017/03/neural-network-quantization/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://developer.smartnews.com/blog/2017/03/neural-network-quantization/" alt="はてなブックマーク - ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews Engineering Blog" title="はてなブックマーク - ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews Engineering Blog" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/developer.smartnews.com/blog/2017/03/neural-network-quantization/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://ledge.ai/googleaiapi_exp/ CLSmooth 2016-04-19T16:15:12Z MachineLearning 機械学習 あとで読む 178 <blockquote cite="https://ledge.ai/googleaiapi_exp/" title="非エンジニアが『Google Prediction API』をスプレッドシートで使ってみた | Ledge.ai"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fledge.ai%2Fgoogleaiapi_exp%2F" alt="" /> <a href="https://ledge.ai/googleaiapi_exp/">非エンジニアが『Google Prediction API』をスプレッドシートで使ってみた | Ledge.ai</a></cite><p><a href="https://ledge.ai/googleaiapi_exp/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/917fb35b448c8928844a1861c54ca46b07268a3c/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fs3-ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fledge-assets%2F2016%2F04%2Fmain-1.jpg" alt="非エンジニアが『Google Prediction API』をスプレッドシートで使ってみた | Ledge.ai" title="非エンジニアが『Google Prediction API』をスプレッドシートで使ってみた | Ledge.ai" class="entry-image" /></a></p><p>近年、ビッグデータの活用にあたり人工知能の分野がアツいですねー。 与えられた検索ワードに対して適切な結果を返したり、ユーザーの行動履歴から年齢や性別などの属性を推測し、適切な広告を表示させたり、次のアクションを提案したり、様々なところで人工知能が活躍しています。 今回は御大Googleさんで使われている...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ledge.ai/googleaiapi_exp/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://ledge.ai/googleaiapi_exp/" alt="はてなブックマーク - 非エンジニアが『Google Prediction API』をスプレッドシートで使ってみた | Ledge.ai" title="はてなブックマーク - 非エンジニアが『Google Prediction API』をスプレッドシートで使ってみた | Ledge.ai" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ledge.ai/googleaiapi_exp/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b CLSmooth 2015-12-15T17:51:38Z 機械学習 Advent Calendar MachineLearning Deep Learning 370 <blockquote cite="https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b" title="わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Ft_Signull%2Fitems%2F21b82be280b46f467d1b" alt="" /> <a href="https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b">わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/032ebe14913894b9447aff95b6b742ad6f73ddd2/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%253Fixlib%253Drb-4.1.1%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNjA5NjklMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTU0MDA_aXhsaWI9cmItNC4xLjEmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPTY4M2NjMTM5ODEyMDlmMjZhOGQxYWU2MDdkYWYyNGFj%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D3a5bb5345923171e31019697c75a64e9%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JUUzJTgyJThGJUUzJTgxJThCJUUzJTgyJThCTFNUTSUyMCVFRiVCRCU5RSUyMCVFNiU5QyU4MCVFOCVCRiU5MSVFMyU4MSVBRSVFNSU4QiU5NSVFNSU5MCU5MSVFMyU4MSVBOCVFNSU4NSVCMSVFMyU4MSVBQiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTY3NjExZjcyODQ1Y2Y0Zjk5MDU5OWUxZDlhMWMyYzE5%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB0X1NpZ251bGwmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz02YzA1OTIwNzllOWQ5ZDg2YTE2YWQwNGZkNzYzODlmOQ%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Db9f9027e02c1dc80e55819f4ce4212d8" alt="わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita" title="わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>Machine Learning Advent Calendar 2015 第14日です。去年のAdvent Calendarで味をしめたので今年も書きました。質問、指摘等歓迎です。 この記事の目的 ここ2～3年のDeep Learningブームに合わせて、リカレントニューラルネットワークの一種であるLong short-term memory(LSTM)の存在感が増してきています。LSTMは現在G...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b" alt="はてなブックマーク - わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita" title="はてなブックマーク - わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/icoxfog417/items/fb5c24e35a849f8e2c5d CLSmooth 2015-11-18T15:44:14Z TensorFlow Google 機械学習 MachineLearning 205 <blockquote cite="https://qiita.com/icoxfog417/items/fb5c24e35a849f8e2c5d" title="TensorFlowを算数で理解する - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Ficoxfog417%2Fitems%2Ffb5c24e35a849f8e2c5d" alt="" /> <a href="https://qiita.com/icoxfog417/items/fb5c24e35a849f8e2c5d">TensorFlowを算数で理解する - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/icoxfog417/items/fb5c24e35a849f8e2c5d"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e861aeb3115fcb87e0a492832278421ccdf99cb6/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMjU5OTAlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0ODQzMDM1MTY_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPWY4ZGM1YWVmZmY4NzQxNzFiNWIxMTMxMDE3ZTdjODc1%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D9050f3916effe6ce450539d06b6de544%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9VGVuc29yRmxvdyVFMyU4MiU5MiVFNyVBRSU5NyVFNiU5NSVCMCVFMyU4MSVBNyVFNyU5MCU4NiVFOCVBNyVBMyVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTc1M2JlYzY2ZDFkZDgyYzY2ZTJjYjhjNmJkMDY4ZmU0%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBpY294Zm9nNDE3JnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9ODBmYjk5NTc2ZjJjMDRlN2E0MTRlODY5ZjA5ZDI4NzM%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D87b57e5e6cdf5f5e59dbbbe3b7663f19" alt="TensorFlowを算数で理解する - Qiita" title="TensorFlowを算数で理解する - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>TensorFlowは主に機械学習、特に多層ニューラルネットワーク(ディープラーニング)を実装するためのライブラリになりますが、その基本的な仕組みを理解するのにそうした難しい話は特に必要ありません。 本記事では、TensorFlowの仕組みを、算数程度の簡単な計算をベースに紐解いていきたいと思います。 TensorFlowの特徴 ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/icoxfog417/items/fb5c24e35a849f8e2c5d"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/icoxfog417/items/fb5c24e35a849f8e2c5d" alt="はてなブックマーク - TensorFlowを算数で理解する - Qiita" title="はてなブックマーク - TensorFlowを算数で理解する - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/icoxfog417/items/fb5c24e35a849f8e2c5d"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac CLSmooth 2015-09-13T06:17:03Z Machine Learning MachineLearning あとで読む python 118 <blockquote cite="https://qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac" title="機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fpuriketu99%2Fitems%2Fc519a95c0b16ea63c1ac" alt="" /> <a href="https://qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac">機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9d261c60728585f0d197e99a4ce9bb565fc48fe4/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTYzMCUyRnByb2ZpbGUtaW1hZ2VzJTJGMTQ3MzY4MzczND9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmYmc9RkZGRkZGJmZtPXBuZzMyJnM9ZTgwZDk4ZTU4YmMwOTk1NGY4YTgxM2I5NjgwMGE0Yzg%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D43f88bb59448f8182ee93bfe26361525%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBwdXJpa2V0dTk5JnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9OTM1NzhjMWY0MjBmMDc2ZmY4MDBhZmM3NWEyYzQ4ZmU%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D20dfc29c9bf00a47405feaf4146cce06" alt="機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと - Qiita" title="機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>scikit-learnでちょっとした機械学習をするのは、LAMPでちょっとしたWebアプリをつくるよりも簡単です。 下記に自分が入門してから2ヶ月間で覚えたことをまとめました。 ハイライト 重要だと思ったこと3つ 機械学習の概要 scikit learnについて Google Prediction API,Mahout,Spark,Cythonについてそれぞれ一言所感 重要...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac" alt="はてなブックマーク - 機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと - Qiita" title="はてなブックマーク - 機械学習クソ素人の俺がプロダクトをリリースするまでの2ヶ月で覚えたこと - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://speakerdeck.com/mrkn/amazon-machine-learning-woshi-tutemita CLSmooth 2015-04-22T15:15:46Z 機械学習 あとで読む Amazon AWS MachineLearning 100 <blockquote cite="https://speakerdeck.com/mrkn/amazon-machine-learning-woshi-tutemita" title="Amazon Machine Learning を使ってみた"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fmrkn%2Famazon-machine-learning-woshi-tutemita" alt="" /> <a href="https://speakerdeck.com/mrkn/amazon-machine-learning-woshi-tutemita">Amazon Machine Learning を使ってみた</a></cite><p><a href="https://speakerdeck.com/mrkn/amazon-machine-learning-woshi-tutemita"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3d96598b8fdb1e7b34141c74d6ea60d4e8bdba54/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F6b2192b12b5f4b99b28d9ae9da7f44c7%2Fslide_0.jpg%3F4695720" alt="Amazon Machine Learning を使ってみた" title="Amazon Machine Learning を使ってみた" class="entry-image" /></a></p><p>画面を指さしながら説明するために作った背景画像の上に、簡単な説明テキストを追加したやつです。</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/mrkn/amazon-machine-learning-woshi-tutemita"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://speakerdeck.com/mrkn/amazon-machine-learning-woshi-tutemita" alt="はてなブックマーク - Amazon Machine Learning を使ってみた" title="はてなブックマーク - Amazon Machine Learning を使ってみた" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/mrkn/amazon-machine-learning-woshi-tutemita"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://www.slideshare.net/slideshow/recommendation-ml/47284431 CLSmooth 2015-04-22T15:15:10Z あとで読む 機械学習 machinelearning 105 <blockquote cite="https://www.slideshare.net/slideshow/recommendation-ml/47284431" title="協調フィルタリングを利用した推薦システム構築"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2Frecommendation-ml%2F47284431" alt="" /> <a href="https://www.slideshare.net/slideshow/recommendation-ml/47284431">協調フィルタリングを利用した推薦システム構築</a></cite><p><a href="https://www.slideshare.net/slideshow/recommendation-ml/47284431"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ec2ac3411327e8691a495d8859f7410ea873ff76/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Frecommendationml-150422065334-conversion-gate01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds" alt="協調フィルタリングを利用した推薦システム構築" title="協調フィルタリングを利用した推薦システム構築" class="entry-image" /></a></p><p>Ventures Salon vol.6 で発表した資料です。 https://www.facebook.com/events/736789056438293 発表用&amp;学習用の資料になっています。</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/recommendation-ml/47284431"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.slideshare.net/slideshow/recommendation-ml/47284431" alt="はてなブックマーク - 協調フィルタリングを利用した推薦システム構築" title="はてなブックマーク - 協調フィルタリングを利用した推薦システム構築" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/recommendation-ml/47284431"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://totutotu.hatenablog.com/entry/2015/01/25/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E8%8A%B1%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8B%E3%82%89%E5%93%81%E7%A8%AE%E3%82%92%E5%88%86%E9%A1%9E%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0 CLSmooth 2015-02-01T02:21:18Z MachineLearning 機械学習 プログラミング python 34 <blockquote cite="https://totutotu.hatenablog.com/entry/2015/01/25/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E8%8A%B1%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8B%E3%82%89%E5%93%81%E7%A8%AE%E3%82%92%E5%88%86%E9%A1%9E%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0" title="機械学習で花の画像から品種を分類するシステムをつくるー準備編 - 珈琲駆動開発"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftotutotu.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F01%2F25%2F%25E6%25A9%259F%25E6%25A2%25B0%25E5%25AD%25A6%25E7%25BF%2592%25E3%2581%25A7%25E8%258A%25B1%25E3%2581%25AE%25E7%2594%25BB%25E5%2583%258F%25E3%2581%258B%25E3%2582%2589%25E5%2593%2581%25E7%25A8%25AE%25E3%2582%2592%25E5%2588%2586%25E9%25A1%259E%25E3%2581%2599%25E3%2582%258B%25E3%2582%25B7%25E3%2582%25B9%25E3%2583%2586%25E3%2583%25A0" alt="" /> <a href="https://totutotu.hatenablog.com/entry/2015/01/25/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E8%8A%B1%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8B%E3%82%89%E5%93%81%E7%A8%AE%E3%82%92%E5%88%86%E9%A1%9E%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0">機械学習で花の画像から品種を分類するシステムをつくるー準備編 - 珈琲駆動開発</a></cite><p><a href="https://totutotu.hatenablog.com/entry/2015/01/25/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E8%8A%B1%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8B%E3%82%89%E5%93%81%E7%A8%AE%E3%82%92%E5%88%86%E9%A1%9E%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bd5ec7351d4001f2641b770e0b8c25641fb6fc3b/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2Ffb7fec274eba822c7faa285a251899b79f9beee7%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-image-store.s3.amazonaws.com%252F0%252F37676%252Fb92244da-c655-71d8-5347-188ac2314f53.jpeg" alt="機械学習で花の画像から品種を分類するシステムをつくるー準備編 - 珈琲駆動開発" title="機械学習で花の画像から品種を分類するシステムをつくるー準備編 - 珈琲駆動開発" class="entry-image" /></a></p><p>機械学習で花の画像から品種を分類するシステムをつくる O&#39;Reillyから発刊されている実践機械学習システムの第２章の勉強メモ。 はじめに 今回つくってみるプログラムは「花の画像を渡してその品種を分類する」というもの。 システム的には、まず分類のルールを与えて分類を試みる。そのルールで品種がわからない画像に...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/totutotu.hatenablog.com/entry/2015/01/25/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E8%8A%B1%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8B%E3%82%89%E5%93%81%E7%A8%AE%E3%82%92%E5%88%86%E9%A1%9E%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://totutotu.hatenablog.com/entry/2015/01/25/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E8%8A%B1%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8B%E3%82%89%E5%93%81%E7%A8%AE%E3%82%92%E5%88%86%E9%A1%9E%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0" alt="はてなブックマーク - 機械学習で花の画像から品種を分類するシステムをつくるー準備編 - 珈琲駆動開発" title="はてなブックマーク - 機械学習で花の画像から品種を分類するシステムをつくるー準備編 - 珈琲駆動開発" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/totutotu.hatenablog.com/entry/2015/01/25/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E8%8A%B1%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%8B%E3%82%89%E5%93%81%E7%A8%AE%E3%82%92%E5%88%86%E9%A1%9E%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote>