! This post is also available in the following language. 韓国語 この記事は、 LINE Engineering Blog 「夏休みの自由研究 -Summer Homework-」 の 12 日目の記事です。 こんにちは、LINE Ads Platformの開発チームに所属している新卒1年目の佐藤邦彦です。 本記事では、Pythonを使って任意のSignal-to-Noise比(SN比)の音声波形を作る方法を紹介します。なお、本記事の内容は、Clova等の弊社音声事業とは関係ありません。 音声のDeep Learning 画像処理分野においてDeep Learningが技術革新を起こしてから久しいですが、同様のことが音声処理の分野においても起きています。Deep Learningによって音声認識の精度は格段に上がり、Amazon Ec
![任意のSignal-to-Noise比の音声波形をPythonで作ろう! : LINE Engineering Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e71d467c118c74f97846013aa578574101a5f363/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fengineering.linecorp.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F8%2F16%2F1534391926471.png)