https://b.hatena.ne.jp/Itisango/MachineLearning/ MachineLearningに関するItisangoのはてなブックマーク (17) https://stripe.com/jobs/positions/engineering-manager-machine-learning-infrastructure Itisango 2018-03-01T10:03:14Z machineLearning job video scala 4 <blockquote cite="https://stripe.com/jobs/positions/engineering-manager-machine-learning-infrastructure" title="Stripe: 募集中の職種"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fstripe.com%2Fjobs%2Fpositions%2Fengineering-manager-machine-learning-infrastructure" alt="" /> <a href="https://stripe.com/jobs/positions/engineering-manager-machine-learning-infrastructure">Stripe: 募集中の職種</a></cite><p><a href="https://stripe.com/jobs/positions/engineering-manager-machine-learning-infrastructure"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1a9ec8d94c6193e356879af85ccf3dbebdc7bcba/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fstripe.com%2Fimg%2Fv3%2Fjobs_v2%2Fsocial.jpg" alt="Stripe: 募集中の職種" title="Stripe: 募集中の職種" class="entry-image" /></a></p><p>当社は大規模に事業を行っていますが、機会の規模に比べると組織の規模はまだ十分ではありません。Stripe の採用情報にご興味のある方は、現在グローバルチームで募集中の職種をご覧ください。</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/stripe.com/jobs/positions/engineering-manager-machine-learning-infrastructure"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://stripe.com/jobs/positions/engineering-manager-machine-learning-infrastructure" alt="はてなブックマーク - Stripe: 募集中の職種" title="はてなブックマーク - Stripe: 募集中の職種" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/stripe.com/jobs/positions/engineering-manager-machine-learning-infrastructure"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://www.youtube.com/watch?v=k1jhDcruiLE Itisango 2018-03-01T10:02:59Z machineLearning stripe video scala 2 <blockquote cite="https://www.youtube.com/watch?v=k1jhDcruiLE" title="scale.bythebay.io: Oscar Boykin, How to Elm-ify Your ML"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3Dk1jhDcruiLE" alt="" /> <a href="https://www.youtube.com/watch?v=k1jhDcruiLE">scale.bythebay.io: Oscar Boykin, How to Elm-ify Your ML</a></cite><p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=k1jhDcruiLE"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5fceaa305dbbbeb821b71489bd31c84de6321b45/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2Fk1jhDcruiLE%2Fhqdefault.jpg" alt="scale.bythebay.io: Oscar Boykin, How to Elm-ify Your ML" title="scale.bythebay.io: Oscar Boykin, How to Elm-ify Your ML" class="entry-image" /></a></p><p>ai.bythebay.io Nov 2025, Oakland, full-stack AI conference Scale By the Bay 2019 is held on November 13-15 in sunny Oakland, California, on the shores of Lake Merritt: https://scale.bythebay.io. Join us! ----- Functional Reactive Programming for Feature Engineering in Machine Learning I will disc...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.youtube.com/watch?v=k1jhDcruiLE"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.youtube.com/watch?v=k1jhDcruiLE" alt="はてなブックマーク - scale.bythebay.io: Oscar Boykin, How to Elm-ify Your ML" title="はてなブックマーク - scale.bythebay.io: Oscar Boykin, How to Elm-ify Your ML" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.youtube.com/watch?v=k1jhDcruiLE"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://www.youtube.com/watch?v=vKU8MWORHP8 Itisango 2018-03-01T10:02:46Z machineLearning video python pyData 2 <blockquote cite="https://www.youtube.com/watch?v=vKU8MWORHP8" title="Rob Story - Machine Learning Infrastructure at Stripe: Bridging from Python JVM"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DvKU8MWORHP8" alt="" /> <a href="https://www.youtube.com/watch?v=vKU8MWORHP8">Rob Story - Machine Learning Infrastructure at Stripe: Bridging from Python JVM</a></cite><p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=vKU8MWORHP8"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/73445eeef7585c3991e5dc05f2149f7083eb7754/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FvKU8MWORHP8%2Fhqdefault.jpg" alt="Rob Story - Machine Learning Infrastructure at Stripe: Bridging from Python JVM" title="Rob Story - Machine Learning Infrastructure at Stripe: Bridging from Python JVM" class="entry-image" /></a></p><p>Description Machine learning at Stripe has a foundation built on Python and the PyData stack, with scikit-learn and pandas continuing to be core components of an ML pipeline that feeds a production system written in Scala. This talk will cover the ML Infra team’s work to bridge the serialization ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.youtube.com/watch?v=vKU8MWORHP8"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.youtube.com/watch?v=vKU8MWORHP8" alt="はてなブックマーク - Rob Story - Machine Learning Infrastructure at Stripe: Bridging from Python JVM" title="はてなブックマーク - Rob Story - Machine Learning Infrastructure at Stripe: Bridging from Python JVM" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.youtube.com/watch?v=vKU8MWORHP8"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://speakerdeck.com/sritchie/just-so-stories-for-ai-explaining-black-box-predictions Itisango 2018-03-01T10:02:26Z algorithms machineLearning stripe slide 4 <blockquote cite="https://speakerdeck.com/sritchie/just-so-stories-for-ai-explaining-black-box-predictions" title="Just-So Stories for AI: Explaining Black Box Predictions"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fsritchie%2Fjust-so-stories-for-ai-explaining-black-box-predictions" alt="" /> <a href="https://speakerdeck.com/sritchie/just-so-stories-for-ai-explaining-black-box-predictions">Just-So Stories for AI: Explaining Black Box Predictions</a></cite><p><a href="https://speakerdeck.com/sritchie/just-so-stories-for-ai-explaining-black-box-predictions"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/28d6805f606abfbd49f03f25bc82a2c033ddef71/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F0ce303af270f43de90d4deb84e77c792%2Fslide_0.jpg%3F8660045" alt="Just-So Stories for AI: Explaining Black Box Predictions" title="Just-So Stories for AI: Explaining Black Box Predictions" class="entry-image" /></a></p><p>As machine learning techniques become more powerful, humans and companies are offloading more and more ethical decisions to ML models. Which person shou…</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/sritchie/just-so-stories-for-ai-explaining-black-box-predictions"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://speakerdeck.com/sritchie/just-so-stories-for-ai-explaining-black-box-predictions" alt="はてなブックマーク - Just-So Stories for AI: Explaining Black Box Predictions" title="はてなブックマーク - Just-So Stories for AI: Explaining Black Box Predictions" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/sritchie/just-so-stories-for-ai-explaining-black-box-predictions"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://www.hottolink.co.jp/blog/20180219-1 Itisango 2018-02-19T09:52:41Z MachineLearning career データ分析 programming プログラミング software development web ネタ 47 <blockquote cite="https://www.hottolink.co.jp/blog/20180219-1" title="R＆D部部長が語る、ホットリンクにおける「データサイエンティスト定義と求められるスキル」の話｜#ホットリンク"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.hottolink.co.jp%2Fblog%2F20180219-1" alt="" /> <a href="https://www.hottolink.co.jp/blog/20180219-1">R＆D部部長が語る、ホットリンクにおける「データサイエンティスト定義と求められるスキル」の話｜#ホットリンク</a></cite><p><a href="https://www.hottolink.co.jp/blog/20180219-1"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2420ef28fda1f483c010929a0522107e4015f9f5/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fwww.hottolink.co.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F10%2F800_418-1.png" alt="R＆D部部長が語る、ホットリンクにおける「データサイエンティスト定義と求められるスキル」の話｜#ホットリンク" title="R＆D部部長が語る、ホットリンクにおける「データサイエンティスト定義と求められるスキル」の話｜#ホットリンク" class="entry-image" /></a></p><p>R&amp;D部部長の 榊 です。今日は、当社におけるデータサイエンティストの定義と求められるべきスキルセットについて話したいと思います。 概要 下図のように当社における「データ分析を活用したSaasを開発する場合のデータサイエンティストの定義」を作りました。 既存の3つの定義から、良い部分を拝借しました。 各社ごと...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.hottolink.co.jp/blog/20180219-1"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.hottolink.co.jp/blog/20180219-1" alt="はてなブックマーク - R＆D部部長が語る、ホットリンクにおける「データサイエンティスト定義と求められるスキル」の話｜#ホットリンク" title="はてなブックマーク - R＆D部部長が語る、ホットリンクにおける「データサイエンティスト定義と求められるスキル」の話｜#ホットリンク" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.hottolink.co.jp/blog/20180219-1"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00132/020700002/ Itisango 2018-02-18T23:27:26Z MachineLearning 製造業 Business AI 100人 programming software development 社会 web 6 <blockquote cite="https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00132/020700002/" title="AI人材の増員急ぐ製造業、トヨタやパナソニックなど大手18社の方策"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fatcl%2Fnxt%2Fcolumn%2F18%2F00132%2F020700002%2F" alt="" /> <a href="https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00132/020700002/">AI人材の増員急ぐ製造業、トヨタやパナソニックなど大手18社の方策</a></cite><p><a href="https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00132/020700002/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2bf51e6689d80abda43a8614298d94470270b0e6/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fatcl%2Fnxt%2Fcolumn%2F18%2F00132%2F020700002%2Ftopm.jpg%3F20220512" alt="AI人材の増員急ぐ製造業、トヨタやパナソニックなど大手18社の方策" title="AI人材の増員急ぐ製造業、トヨタやパナソニックなど大手18社の方策" class="entry-image" /></a></p><p>自動運転技術の開発にまい進する自動車メーカーを筆頭に、製造業でのAI活用のスピードは加速する一方だ。工作機械の故障予知、生産効率の改善からマーケティング精度の向上まで、幅広い分野でAIへの取り組みが始まっている。 それに伴って、AI人材の不足も深刻化している。日経コンピュータが大手製造業に実施したアンケ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00132/020700002/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00132/020700002/" alt="はてなブックマーク - AI人材の増員急ぐ製造業、トヨタやパナソニックなど大手18社の方策" title="はてなブックマーク - AI人材の増員急ぐ製造業、トヨタやパナソニックなど大手18社の方策" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00132/020700002/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://shuyo.hatenablog.com/entry/20091125/rvm Itisango 2018-02-15T13:48:23Z 機械学習 books MachineLearning 資料 RVM svm reviews PRML prml work 15 <blockquote cite="https://shuyo.hatenablog.com/entry/20091125/rvm" title="PRML 読書会 #9 資料(関連ベクトルマシン) - Mi manca qualche giovedi`?"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fshuyo.hatenablog.com%2Fentry%2F20091125%2Frvm" alt="" /> <a href="https://shuyo.hatenablog.com/entry/20091125/rvm">PRML 読書会 #9 資料(関連ベクトルマシン) - Mi manca qualche giovedi`?</a></cite><p><a href="https://shuyo.hatenablog.com/entry/20091125/rvm"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/890713b6eeb43bbff77ec39315e22359cd1ce276/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F00a7edb2313b42661ba6d9f736fe2f552e136387%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fn%252Fn_shuyo%252F20091127%252F20091127003021.png" alt="PRML 読書会 #9 資料(関連ベクトルマシン) - Mi manca qualche giovedi`?" title="PRML 読書会 #9 資料(関連ベクトルマシン) - Mi manca qualche giovedi`?" class="entry-image" /></a></p><p>「パターン認識と機械学習」(PRML)読書会 #9 で担当する 7.2 章の資料です。 いつもついつい資料を作り込んでしまってたけど、今回は念願の「資料はアジェンダ＋疑問点のまとめ」「板書メイン」になる予定。 7.2 関連ベクトルマシン SVM(support vector machine) と RVM(relevace vector machine) の対比 SVM RVM 疎 も...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/shuyo.hatenablog.com/entry/20091125/rvm"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://shuyo.hatenablog.com/entry/20091125/rvm" alt="はてなブックマーク - PRML 読書会 #9 資料(関連ベクトルマシン) - Mi manca qualche giovedi`?" title="はてなブックマーク - PRML 読書会 #9 資料(関連ベクトルマシン) - Mi manca qualche giovedi`?" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/shuyo.hatenablog.com/entry/20091125/rvm"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://takuti.me/ja/note/data-stream-mining/ Itisango 2015-12-08T14:14:47Z algorithms あとで読む 機械学習 アルゴリズム データ machinelearning スケッチ スライド resources 68 <blockquote cite="https://takuti.me/ja/note/data-stream-mining/" title="ストリームデータ解析の世界"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftakuti.me%2Fja%2Fnote%2Fdata-stream-mining%2F" alt="" /> <a href="https://takuti.me/ja/note/data-stream-mining/">ストリームデータ解析の世界</a></cite><p><a href="https://takuti.me/ja/note/data-stream-mining/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/267a638d7af944d8bcd805df08c5b5bb57514b11/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Ftakuti.me%2Fimages%2Fthumbnail.png" alt="ストリームデータ解析の世界" title="ストリームデータ解析の世界" class="entry-image" /></a></p><p>【機械学習アドベントカレンダー2015 8日目】 ストリームデータ解析 という分野がある。ある生成元から絶えずデータが到来する環境で、いかにそれらを捌くかという話。「時間計算量はほぼ線形であって欲しいし、空間計算量も小さく抑えつつ精度を担保したいよね」ということを考える世界。個人的に最近はそのあたりの情...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/takuti.me/ja/note/data-stream-mining/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://takuti.me/ja/note/data-stream-mining/" alt="はてなブックマーク - ストリームデータ解析の世界" title="はてなブックマーク - ストリームデータ解析の世界" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/takuti.me/ja/note/data-stream-mining/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> http://www.etceterandom.com/entry/2015/11/25/164309 Itisango 2015-11-27T12:56:28Z 機械学習 IBM MachineLearning docker deep learning ml java 技術 あとで読む 47 <blockquote cite="http://www.etceterandom.com/entry/2015/11/25/164309" title="IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 - エトセトランダム"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww.etceterandom.com%2Fentry%2F2015%2F11%2F25%2F164309" alt="" /> <a href="http://www.etceterandom.com/entry/2015/11/25/164309">IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 - エトセトランダム</a></cite><p><a href="http://www.etceterandom.com/entry/2015/11/25/164309"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1f0f09dd6c56fefa67a9176b95ce40e2a9652cd9/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fblog.st-hatena.com%2Fimages%2Ftheme%2Fog-image-1500.png" alt="IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 - エトセトランダム" title="IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 - エトセトランダム" class="entry-image" /></a></p><p>2015 -11 -25 IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 IT 機械学習 ほんの数日で 機械学習 ライブラリのオープン化が進み続けていますね。 Google の TensorFlow やMicrosftの DMLT の公開。 そして今回は IBM の SystemML 。 といっても私が気がついていなかっただけで、2015年の6月に公開していたのですがっ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.etceterandom.com/entry/2015/11/25/164309"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://www.etceterandom.com/entry/2015/11/25/164309" alt="はてなブックマーク - IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 - エトセトランダム" title="はてなブックマーク - IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 - エトセトランダム" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.etceterandom.com/entry/2015/11/25/164309"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/haminiku/items/36982ae65a770565458d?1447141109024=1 Itisango 2015-11-10T14:16:42Z python TensorFlow MachineLearning 機械学習 あとで読む tensor train チュートリアル 画像 29 <blockquote cite="https://qiita.com/haminiku/items/36982ae65a770565458d?1447141109024=1" title="TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fhaminiku%2Fitems%2F36982ae65a770565458d%3F1447141109024%3D1" alt="" /> <a href="https://qiita.com/haminiku/items/36982ae65a770565458d?1447141109024=1">TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/haminiku/items/36982ae65a770565458d?1447141109024=1"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a33e64ad983e9375589ce6f914122eeb6a67e601/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNjUzMTIlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTY4NDc_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9ZGIwNDJiM2EzMTIzOGNjZjc5YTA3YTY3MTQ2YjE5YjY%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D4489b6148498fc6a2ab8b6c034c475a8%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9VGVuc29yRmxvdyUyMCVFNyU5NSVCMyVFMyU4MSVCRiVFOCVCRSVCQyVFMyU4MSVCRiVFMyU4MyU4QiVFMyU4MyVBNSVFMyU4MyVCQyVFMyU4MyVBOSVFMyU4MyVBQiVFMyU4MyU4RCVFMyU4MyU4MyVFMyU4MyU4OCVFMyU4MyVBRiVFMyU4MyVCQyVFMyU4MiVBRiVFMyU4MSVBNyVFNiU4OSU4QiVFNiU5QiVCOCVFMyU4MSU4RCVFOCVBQSU4RCVFOCVBRCU5OCVFNyU4RSU4Nzk5LjIlMjUlRTMlODElQUUlRTUlODglODYlRTklQTElOUUlRTUlOTklQTglRTMlODIlOTIlRTYlQTclOEIlRTclQUYlODkmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz02M2YwNzgzODEzMGZhYTY3YjBiMTZmN2I2NjZkNDdiZA%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBoYW1pbmlrdSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTIyNGY0NmY3MmQ0NDYxODUyNmVjYTM1YjdjNzZiMDA5%26blend-x%3D242%26blend-y%3D454%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g5qCq5byP5Lya56S-44OH44Kj44O844O744Ko44OM44O744Ko44O8%26txt-x%3D242%26txt-y%3D539%26txt-width%3D838%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25231E2121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D28%26s%3Db5e9f8f398773b65ae5da8f7db990c48" alt="TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita" title="TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensor...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/haminiku/items/36982ae65a770565458d?1447141109024=1"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/haminiku/items/36982ae65a770565458d?1447141109024=1" alt="はてなブックマーク - TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita" title="はてなブックマーク - TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/haminiku/items/36982ae65a770565458d?1447141109024=1"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> http://threeprogramming.lolipop.jp/blog/?p=921 Itisango 2015-10-25T06:22:58Z kaggle machine learning machinelearning tutorial data mining data science あとで読む benchmark 70 <blockquote cite="http://threeprogramming.lolipop.jp/blog/?p=921" title="Kaggle – 神々に近づくために | threecourse&#39;s memo"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fthreeprogramming.lolipop.jp%2Fblog%2F%3Fp%3D921" alt="" /> <a href="http://threeprogramming.lolipop.jp/blog/?p=921">Kaggle – 神々に近づくために | threecourse&#39;s memo</a></cite><p><a href="http://threeprogramming.lolipop.jp/blog/?p=921"><img src="" alt="Kaggle – 神々に近づくために | threecourse&#39;s memo" title="Kaggle – 神々に近づくために | threecourse&#39;s memo" class="entry-image" /></a></p><p>PyDataTokyoに触発されたので、Kaggleで上位を取るための戦略、そして神々に近づくための学習戦略を考えてみました。 kaggle master （自慢）ではありますが、kaggle歴は浅いので、いろんな突っ込みどころがあると思います。 1. 初参加 ～ top25% まずはtitanicのtutorialを始めてみる 終わったら、ちゃんとポイントのも...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/threeprogramming.lolipop.jp/blog/?p=921"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://threeprogramming.lolipop.jp/blog/?p=921" alt="はてなブックマーク - Kaggle – 神々に近づくために | threecourse&#39;s memo" title="はてなブックマーク - Kaggle – 神々に近づくために | threecourse&#39;s memo" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/threeprogramming.lolipop.jp/blog/?p=921"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://xtech.nikkei.com/dm/atcl/news/15/101300709/ Itisango 2015-10-14T14:36:56Z 人工知能 java システム DeepLearning jvm MachineLearning 企業 AI あとで読む 46 <blockquote cite="https://xtech.nikkei.com/dm/atcl/news/15/101300709/" title="「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fdm%2Fatcl%2Fnews%2F15%2F101300709%2F" alt="" /> <a href="https://xtech.nikkei.com/dm/atcl/news/15/101300709/">「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」</a></cite><p><a href="https://xtech.nikkei.com/dm/atcl/news/15/101300709/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bd4de64b0b4de26d1c66fa694a8353796590da9f/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fdm%2Fatcl%2Fnews%2F15%2F101300709%2F01.jpg%3F20220512" alt="「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」" title="「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」" class="entry-image" /></a></p><p>人工知能（AI）やビッグデータ分析などで大きな注目を集めるディープラーニング（深層学習）。「Caffe」や「Torch」、「Chainer」など、同分野の研究者らが開発したオープンソースソフト（OSS）のフレームワークが既に利用可能となっているが（日経エレクトロニクス関連記事）、ここに一石を投じるのが米Skymind社だ。 ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/xtech.nikkei.com/dm/atcl/news/15/101300709/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://xtech.nikkei.com/dm/atcl/news/15/101300709/" alt="はてなブックマーク - 「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」" title="はてなブックマーク - 「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/xtech.nikkei.com/dm/atcl/news/15/101300709/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/ Itisango 2015-10-02T13:49:00Z python あとで読む 機械学習 Programming R プログラミング言語 machinelearning Perl column 553 <blockquote cite="https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/" title="Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fpostd.cc%2Fpython-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view%2F" alt="" /> <a href="https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/">Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD</a></cite><p><a href="https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5b5fda62c0046aaef2063b95854b0dccd8471529/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fpostd.cc%2Fwp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F09%2Fpython-500x568.png" alt="Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD" title="Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD" class="entry-image" /></a></p><p>(訳注：2016/1/5、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) よくある主観的で痛烈な意見を題名に付けたクリックベイト（クリック誘導）記事だろうと思われた方、そのとおりです。以前指導してくれた教授から教わったある洞察/処世術は、些細でありながら私の人生を変えるマントラとなったのですが...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/" alt="はてなブックマーク - Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD" title="はてなブックマーク - Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> http://www.ibm.com/developerworks/jp/java/library/j-mahout/ Itisango 2011-04-10T02:57:22Z Apache Mahout 機械学習 machinelearning プログラミング IBM developerWorks 195 <blockquote cite="http://www.ibm.com/developerworks/jp/java/library/j-mahout/" title="IBM Developer"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww.ibm.com%2Fdeveloperworks%2Fjp%2Fjava%2Flibrary%2Fj-mahout%2F" alt="" /> <a href="http://www.ibm.com/developerworks/jp/java/library/j-mahout/">IBM Developer</a></cite><p><a href="http://www.ibm.com/developerworks/jp/java/library/j-mahout/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2d93f9e50840d471161c34f0ff1a1eb80e6aa545/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F286d53daf0e6ff9fc9e1da5657f2ed294099703b8b7438e8c066cad9658fe63d%2FIBM%2Fjapan-technology" alt="IBM Developer" title="IBM Developer" class="entry-image" /></a></p><p></p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.ibm.com/developerworks/jp/java/library/j-mahout/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://www.ibm.com/developerworks/jp/java/library/j-mahout/" alt="はてなブックマーク - IBM Developer" title="はてなブックマーク - IBM Developer" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.ibm.com/developerworks/jp/java/library/j-mahout/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0009 Itisango 2011-03-06T04:51:53Z 2011年 機械学習 統計学 数学 machinelearning MATH 統計 線形回帰 最小二乗法 40 <blockquote cite="https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0009" title="第9回　線形回帰［後編］ | gihyo.jp"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgihyo.jp%2Fdev%2Fserial%2F01%2Fmachine-learning%2F0009" alt="" /> <a href="https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0009">第9回　線形回帰［後編］ | gihyo.jp</a></cite><p><a href="https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0009"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4ae81b08ed177d0c01d6e3164a25b6cda45f8ac0/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fgihyo.jp%2Fassets%2Fimages%2FICON%2F2010%2F645_machine-learning.png" alt="第9回　線形回帰［後編］ | gihyo.jp" title="第9回　線形回帰［後編］ | gihyo.jp" class="entry-image" /></a></p><p>前回の前編では「最小二乗法」を紹介する中で、機械学習は数多くのことを仮定して、その中で一番良い答えを見つけるものだということを見てもらいました。 特に「最小二乗法」でデータ点から直線を推定する場合、次の3つのことを仮定していたことを学びました。 変数間の関係を関数で表す 関数のモデルは直線（1次式）を...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0009"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0009" alt="はてなブックマーク - 第9回　線形回帰［後編］ | gihyo.jp" title="はてなブックマーク - 第9回　線形回帰［後編］ | gihyo.jp" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0009"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning Itisango 2010-07-13T07:59:22Z 機械学習 programming algorithm machine_learning machinelearning プログラム アルゴリズム gihyo 連載 1267 <blockquote cite="https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning" title="機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgihyo.jp%2Fdev%2Fserial%2F01%2Fmachine-learning" alt="" /> <a href="https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning">機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp</a></cite><p><a href="https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/36e14a9d7fd2807704e2940d9f037b2818e7e4a3/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fgihyo.jp%2Fassets%2Fimages%2Fgihyojp-ogp.png" alt="機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp" title="機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp" class="entry-image" /></a></p><p>運営元のロゴ Copyright © 2007-2026 All Rights Reserved by Gijutsu-Hyoron Co., Ltd. ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します⁠。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning" alt="はてなブックマーク - 機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp" title="はてなブックマーク - 機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote>