Plotly
Plotly R Open Source Graphing Library Plotly's R graphing library makes interactive, publication-quality graphs. Examples of how to make line plots, scatter plots, area charts, bar charts, error bars, box plots, histograms, heatmaps, subplots, multiple-axes, and 3D (WebGL based) charts. Plotly.R is free and open source and you can view the source, report issues or contribute on GitHub.
plotly for R
Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny Carson Sievert 2019-12-19 Welcome This is the website for “Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny”. In this book, you’ll gain insight and practical skills for creating interactive and dynamic web graphics for data analysis from R. It makes heavy use of plotly for rendering graphics, but you’ll also learn
R と RStudio でのデータ分析 入門
R と RStudio でのデータ分析 入門 太郎丸 博 Thursday, April 09, 2015 データの分析には、 データの読み込み（あるいは呼び出し）、 分析できるようにデータを整形、 探索的分析、最終的な分析結果の確定、 図や表の整形、レポート／論文の執筆 といったプロセスがある。これらを Windows 上の R と RStudio で行う方法を概説しよう。 1 read.csv データの読み込み データはふつうEXCELのような表計算ソフトなどで行い、それを R のような統計解析ソフトに読み込むことが多い。分析の第一歩はデータを統計解析ソフトに読み込むことであるが、けっこう失敗しやすいので注意。 1.1 setwd 作業ディレクトリの指定 データを読み込む前に、作業ディレクトリ（作業フォルダともいう）を指定する。作業ディレクトリとは、Rがデフォルトでファイルの読み書きを
Rと競馬データで学ぶ統計学 目次 - どこかWiki
■はじめに この一連の記事は、オープンソースの統計解析ソフト「R」を使い、競馬に関するさまざまなデータを分析することを通じて、一般的な統計学、データマイニングの手法について学習することを目的とするものです。 当座の目標として、筆者がR Advent Calendar 2016の21日目に「Rで有馬記念を当てましょう」というタイトルでエントリーしているので、そこまでに、（主に競馬に関する）前提知識の啓蒙と領域の盛り上げを目指して記事を執筆していきます。 なお、筆者は競馬に関するデータ分析的アプローチをウマナリティクス（Uma + Analytics）と命名して、（別に何の得もないですが）普及に努めています。もともと競馬ファンで、データ分析に興味を持った方、逆にデータサイエンス分野の方で競馬という未知のデータソースに興味をお持ちの方、ぜひ本コンテンツや今後開催予定のイベントなどで、競馬の魅力、
Rの初歩
Rのインストール R（アール）は統計・データ解析・統計グラフ作成のためのオープンソースソフトです。CRAN（「シーラン」または「クラン」、Comprehensive R Archive Network）のミラーサイト（日本では統数研 https://cran.ism.ac.jp/ など）からダウンロードし、インストールしてください。Windows用、Mac用、Linux用があります。 最近では下図のような RStudio（アール・スタジオ、英語の発音により忠実に書けばアール・ステューディオまたはアール・ストゥーディオ）という統合開発環境（IDE）を介してRを使う人が増えています。Download RStudio Desktop のページからダウンロードしてインストールします。 RStudio。左上ペインがソースエディタ（この図では隠れている）、左下がRコンソール、右上がグローバル環境のオブ
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
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Technical Tidbits From Spatial Analysis & Data Science