Genomic Analysis with Hail on Amazon EMR and Amazon Athena | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Genomic Analysis with Hail on Amazon EMR and Amazon Athena UPDATE: Hail version 0.2 (stable) represents over a year of great work by the community. It includes new capabilities, numerous fixes and improved performance. We’ve updated the CloudFormation template in this post to allow you to launch an Amazon EMR cluster with Hail v0.2. Genomics analysis has taken off in recent year
Amazon Athena is now available in Asia Pacific (Singapore) and Asia Pacific (Tokyo)
Amazon Athena is now available in the Asia Pacific (Singapore) and Asia Pacific (Tokyo) regions. Amazon Athena is an interactive query service that makes it easy to analyze data in Amazon S3 using standard SQL. Athena is serverless, so there is no infrastructure to manage, and you pay only for the queries that you run. With the latest release customers can now use Amazon Athena in the following re
ぼくがAthenaで死ぬまで
3. 要件 ● 朝09:00くらいには前日分のデータ閲覧したい ● 閲覧者にSQLを書かせない / 意識させない ● CloudFront / ELBのログをインタラクティブに解析したい ● テーブルはCF: 3 / ELB: 2 ● 分析の種類はCF: 6 / ELB: 5
Create Tables in Amazon Athena from Nested JSON and Mappings Using JSONSerDe | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Create Tables in Amazon Athena from Nested JSON and Mappings Using JSONSerDe May 2022: This post was reviewed for accuracy. February 9, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. Most systems use Java Script Object Notation (JSON) to log event information. Although it’s efficient and flexible, deriving
ParquetデータをAmazon Athenaで検証してみました。 #jawsug #gcpug |
クラウドインフラ構築記 現在AWSの構築支援に携わっております。今注視しているのは、GKE、BigQuery、Google Dataflowなどサービスを展開しているGoolge Cloud Platformです。 BigQueryで公開データとして公開されているNOAA Global Historical Climatology Network の天候データを、エクスポートして、Amazon Athenaで使用してみました。 Column-oriented フォーマットにカテゴリ分けされる Parquetに変換して検証してみました。 ParquentへのConvertはApache Drillを使用 0: jdbc:drill:zk=local> ALTER SESSION SET `store.format` = 'parquet' . . . . . . . . . . . > ;
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