エンジニアには戻らない ―Treasure Data CEOとして太田一樹が挑む"目線を上げる経営" | gihyo.jp
2021年11月、米Treasure Dataは2億3400万ドル、日本円にして約270億円という巨額の資金調達を実施しました。出資を主導したのはソフトバンクで、日本人創業のスタートアップにこれほどの金額が投資されるのはかなりのレアケースといえます。 この大型投資を実現させた立役者が、2021年6月にTreasure DataのCEOに就任した太田一樹氏です。2011年12月にTreasure Data前CEOの芳川裕誠氏、Fluentdクリエーターの古橋貞之氏とともに、ビッグデータ企業のTreasure Dataを創業、太田氏はCTO（最高技術責任者）としてTreasure Dataの技術的方向性をリードしてきました。それから約10年が経過し、自社とIT業界の急激な変化に見舞われながらも、新たにCEOとして現在はCDPのトップベンダとなったTreasure Dataを率いていく決断をした
日本人CTOがシリコンバレーで25歳で起業し、660億円で買収されるまでの道のり
大学時代に日本屈指の技術系スタートアップCTOを経験。25歳で日本から飛び出して、シリコンバレーで起業した ――まず太田さんがシリコンバレーで起業するまでの経緯を聞かせてください。 高校生の時に初めて携帯電話を買ってもらいました。その携帯がiアプリといって、Javaのプログラムが動作する端末でした。そこで近くの書店でプログラミングの本を買って、簡単なシューティングゲームを作りました。 すると、それが40万件以上ダウンロードされたんです。塾の帰りなど、隣にいる人が自分の作ったゲームをプレイしているのを見て驚きました。それが最初のコンピュータ、インターネットの原体験で、そこからプログラミングにのめり込んでいきました。 太田 一樹（Treasure Data 共同創業者 取締役） 1985年生まれ。東京大学大学院情報理工学研究科修士課程修了。学部課程在学中の2006年、自然言語処理と検索エンジン
Hivemall: Build scalable Next Best Action solutions
How to build scalable Next Best Action solution in pure SQL with Hivemall Arm Treasure Data is a Customer Data Platform built with the necessary scalability and architecture flexibility to support clients across all industry verticals and sizes and help them tackle a wide range of pesky Big Data challenges such as dealing with data silos, broken pipelines, and rigid schemas. In today's dynamic dig
Armとの巨額M&Aの背景 ｜トレジャーデータ #日本のスタートアップ図鑑 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
これまで日本のスタートアップシーンに数少なかった巨額M&A（合併・買収）。その門戸を開き、次のステージへと導いたのは、米国創業の日本人起業家たちだった。 「成長の巡航高度に乗ってきたタイミングでもあり、会社を手放すつもりはありませんでした。それでもArm（アーム）と一緒になったのは、より事業を伸ばすためという戦略的な意思決定と、人類が次のレベルに進むため、と言ったら大げさかな（笑）」 2018年8月、半導体設計大手の英アームが、米トレジャーデータを約6億ドルで買収した。トレジャーデータは、芳川裕誠、太田一樹、古橋貞之の3人が11年に創業。現在アームのIoTサービスグループでテクノロジー担当バイスプレジデントを務める太田は、売却の理由をこのように語る。 太田らが見据える“人類の次のレベル”とは、いったい何なのか──。トレジャーデータはビッグデータの収集・解析基盤を企業向けにクラウドで提供して
Arm Acquires Treasure Data to Set the Stage for IoT Transformation
News August 2, 2018 Arm Acquires Treasure Data to Set the Stage for IoT Transformation Arm acquires enterprise data management leader, Treasure Data, enabling device-to-data IoT platform. By Dipesh Patel, president, IoT Services Group, Arm News Highlights: Arm acquires enterprise data management leader, Treasure Data, enabling device-to-data IoT platform Technologies from Treasure Data, the acquis
The Next Chapter - Treasure Data Blog
By Hiro Yoshikawa, CEO and co-founder, Treasure Data Today all of us at Treasure Data enter a new phase in our history after being acquired by global chip technology and IoT services leader company Arm. It is a time of immense opportunity – as we’ll gain from the investment power of being part of Arm. You can find many details here, but I wanted to take a moment to discuss what this will mean for
分散処理・コンテナなど、モダンなインフラにおける5つの問題点
2018年3月23日から24日にかけて、レバレジーズ株式会社が主催する国内最大級のエンジニア向け技術イベント「MANABIYA -teratail Developer Days-」が開催されました。同社が運営するITエンジニア向けのQ＆Aフォーラム「teratail」の中で解決できない問題を解くため、一流エンジニアたちが一同に会して、プレゼンテーションやパネルディスカッションを行いました。トークセッション「分散処理とコンテナ化インフラの面白い関係」では、Treasure Dataの田籠聡氏が登場。コンテナや分散処理が用いられるモダンシステムの潮流と、その問題点を語ります。 分散処理とコンテナ化インフラの面白い関係 田籠聡氏（以下、田籠）：よろしくお願いします。本日は、ぼくが最近やっている分散システムと、コンテナ化されたシステムのことを含めて話します。 英語で言うとContainerized
Hivemall, Digdag, 自然言語処理, 機械学習などについて話しました #tdtech
2月19日に開催された PLAZMA: TD Tech Talk 2018 Internal Day で、Treasure Dataがユーザに提供している機械学習・自然言語処理の機能の実体をお話しました。 録画もあがっているようです: PLAZMA TD Internal Day: TD Tech Talk 2018 - YouTube 「業務またはプライベートで機械学習に触れている方」という問いに対して聴衆の半数以上が手を挙げたのには正直驚きました。エンジニアリングとサイエンスの垣根が低くなっているというのは、大変喜ばしいことだと思います。 そんな聴衆の皆様は、まさか2018年に、機械学習に関するトークでロジスティック回帰とTF-IDFの話だけ聞かされるとは思っていなかったことでしょう。 わかりますよ。僕だってもっとゴツい手法をドーンと実装してバーンッって感じの結果を見せてドヤりたい。
Treasure Data Summer Intern 2015 - myui's memo
8/3〜9/30 の2ヶ月間、トレジャーデータ（以下、TD）ではSummer Internで3名の学生を受け入れ、その受入責任者を担いました。 初めての試みでしたが、いずれの学生も優秀で与えられたタスク*1を成功裏にこなしてくれました。 熱が冷めないうちに、来年度のためにもここに内容をまとめます。 TDインターンの特徴 TDインターンの特徴は、基本的に開発成果をオープンソースソフトウェアとして公開することです。Fluentdのnanosecondサポート、マルチプロセスでのソケット共有、HivemallへのFactorization Machineの実装それぞれgithubでオープンに開発しております。 成果を全てオープンソースとすることはTD的には利点ばかりではありませんが、インターン生にはインターン期間が終わっても自身が携わったプロダクトに興味を持って頂けえば、と思っております。 イン
Treasure Data Summer Internship 2017 #td_intern
Kento Nozawa 30 September 2017 はじめに 2017年の8月から2ヶ月間 Treasure Data Inc.の高待遇で有名なサマーインターンシップに参加しました (日給2万)．例年はインターン生は3名なのですが，今回は私1人でした． 最終発表のスライド: 実は2年前にも応募していました． Treasure Data - ソフトウェアエンジニア (Intern) やばい https://t.co/HHjIjyw3fh — nzw (@nzw0301) May 16, 2015 このあとCTOからリプライがきたので応募しました． 当時は，Treasure Data Summer Intern 2015, myui’s memoにある課題を考えもせず，いきなりコーディングをしてテンパりました．後から成果発表が英語だったと聞いて，行けなくて当然だという気持ちになりまし
Treasure Data Tech Talk 201607 レポート（古橋さんと成瀬さんの講演メモのみ） - 無印吉澤
イベント名：Treasure Data Tech Talk 201607 開催日時：2016-07-14(木) 会場：イベント＆コミュニティスペース dots. 先週末に、Treasure Data Tech Talk に参加してきました。このイベントは毎回濃い話を聞けるので、行けるときはなるべく参加するようにしています。 今回は、古橋さんによる Digdag での YAML 利用の話と、成瀬さんによる PerfectQueue の話が特に面白かったです。以下、講演内容のメモと、公開済みのスライドです。 講演内容 DigdagはなぜYAMLなのか？ (Sadayuki Furuhashi, @frsyuki) DigdagはなぜYAMLなのか？ from Sadayuki Furuhashi Digdag とは何か？ Workflow automation system Digdag で一
Treasure Data Tech Talk #tdtech 参加レポート | DevelopersIO
IT系勉強会ウォッチャーの川崎です。2016年4月25日(月)に開催された Treasure Data Tech Talk に参加してきたので、発表スライドを中心にイベントの様子をご紹介いたします。 イベントの内容 Treasure Data Tech Talk ～クラウドサービスを支える技術と活用事例～ 本イベントでは、ユーザーとベンダーの双方の視点から、活用事例についてご紹介いただきました。 本イベントの配布物 モノタロウがトレジャーデータを使う理由と、データを活かす企業文化 株式会社MonotaRO マーケティング部 データ分析グループ 久保征人氏 モノタロウ社は、間接資材を扱うEC企業。データによる意思決定の文化が根付いている会社とのこと。モノタロウ社がなぜTreasureDataを使うのか、についてお話いただきました。 Scala x TreasureData ~アドテク企業の本
Treasure Dataインターンにみる機械学習のリアル #td_intern
8月1日から9月30日まで、大学院の同期で小学生時代は落ち着きがなかった @ganmacs と、小学校の給食ではソフト麺が出なかった @amaya382 と一緒に Treasure Data (TD) Summer Internship に参加した。 Treasure Data インターンで最高の夏過ごしてきた #td_intern - memo-mode トレジャーデータでインターンしてた話 #td_intern - 水底 インターンの途中で1週間アメリカへ行ってしまうという事情を酌んだ上で採用していただき、限られた期間で物凄く適切な課題設定とメンタリングを行なってくださった@myuiさんには頭が上がらない。本当にありがとうございました。 TDインターン全体としての見どころは、 全方位ウルトラエンジニアで気を抜くと死ぬ環境 丸の内の一食1000円オーバーの飲食店事情 ラウンジの炭酸強めで
Treasure Dataのカレンダー | Advent Calendar 2015 - Qiita
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TREASUREDATAのエコシステムで作るロバストなETLデータ処理基盤の作り方
TechCrunch | Startup and Technology News
データドリブンで接客の起点を変えていく――、「TREASURE DMP」を導入したパルコが挑む新時代のデジタルマーケティング
金髪の神エンジニア・kamipo 伝説のもうひとつの真実 －トレジャーデータ 上薗竜太氏 - Forkwell Press
「この境地にいるのは自分だけ」− 自身を追い込み続けてたどり着く「高み」とは − トレジャーデータ kamipo 氏 - Forkwell Press
Treasure Data Tech Talk 2017新春｜IT勉強会・イベントならTECH PLAY［テックプレイ］
