「ふつうのLinuxプログラミング」でLinuxの基本概念やシェルの仕組みについて学んだ - $shibayu36->blog;
最近golangでCLIツールを作っていたのだけど、Linuxのお作法とかいまいち分かっていなかった。そこでそのあたりのことが学べそうな「ふつうのLinuxプログラミング」を読んだ。 ふつうのLinuxプログラミング 第2版 Linuxの仕組みから学べるgccプログラミングの王道 作者:青木 峰郎SBクリエイティブAmazon この本はLinuxにおいてC言語でプログラミングする方法を、Linuxでの重要な概念も含めて教えてくれる本。この本を読めばとりあえずC言語を使ってLinux用のプログラムを書き始めることが出来るようになりそうだった。 それでC言語を使わない場合でも役に立つの？ということだけど、非常に役立ちそうで面白かった。なぜなら、単なるプログラミングの方法を教えてくれるだけではなくて、 Linuxの重要な考え方をファイルシステム・プロセス・ストリームという概念にまとめて教えてくれ
Kinesisストリームのサーバーサイド暗号を使ってみた | DevelopersIO
コンプライアンスや情報セキュリティの観点から、データの暗号化が求められるケースは多々あります。 S3やRDSでは以前から保存時のデータ暗号化(encryption at rest)を提供してきました。 この度、KinesisストリームもKMSと連携したサーバーサイド暗号に対応したため、早速触ってみました。 Kinesisストリームの暗号化の方針 Kinesisストリームの暗号化は大きく以下の2方針があります。 サーバーサイド暗号 : Kinesisストリームがストレージに保存・取り出すタイミングで暗号・復号 クライアント暗号 : Producerが暗号化したデータをKinesisストリームにPut。ConsumerがGetしたデータを復号 今回紹介する機能は前者のサーバーサイド暗号です。 後者のクライアント暗号については、次のブログを参考にして下さい。 Encrypt and Decryp
【レポート】AWS Summit Tokyo 2017: AWSでのストリーム処理入門 #AWSSummit | DevelopersIO
『AWS Summit Tokyo 2017』が2017年5月30日(火)〜6月2日(金)、グランドプリンスホテル新高輪 品川プリンスホテル アネックスタワーで開催されています。 当エントリでは、AWS Techトラック 3のセッション、「 AWS でのストリーム処理入門」をレポートしたいと思います。 AWS Summit Tokyo 2017（2017年5月30日～6月2日）｜AWS (2017/06/16追記：)イベント公式の関連資料及び動画が公開されましたので展開します。 AWS Summit Tokyo 2017 セッション資料・動画一覧 | AWS 関連資料(PDF)：ダウンロード 関連動画(YouTube)： スピーカー： 半場 光晴 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 ソリューションアーキテクト 本講演では、Amazon Kinesis ファミリー（S
DynamoDB Streams の変更データキャプチャ - Amazon DynamoDB
DynamoDB Streams は、DynamoDB テーブル内の項目レベルの変更に関するシーケンスを時間順にキャプチャし、その情報を最大 24 時間ログに保存します。アプリケーションは、このログにアクセスし、データ項目の変更前および変更後の内容をほぼリアルタイムで参照できます。 保管時の暗号化では、DynamoDB Streams のデータが暗号化されます。詳細については、「保管時の DynamoDB 暗号化」を参照してください。 DynamoDB Streams は、DynamoDB テーブル内の項目に加えられた変更に関する情報の順序付けされた情報です。テーブルでストリーミングを有効にすると、DynamoDB はテーブル内のデータ項目に加えられた各変更に関する情報をキャプチャします。 アプリケーションがテーブル内の項目を作成、更新、または削除するたびに、DynamoDB Stream
DynamoDB StreamsとLambdaとSQSを使ってDynamoDBとRDSのデータ同期を行った話 - Qiita
前置き 以前、担当プロジェクトで導入したDynamoDBと DynamoDB導入前に利用していたRDS(MySQL)のデータを同期した際の話になります。 事例の紹介であり具体的な実装方法を紹介する記事ではないのでご了承下さい。 要件など フロントエンド上でのユーザアクションによるイベント情報(操作の履歴)をDynamoDBに格納しているWEBアプリケーションが存在し、アプリケーションのコンテンツ情報を管理およびレポート出力を行うためのCMSアプリケーションが別途存在する環境でした。 CMS上からフロントエンド上でのイベント情報のレポート出力をする際にDynamoDBから複雑な条件でデータ抽出を行うには、高い値のスループット値の設定が必要であり費用対効果に難があることと複雑な条件でデータの集計を行うのに向いていないため、RDSにDynamoDB上のデータを同期しRDSからデータを抽出して高速
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
