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a definition of this new architectural term The term “Microservice Architecture” has sprung up over the last few years to describe a particular way of designing software applications as suites of independently deployable services. While there is no precise definition of this architectural style, there are certain common characteristics around organization around business capability, automated depl
Counting at scale in a distributed environment is surprisingly hard. And it's a subject we've covered before in various ways: Big Data Counting: How to count a billion distinct objects using only 1.5KB of Memory, How to update video views count effectively?, Numbers Everyone Should Know (sharded counters). Kellabyte (which is an excellent blog) in Scalable Eventually Consistent Counters talks abou
Opening the Web Platform We are an open community of developers building resources for a better web, regardless of brand, browser or platform. Anyone can contribute and each person who does makes us stronger. Together we can continue to drive innovation on the Web to serve the greater good. It starts here, with you.
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ここ数日、最大マージンクラスタリング(MMC, maximum margin clustering)なるものをサーベイしていました。 自分用にもメモ Maximum Margin Clustering, NIPS 2004 Maximum margin clustering made practical, ICML 2007 Efficient Maximum Margin Clustering via Cutting Plane Algorithm, SDM 2008 Efficient multiclass maximum margin clustering, ICML 2008 MMCは従来のSVM、Multi-class SVMと全く同じ定式化で次の二点だけが違います (1) 重み(dualの場合は各例に付くalpha)に加えクラス割り当ても含めて最適化問題を解く。 (2) (1)
書庫 ■ 講義情報 全学共通科目(B群)「情報と知財」講義アーカイブ(2006年) 著作権法概論(2006年10月12日, 第2回) 全学共通科目(B群)「情報と知財」講義アーカイブ(2005年) ガイダンス、知的財産概論(2005年10月6日) 著作権法概論(2005年10月13日) 特許法概論(2005年10月20日) 知的財産権と先住民の知識(2005年10月27日) 特許工学概要(2005年11月10日) 科学技術政策と知的財産戦略(2005年11月17日) 情報通信ネットワークと知的財産法を巡る課題の諸相(2005年12月1日) 標準化とパテントプール(2005年12月8日) デジタル・コンテンツと不正競争法(2005年12月15日) インターネットの法務知財課題(2005年12月22日) 情報学科計算機科学コース3回生後期配当講義「情報システム」(2003年度版) 講義の進め方
最終更新日:2001年7月2日 第1章へ webmaster@snap-tck.com Copyleft (C) 2000 SNAP(Sugimoto Norio Art Production)
このページは DNS に関連する技術情報を提供するページです。 [ 最終更新:2024年03月21日 更新履歴はこちら] [ RSS ] ■ トピックス L4 グルーレコードについて改めて考える ~ランチのおともにDNS~(「Internet Week 2023」での発表資料[PDF]) DNSを用いたドメイン名の管理権限確認を使用する際の注意点(IETF 116 Host Equipment Demosでの配布資料[PDF]) Important Notes of Using Domain Name Ownership / Control Verification by DNS (Distributed on IETF 116 Host Equipment Demos[PDF]) L6 DNSの弱点を振り返り、今後の針路について考える ~ランチのおともにDNS~(「Internet We
Java におけるコード進化パターン (Code Evolution Patterns in Java) asato shimotaki <asatohan at gmail.com> 最終更新日 : 2009/6/21 (2004/4/22 より) [...] For twenty years, I spent two or three hours a day looking at pairs of things -- buildings, tiles, stones, windows, carpets, figures, carvings of flowers, paths, seats, funiture, streets, paintings, fountains, doorways, arches, friezes -- comparing them, and asking my
1.はじめに プログラミング言語とはシステム化する対象物を抽象化し、コンピュータで処理可能なコードを記述するために用いる人工言語である。プログラミング言語はコンピュータの機械語と一対一の対応をもったアセンブラから始まり、コンパイラを用いて機械語に翻訳することを前提としたコンパイラ言語、インタプリタと呼ばれるプログラムがソースコードを解釈し実行するスクリプト言語と、記述できる抽象度を高める方向へと進化してきた。 プログラミング言語はその存在理由から、より抽象度の高い記述が行えること、すばやい開発を行える事が求められる。抽象度の高い記述とは、プログラムがどういう処理を行うか(HOW)ではなく何の処理を行うか(WHAT)を記述しやすい構文、機能を持っていることを、すばやい開発とは記述性の高さ、コードの密度の高さ、バグの発生しにくい構文、機能を持っていることをさす。 この抽象度の高い記述、すばやい
形態素解析は、簡単に言うと文章を単語にばらすことです。たとえば、「これはテストです。」という文章を形態素解析すると、「これ は テスト です 。」のように5つの単語に分割されます。 さらに各単語の品詞も知ることができます。先の例だと、これ(名詞)は(助詞)テスト(名詞)です(助動詞)。(記号)のようになります。単語の品詞が分かると、名詞だけ取り出してその文章の話題を簡単に把握したり「テストは好き?」などユーザが入力した単語を元に質問文を作成する人工無脳が作れそうです。 Sen † Javaで使える形態素解析エンジンにSenというのがあります。実際にSenをダウンロードしてみたのですがコンパイルや辞書の構築などセットアップがややこしく使うまで苦労しました・・・そんなわけで本サイトでエンジン、辞書をまとめたものを用意しました(再配布は許可されています)。Windows前提なので文字コードはすべ
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