Google Colab で RWKV を試す - ChatRWKV版｜npaka
「Google Colab」で「RWKV」を試したので、まとめました。 1. RWKV「RWKV」は、TransformerレベルのLLM性能を備えたRNNです。高性能、高速推論、VRAMの節約、高速学習、長い文脈長、自由な埋め込みを実現しています。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハードウェアアクセラレータ」で「GPU」の「プレミアム」を選択。 (2) Googleドライブのマウント。 # Googleドライブのマウント from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')(3) 作業フォルダへの移動。 # 作業フォルダへの移動 import os os.makedirs("/content/drive/My Drive/work",
PIFuHD
We introduce a multi-level framework that infers 3D geometry of clothed humans at an unprecedentedly high 1k image resolution in a pixel-aligned manner, retaining the details in the original inputs without any post-processing. Recent advances in image-based 3D human shape estimation have been driven by the significant improvement in representation power afforded by deep neural networks. Although c
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