https://b.hatena.ne.jp/CLSmooth/Matplotlib/ Matplotlibに関するCLSmoothのはてなブックマーク (4) https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698 CLSmooth 2016-06-16T19:04:17Z 統計学 あとで読む python Numpy Matplotlib visualization <blockquote cite="https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698" title="【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fkenmatsu4%2Fitems%2Fb28d1b3b3d291d0cc698" alt="" /> <a href="https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698">【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e37fcaedcecbb94507bbfc47d8a579e76d9d7501/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNTA2NzAlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTIxODQ_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPTUwM2IyYTMwMGIyMDAwZmNiMDNmYzcyNzAwYzhmMDJk%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D2af04c79368c795d4b71e6e635cea41c%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBrZW5tYXRzdTQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz04OWNjYjQyNjI1N2QyMjAwNDAzYjI2ZjBkN2MyMjg0Mg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9c45d10cccc9b89a002f75398317c47a" alt="【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita" title="【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np import seaborn as sns import numpy.random as rd m = 10 s = 3 min_x = m-4*s max_x = m+4*s x = np.linspace(min_x, max_x, 201) y = (1/np.sqrt(2*np.pi*s**2))*np.exp(-0.5*(x-m)**2/s**2) plt.figure(figsize=...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698" alt="はてなブックマーク - 【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita" title="はてなブックマーク - 【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 299 https://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734 CLSmooth 2015-01-12T15:57:26Z Matplotlib python Programming チュートリアル <blockquote cite="https://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734" title="matplotlib入門 - りんごがでている"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fbicycle1885.hatenablog.com%2Fentry%2F2014%2F02%2F14%2F023734" alt="" /> <a href="https://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734">matplotlib入門 - りんごがでている</a></cite><p><a href="https://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/96472939adc3b7e509c1478c12efcfd894c0baea/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F4c8eebbdc1944c9a3de6e7721673d13f37ea9b2a%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttp%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fb%252Fbicycle1885%252F20140214%252F20140214020352.png" alt="matplotlib入門 - りんごがでている" title="matplotlib入門 - りんごがでている" class="entry-image" /></a></p><p>matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです。 画像ファイルを作るばかりでなく、簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることも可能です。 実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。 matplotlib/gallery matplotlibは本家のサイトやどこかのブ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734" alt="はてなブックマーク - matplotlib入門 - りんごがでている" title="はてなブックマーク - matplotlib入門 - りんごがでている" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 202 http://librabuch.jp/2014/08/python_pydata_library_install/ CLSmooth 2014-09-10T17:20:06Z python チュートリアル ライブラリ インストール bigdata Matplotlib <blockquote cite="http://librabuch.jp/2014/08/python_pydata_library_install/" title="librabuch.jp"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Flibrabuch.jp%2F2014%2F08%2Fpython_pydata_library_install%2F" alt="" /> <a href="http://librabuch.jp/2014/08/python_pydata_library_install/">librabuch.jp</a></cite><p><a href="http://librabuch.jp/2014/08/python_pydata_library_install/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f5406163bca77849cd3c76be733dc4f5a3955b20/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Flibrabuch.jp%2Fimg%2Flibrabuch-logo-og.png" alt="librabuch.jp" title="librabuch.jp" class="entry-image" /></a></p><p>This domain may be for sale!</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/librabuch.jp/2014/08/python_pydata_library_install/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://librabuch.jp/2014/08/python_pydata_library_install/" alt="はてなブックマーク - librabuch.jp" title="はてなブックマーク - librabuch.jp" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/librabuch.jp/2014/08/python_pydata_library_install/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 91 https://qiita.com/hagino3000/items/8d09a956bd7e1ad5dbfc CLSmooth 2014-08-18T10:47:54Z python Matplotlib グラフ データ <blockquote cite="https://qiita.com/hagino3000/items/8d09a956bd7e1ad5dbfc" title="Matplotlibでリテンション率グラフを描画する - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fhagino3000%2Fitems%2F8d09a956bd7e1ad5dbfc" alt="" /> <a href="https://qiita.com/hagino3000/items/8d09a956bd7e1ad5dbfc">Matplotlibでリテンション率グラフを描画する - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/hagino3000/items/8d09a956bd7e1ad5dbfc"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b3abf567a72da79d397b57bc82c823555e491234/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMjEzMCUyRnByb2ZpbGUtaW1hZ2VzJTJGMTQ3MzY4MDg2OT9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmYmc9RkZGRkZGJmZtPXBuZzMyJnM9YTY2MzcyOGIzNTliYzRhMWMxZDQ3Yzk4NjdlMGU5MDk%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D6883fc2d4227995ce2ad9ef4bb9baec1%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9TWF0cGxvdGxpYiVFMyU4MSVBNyVFMyU4MyVBQSVFMyU4MyU4NiVFMyU4MyVCMyVFMyU4MiVCNyVFMyU4MyVBNyVFMyU4MyVCMyVFNyU4RSU4NyVFMyU4MiVCMCVFMyU4MyVBOSVFMyU4MyU5NSVFMyU4MiU5MiVFNiU4RiU4RiVFNyU5NCVCQiVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTk5ODFhMjVmYWMxZDc1Y2U3YWY5ODYzZTdmYTIxYjMx%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBoYWdpbm8zMDAwJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9MzVmMTIwNmU3ZTY0MWJmZDFhNDNkNWI3NTk1MDA1NWY%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dcfd57be8d4c7b9409a644658afb5d24b" alt="Matplotlibでリテンション率グラフを描画する - Qiita" title="Matplotlibでリテンション率グラフを描画する - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>モバイルアプリケーションの運営に欠かせない指標の1つであるユーザーリテンション、PartyTrack等の分析サービスを使っていると良く目にすると思う。ただ、自分の持っているデータでグラフを描画したいがWebフロントのJavaScriptは書きたくないというケースもある。 そんな時に見た次のエントリ Making Pinterest — How ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/hagino3000/items/8d09a956bd7e1ad5dbfc"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/hagino3000/items/8d09a956bd7e1ad5dbfc" alt="はてなブックマーク - Matplotlibでリテンション率グラフを描画する - Qiita" title="はてなブックマーク - Matplotlibでリテンション率グラフを描画する - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/hagino3000/items/8d09a956bd7e1ad5dbfc"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> 12