重要 データ マイニングは 2017 年SQL Server Analysis Services非推奨となり、今後のリリースで廃止される予定です。 非推奨の機能については、ドキュメントは更新されません。 詳細については、「Analysis Services 下位互換性」を参照してください。 データ マイニング拡張機能 (DMX) は、Microsoft SQL Server Analysis Services でデータ マイニング モデルを作成および操作するために使用できる言語です。 DMX を使用して、新しいデータ マイニング モデルの構造の作成、これらのモデルの学習、およびモデルの参照、管理、予測を行うことができます。 DMX は、データ定義言語 (DDL) ステートメント、データ操作言語 (DML) ステートメント、および関数と演算子で構成されています。 Microsoft OLE

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

茶筌でテキストマイニング（辞書の登録）、茶筌でテキストマイニング（連結品詞）と茶筌（Chasen）の設定方法について記載してきましたが、今回は、実践編としてテキストマイニングの基本となる単語の出現頻度をWinChaを利用して調べてみます。 WinChaでメルマガのタイトルを調べる 茶筌（Chasen）を使って自社や競合他社のメルマガのタイトルにどのような言葉が多く使われているかを調べてみましょう。サンプルで使用したのは、日経ビジネスオンラインの10月～12月の3ヶ月の間に発行されたメルマガのタイトルになります。Excelでメールタイトルと関連する変数の表を作成します。 例）：