自然言語処理による文書分類の基礎の基礎、トピックモデルを学ぶ - Qiita
自然言語においても、最近は生ビールを頼む感覚で「とりあえずディープラーニング」となることが多いです。実際ディープラーニングは高精度を記録できることが多いですが、実はその精度は基礎的なモデルでも記録できたり、あげく負けるようなこともあったりします。 研究機関として名高いDeepMindの発表した論文でも、こうした事態がありました。 文章を読み、理解する機能の獲得に向けて-Machine Comprehensionの研究動向-より また、最近はベースラインとして良く利用されているモデルでも最高精度を達成できるといった論文もありました。このように、ベースラインとして足蹴にされているモデルでも存外隅には置けないのです。 今回は自然言語処理における基本的な手法の一種であるトピックモデルを取り上げてみます。これは文書分類などに使用されるモデルですが、文書分類の際に著者の存在を仮定するなど(オーサートピ
少女キャラや生産ロボットが個性を持つ、AIも教育が大事
複数のユーザーが1カ月半の期間、Twitterの対話などを通じてプレミアを育て、“人格”を形成していった。結果的には、ユーザーたちの「悪意のある言葉」を多く学習してしまったため、プレミアは当初期待していたような“良い子”には育たなかったようだ。しかし、人とのやり取りを通じてAIを賢くしていく取り組み自体は、色々な用途に応用できる可能性がある。 自然言語処理AIに言葉を教えることで、その機能を強化していく取り組みは他にも数多くある。既に恋愛相談アプリでは、AIに言語や感情を認識させる取り組みがビジネスとして始まっている。NTTレゾナントの「教えて！Goo」や、ヤフーの「Yahoo！ 知恵袋」といったQ＆Aサイトでは、恋愛相談を通じてより自然な会話や人の感情をAIに学習させ、将来的にコールセンターや旅行紹介サイト、育児・介護現場などへビジネス展開する狙いがあるという。
Siriでも何でも作れる！人工知能無料API「Wit.ai」とは？ ｜ SiTest (サイテスト) ブログ
GoogleのTensorFlow, MicroSoftのCNTK、AmazonのDSSTNEと人工知能技術のオープンソース化が著しく増えてきました。 ただ、どの技術も使うのが難しかったり、プログラミングの技術が必要だったりしました。 今回は、人工知能技術をブラウザ上で扱える「Wit.ai」をご紹介します。 実際にどのようなものか見ていきましょう。 音声や文章を送ることによって動かせるアプリケーションやデバイスを簡単に作るためのオープンソースプラットフォームです。 連携できる対象が多様であり、例えば、モバイルアプリやウェアラブルデバイス、ロボット、メッセンジャーエージェントとさまざまです。 特長として、扱える言語が豊富であり、Node.js、Ruby、Python、C言語、Rust、JavaScriptプラグインで使用することができます。 また、端末もiOS、Android対応です。 それ
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