Amazon Redshift Useful SQL: VACUUM処理が必要なテーブルを洗い出す | DevelopersIO
当エントリの内容は一部情報が曖昧な部分があります。 改善を加えたSQLスクリプトを以下エントリにまとめましたのでこちらをご参照ください。 Amazon Redshift: VACUUM処理が必要なテーブルを改めて洗い出す ｜ Developers.IO Amazon Redshiftに於いて、『VACUUM』という処理は重要な要素となっています。適宜タイミングを見計らって実施する事でテーブルの情報を整理しソートされ、結果としてアクセスに対するレスポンス向上も見込めます。一方でVACUUM処理自体に必要となるリソースも多くなる事から、実施タイミングについても業務時間やピークタイムを避けて行う等の対処が求められたりします。VACUUMの処理については範囲としては『クラスタ全体』『テーブル単位』のいずれか、処理の種類としては『DELETE ONLY』『SORT ONLY』『DELETE/SORT
第1回 Amazon Redshiftとは［前編］ | gihyo.jp
Amazon Web Services（AWS）は次々と新しいサービスを世の中に出して、クラウド・コンピューティングの可能性を広げていっています。そのAWSから登場した最新のサービスであるAmazon Redshiftは、そのパフォーマンスや驚異的な低コストのため、発表当時から大変な反響を呼んできました。 この連載では、 Redshiftの概要からその利用方法まで、主にあまりデータウェアハウスを利用した経験がないWeb開発エンジニアなど向けに、このビッグデータ向けクラウド・データウェアハウス製品であるAmazon Redshiftの解説をして行きたいと思います。 まずは、そもそもAmazon Redshiftとは何なのか、その概要から説明します。 Amazon Redshiftはビッグデータ時代のクラウド・データウェアハウス 2012年11月、AWSにとって初めての世界的なユーザカンファレ
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