You can use profiling to determine where the performance bottlenecks are in specific Rails actions. Watch this episode for details.
So I’m not hugely happy with the CPU consumption of puppetmasterd under heavy load, and so I’ve been trying to work out where the bottlenecks lie. Unfortunately I’ve yet to find a smoking gun, but here’s a reasonably simple way to produce profiles of puppetmasterd. Install ruby-prof from gems. Stop any apache/mongrel/nginx instances of puppetmasterd you may have running Edit /usr/sbin/puppetmaste
Rails Web アプリケーションをもっと速く こんなストーリーを考えてみます。 あなたは、Railsを学び、アプリケーションを作成し、サービスをインターネットに公開しました。しばらくすると、最初のユーザができます。あなたはとてもハッピーです。そうするうちにユーザが二人増え、十人になり、百人になりました。あなたはハッピーです、ユーザーもみんなハッピーです。 でも、ユーザが千人になり、一万人になり…。といった場合、何が起こるでしょうか? そこで起こるのはアプリケーションへの同時接続数増加によるサービス提供速度の低下です。ユーザ数が一万人を越えてしまうWebサーバに特有の問題は、C10K問題として知られています。 それでなくとも、残念ながらRailsは同様他種フレームワークと比べて、単位時間あたりの処理量が低いことで知られています。その理由は、RailsではRubyが遅くて、NativeTh
Yesterday I mentioned that ruby-prof now supports profiling rails applications. Lets see how that works. But a word of caution before beginning. Like all web applications, Rails apps are complex. They encompass many pieces – clients on remote machines, network connections, any number of application servers and database servers. Getting the whole ensemble to work can be tricky – let alone making it
速さが足りない!!!!! そんな時はプロファイリングの時間ですね。 Rubyには標準添付ライブラリとして profile というプロファイラがついてくる。でもこのライブラリはあまりに遅すぎて実用に耐えないから、多分誰も使っていない。ほとんどのRubyistは ruby-prof を使っていることだろう。 今回はこの ruby-prof を使って Ruby プログラムのプロファイリングする方法を紹介する。 計測する(ruby-prof) ruby-profはrubygemsで簡単に入る。 $ gem install ruby-profruby-profというコマンドラインツールがインストールされる。これを使うと、プログラムを変更することなく手軽にプロファイリングを行うことができる。ruby-profコマンドのusageは以下のとおり。 ruby_prof 0.9.2 Usage: ruby_
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