外国人「心温まる」中村俊輔、幼少期にスパイクをあげたスコットランド代表DFティアニーと20年ぶりに再会！海外ほっこり！【海外の反応】
外国人「心温まる」中村俊輔、幼少期にスパイクをあげたスコットランド代表DFティアニーと20年ぶりに再会！海外ほっこり！【海外の反応】中村俊輔 日本代表は28日にスコットランドとの親善試合を戦う。 グラスゴーでの対戦を前に元日本代表の中村俊輔氏がスコットランド代表選手との再会を果たしていた。 それは現在、スコットランドの強豪セルティックでプレーするキーラン・ティアーニーだ。 『U-NEXT』の番組で、ティアーニーが「今でも家に飾っていますと」と話すと、中村氏は「まだあるの（笑）」と喜んでいた。 また、中村氏は「あの時は一番うまかった人にあげたんじゃなくて、一番サッカーにのめり込んでいた人にあげたんだけど、まさかこんなトッププレイヤーになるとは思わなかったから自分もすごく嬉しい」ともコメント。 この言葉を聞いたティアーニーは、貰ったスパイクを学校の友達に自慢したことも振り返っていた。 また、彼
TVアニメーション『攻殻機動隊 THE GHOST IN THE SHELL』プロモーションビデオ第2弾｜2026年7月放送
士郎正宗によるサイバーパンクSFの金字塔「攻殻機動隊」新作TVアニメーション カンテレ・フジテレビ系 全国ネット 毎週火曜よる11:00～ “火アニバル!!”枠にて2026年7月放送開始 TVアニメーション『攻殻機動隊 THE GHOST IN THE SHELL』 原作：士郎正宗「攻殻機動隊」（講談社 KCデラックス刊） 監督：モコちゃん シリーズ構成・脚本：円城 塔 キャラクターデザイン・総作画監督：半田修平 音楽監督・音楽：岩崎太整 音楽：小西 遼 YUKI KANESAKA 音楽制作：フライングドッグ アニメーション制作：サイエンスSARU タイトルロゴデザイン：空山 基 https://theghostintheshell-anime.jp 公式X（日本）：https://twitter.com/thegits_anime 公式X（グローバル）：https://twitte
200種以上のAIから最大50種を選んで同じ質問に回答＆6種のAI同士で議論させて結論を導きだせる「AI Roundtable」
スウェーデンのAI企業・Opper AIが公開した「AI Roundtable(AI円卓会議)」は、200種類以上のAIモデルから最大50種類を選んで同じ質問をし、回答を一覧で見たり全体の意見を要約したりすることができます。また、AI同士がお互いの意見をぶつけて考えを変える機会を得られる討論ラウンドを実施することもできます。 AI Roundtable | Compare AI Models on Any Question https://opper.ai/ai-roundtable AIモデルは高度な計算や自然な会話ができる一方で、「車を洗いたい。洗車場は50m先にある。歩いていくべきか、車で行くべきか？」という単純な質問でも、「どれだけ近くても洗車に行くなら車で行かなければいけない」ということを最先端のモデルでも間違えてしまうことがあります。Opper AIはこの「洗車テスト」を複数の
ハーネスエンジニアリング ― AIエージェントが自律的に動ける開発環境の設計
ここからは、先進企業がこの考え方をどう実践しているかを掘り下げます。 先進企業の実践 OpenAI、Anthropic、Stripe。 規模もプロダクトも異なる3社ですが、実践には共通パターンがあります。 企業ごとではなく、テーマ別の横串で整理します。 エンジニアの役割の変化 AIにコードを書かせること自体は、もう多くのチームが実践しています。先進企業のエンジニアが異なるのは、その過程にほとんど介入していないことです。 OpenAIでは、3名のエンジニアが「手書きコード一切禁止」の制約でCodexだけで社内向け製品を構築しました1。エンジニアの仕事は、タスクの優先順位付け、ユーザーフィードバックの受け入れ基準への変換、成果の検証、そしてエージェントが苦戦したときに「何が足りなかったか」を特定して環境にフィードバックすることです。 Anthropicでは、Claude Codeの開発責任者で
AnthropicがAI SREの限界を公式認定。「相関関係を因果関係と誤認し続ける」
Anthropicは2026年3月19日のQCon Londonで、ClaudeをSRE（サイト信頼性エンジニア）として活用する試みの限界を公式に報告しました。「相関関係を因果関係と誤認し続ける」という根本的な問題が残存しており、SREの完全代替には至らないと自社が認めた形です。AIにエラーログやアラートを読ませて原因を特定しようとしたことがある方には、直接関係する話です。 何を試みて、何が分かったか AnthropicはClaudeを使ってClaudeのインフラ障害を修復する、いわば「AIがAIを管理する」構成を試みていました。ログやメトリクスを読ませ、警告アラートの原因を特定させ、修復アクションを実行させるという流れです。 結果として明らかになった問題は、警告の表面パターンは認識できるが、障害の根本原因を特定できないという点でした。たとえば「メモリ使用量が急増した後にレスポンスタイムが
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
