GitHub - amazon-archives/amazon-dsstne: Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) is an Amazon developed library for building Deep Learning (DL) machine learning (ML) modelsYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Caffeによる特徴抽出+AROWによる分類を試した - kivantium活動日記
Deep Learningのすごいところとしてよく挙げられるのは「画像から自動で特徴抽出をしてくれる」ことです。従来の手法であればタスクに合わせた画像の特徴をうまく抜き出すような特徴量を作る必要がありましたが、Deep Learningではネットワークが勝手に「特徴」を抽出してくれます。ネットワークが抽出した特徴量を使って別の分類器を学習させて分類することもできます。Deep Learningが自動で作った特徴量を使うことで人間が作ったSIFTなどの特徴量よりも高い精度で分類が可能になることもあるようです。 そこで今回はDeep LearningライブラリのCaffeを使って特徴抽出を行った後、AROWというアルゴリズムを使って分類を行ってみたいと思います。 Caffeによる特徴抽出 Caffe | Feature extraction with Caffe C++ code.とCaffe
最小全域木問題(クラスカル法とプリム法) - ぬいぐるみライフ？
最小全域木問題を解くためのアルゴリズム「クラスカル法」と「プリム法」を使ってみた． 最小全域木について クラスカル法 プリム法 PKUの問題 クラスカル法による解答 プリム法による解答 メモリ使用量と実行時間の比較 最小全域木について まず，全域木(Spanning tree)とは連結グラフの全ての頂点とそのグラフを構成する辺の一部分のみで構成される木のこと．つまり，連結グラフから適当な辺を取り除いていき，閉路をもたない木の形にしたものが全域木となる．ここで，グラフの各辺に重みがある場合，重みの総和が最小になるように辺を選んで作った全域木のことを最小全域木(Minimum spanning tree)という． 最小全域木を求めるアルゴリズムとしては以下の二つが有名である． クラスカル法 (Kruskal's algorithm) プリム法 (Prim's algorithm) いずれも貪欲
Swiftプロジェクト内でC++を使うには - おっさんプログラマの戯れ言
はてな「今週のお題はテストです」 うるせえ！ 私は書きたいことを書く。 SwiftはObjective-Cとの互換性があると聞いた。 であれば、もちろんC, C++も使えるはず、と思っていた。実際に、公式ドキュメントのAbout Swiftの項にも、 Swift is a new programming language for iOS and OS X apps that builds on the best of C and Objective-C, without the constraints of C compatibility. と書いてある。しかし、C++との互換性があるとは書いていない。「CとObjective-Cの上に構築する」とは書いてあるものの、「C互換の制約に縛られずに」という部分も気になる。 ふと思ったのだが、Objective-Cでは、C++を使う場合、実装ファ
Calling C/C++ from Ruby
Posted on 2014-06-12 Calling C/C++ from Ruby Because sometimes you have to get your hands dirty. We often come to the point, when we have to write enormously huge module in Ruby. But we simply don’t want to. Maybe because we’re too lazy/smart, or we do know that such library already exists written in C/C++. Implementing pthread or crypt library in pure Ruby sounds like reinventing the wheel. The o
ゲーム制作でのRacketの使われ方 - .mjtの日記復帰計画
RacketCon 2013( http://con.racket-lang.org/2013/ )で、Naughty Dogの人による発表があったらしい。NDはPS2時代にFranzのLispで作ったGOAL( http://www.franz.com/success/customer_apps/animation_graphics/naughtydog.lhtml )でも知られるが、スライドにあるように、PS3時代でもRacketを使ったC++ソース生成でLisp(ただしScheme)を使い続けている*1。(過去にもUC2の事例がある: http://www.gameenginebook.com/gdc09-statescripting-uncharted2.pdf ) http://con.racket-lang.org/2013/danl-slides.pdf スライド S式によっ
PHPをC++に変換して高速化する「HipHop for PHP」をFacebookが公開 : candycane development blog
アメリカ時間の昼ごろにTwitter上が一つのニュースで埋め尽くされました。 PHPをC++に変換して高速化する技術をFacebookが公開したというものです。世界中のPHPハッカーが注目する興味深いリリースという事でちょっと長いですが、リリースノートの和訳を行いました。 原文 http://developers.facebook.com/news.php?blog=1&story=358 Facebookにおいて重要なことのひとつが動作の速さです。過去6年間にわたって、PHPが提供する高速な開発ペースによって多くを成し遂げてきました。プログラミング言語としてみると、PHPはシンプルです。簡単に習得し、簡単に書き、簡単に読み、簡単にデバッグする事ができます。我々は他の言語よりも早くエンジニアを獲得し、それによってより早いイノベーションをすることができます。 今日、私は2年に渡って作業して
LevelDBを読む人たち
SKS rep @repeatedly あ，WAL使ってなかった．しかしどうやって非同期になってんだ？普通にmemcpyとかしてるようにしか見えんが… 2011-05-17 03:22:15
ルンバプログラミング 制御プログラム公開 （C++） Chick Lab
2025-07 « 12345678910111213141516171819202122232425262728293031 » ルンバ制御用のプログラムがそれなりのものに仕上がったので公開します。 Roomba Open Interface の仕様書を読みながら、C++で形にしました。 参考にした仕様書は以下の二点。 ・簡易仕様書 ・詳細な仕様書（こちらを主に使用） ルンバの直進距離や回転角度周りの値がおかしいため、制御プログラムの内部で補正しています。 距離値と角度値がおかしい場合は、 RoombaController.cpp内の定数（DISTANCE_CRRECTION_VALUE、ANGLE_CRRECTION_VALUE）で補正してください。 サンプルプログラムは以下のものになります。 wiimoteのヌンチャクを使ってルンバを動かすプログラムです。 実際に動かした結果はこんな
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Tsukasa Fukunaga - CapR