https://b.hatena.ne.jp/CLSmooth/NumPy/ NumPyに関するCLSmoothのはてなブックマーク (4) https://paiza.hatenablog.com/entry/2017/03/21/%E8%B6%85%E7%B0%A1%E5%8D%98%EF%BC%81Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E3%83%BB%E9%AB%98%E6%A0%A1%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92 CLSmooth 2017-03-21T14:32:44Z python Numpy プログラミング あとで読む 数学 417 <blockquote cite="https://paiza.hatenablog.com/entry/2017/03/21/%E8%B6%85%E7%B0%A1%E5%8D%98%EF%BC%81Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E3%83%BB%E9%AB%98%E6%A0%A1%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92" title="超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた -"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fpaiza.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F03%2F21%2F%25E8%25B6%2585%25E7%25B0%25A1%25E5%258D%2598%25EF%25BC%2581Python%25E3%2582%2592%25E4%25BD%25BF%25E3%2581%25A3%25E3%2581%25A6%25E4%25B8%25AD%25E5%25AD%25A6%25E3%2583%25BB%25E9%25AB%2598%25E6%25A0%25A1%25E3%2583%25AC%25E3%2583%2599%25E3%2583%25AB%25E3%2581%25AE%25E6%2595%25B0%25E5%25AD%25A6%25E5%2595%258F%25E9%25A1%258C%25E3%2582%2592" alt="" /> <a href="https://paiza.hatenablog.com/entry/2017/03/21/%E8%B6%85%E7%B0%A1%E5%8D%98%EF%BC%81Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E3%83%BB%E9%AB%98%E6%A0%A1%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92">超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた -</a></cite><p><a href="https://paiza.hatenablog.com/entry/2017/03/21/%E8%B6%85%E7%B0%A1%E5%8D%98%EF%BC%81Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E3%83%BB%E9%AB%98%E6%A0%A1%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ee1a5ad2f07e1926267f4be0e6b874cf9fb84f37/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F7da166d7d32ac610cdb8ff0b36464ba7c5f6925f%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fp%252Fpaiza%252F20170317%252F20170317175257.png" alt="超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた -" title="超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた -" class="entry-image" /></a></p><p>秋山です。 PythonはNumpyとかSympyとか、数値計算が得意なライブラリが充実しています。もちろん中学・高校の数学で習うレベルの計算もすぐにできちゃいます。 というわけで今回はPythonでプログラミングをして、中学・高校で習う数学の問題を解いてみました。 Pythonが使えるようになれば、中学・高校レベルの数学では...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/paiza.hatenablog.com/entry/2017/03/21/%E8%B6%85%E7%B0%A1%E5%8D%98%EF%BC%81Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E3%83%BB%E9%AB%98%E6%A0%A1%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://paiza.hatenablog.com/entry/2017/03/21/%E8%B6%85%E7%B0%A1%E5%8D%98%EF%BC%81Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E3%83%BB%E9%AB%98%E6%A0%A1%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92" alt="はてなブックマーク - 超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた -" title="はてなブックマーク - 超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた -" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/paiza.hatenablog.com/entry/2017/03/21/%E8%B6%85%E7%B0%A1%E5%8D%98%EF%BC%81Python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E4%B8%AD%E5%AD%A6%E3%83%BB%E9%AB%98%E6%A0%A1%E3%83%AC%E3%83%99%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698 CLSmooth 2016-06-16T19:04:17Z 統計学 あとで読む python Numpy Matplotlib visualization 299 <blockquote cite="https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698" title="【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fkenmatsu4%2Fitems%2Fb28d1b3b3d291d0cc698" alt="" /> <a href="https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698">【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e37fcaedcecbb94507bbfc47d8a579e76d9d7501/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNTA2NzAlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTIxODQ_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPTUwM2IyYTMwMGIyMDAwZmNiMDNmYzcyNzAwYzhmMDJk%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D2af04c79368c795d4b71e6e635cea41c%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBrZW5tYXRzdTQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz04OWNjYjQyNjI1N2QyMjAwNDAzYjI2ZjBkN2MyMjg0Mg%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9c45d10cccc9b89a002f75398317c47a" alt="【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita" title="【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np import seaborn as sns import numpy.random as rd m = 10 s = 3 min_x = m-4*s max_x = m+4*s x = np.linspace(min_x, max_x, 201) y = (1/np.sqrt(2*np.pi*s**2))*np.exp(-0.5*(x-m)**2/s**2) plt.figure(figsize=...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698" alt="はてなブックマーク - 【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita" title="はてなブックマーク - 【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kenmatsu4/items/b28d1b3b3d291d0cc698"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://blanktar.jp/blog/2015/02/python-opencv-realtime-lauhgingman CLSmooth 2015-06-17T18:36:23Z python opencv あとで読む 画像 NumPy 55 <blockquote cite="https://blanktar.jp/blog/2015/02/python-opencv-realtime-lauhgingman" title="pythonのOpenCVでリアルタイムに笑い男 - Blanktar"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fblanktar.jp%2Fblog%2F2015%2F02%2Fpython-opencv-realtime-lauhgingman" alt="" /> <a href="https://blanktar.jp/blog/2015/02/python-opencv-realtime-lauhgingman">pythonのOpenCVでリアルタイムに笑い男 - Blanktar</a></cite><p><a href="https://blanktar.jp/blog/2015/02/python-opencv-realtime-lauhgingman"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c68d2e296ec0907ab3cc5fea71d93eb09d4651ed/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fblanktar.jp%2Fimages%2Fblog%2F2015%2F02%2Fpython-opencv-realtime-lauhgingman.png" alt="pythonのOpenCVでリアルタイムに笑い男 - Blanktar" title="pythonのOpenCVでリアルタイムに笑い男 - Blanktar" class="entry-image" /></a></p><p>2016-01-11 追記HTML5版もあります。併せてどうぞ。 先ほどの記事から何だか調子に乗ってしまってリアルタイムな笑い男を作ってみた。 組み合わせればリアルタイムにモザイクももちろん出来るはず。眠いからやらないけれど。 今回はpillowを使わずにOpenCVとnumpyだけでやってみました。 そのせいで合成まわりが面倒くさ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blanktar.jp/blog/2015/02/python-opencv-realtime-lauhgingman"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://blanktar.jp/blog/2015/02/python-opencv-realtime-lauhgingman" alt="はてなブックマーク - pythonのOpenCVでリアルタイムに笑い男 - Blanktar" title="はてなブックマーク - pythonのOpenCVでリアルタイムに笑い男 - Blanktar" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blanktar.jp/blog/2015/02/python-opencv-realtime-lauhgingman"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://rest-term.com/archives/2999/ CLSmooth 2015-01-12T15:30:54Z python 機械学習 Numpy プログラミング データ ライブラリ チュートリアル 170 <blockquote cite="https://rest-term.com/archives/2999/" title="Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Frest-term.com%2Farchives%2F2999%2F" alt="" /> <a href="https://rest-term.com/archives/2999/">Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門</a></cite><p><a href="https://rest-term.com/archives/2999/"><img src="" alt="Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門" title="Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門" class="entry-image" /></a></p><p>[python] ## 二次元配列 (行列) &gt;&gt;&gt; a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]) &gt;&gt;&gt; a array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]) &gt;&gt;&gt; a.flags C_CONTIGUOUS : True ## データがメモリ上に連続しているか(C配列型) F_CONTIGUOUS : False ## 同上(Fortran配列型) OWNDATA : True ## 自分のデ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/rest-term.com/archives/2999/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://rest-term.com/archives/2999/" alt="はてなブックマーク - Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門" title="はてなブックマーク - Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/rest-term.com/archives/2999/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote>