利己的な欲求と利他的な欲求の連鎖を可視化し、社会の仕組みをデザインする(慶應義塾大学 前野) 2016 7/22 ▶平日 毎朝7時に公式LINE@で新着記事を配信しています。友達申請はこちらから! ▶ICCの動画コンテンツも充実! Youtubeチャネルの登録はこちらから! 「欲求には、利己的な欲求と利他的な欲求があって、利己的と言うと悪いようですけれど、お金が欲しいとか水が飲みたいとか自分が何かをしたいという欲求と、ソーシャル(社会的事業)な世の中を良くしたいとかアフリカの人にこれをしてあげたいといった利他的な欲求があるのですが、その連鎖を可視化するすることによって、社会の仕組みの分析やデザインを行う手法が『欲求連鎖分析』なんですね。」 「ソーシャル・イノベーションのインパクト創出」の(その4)はソーシャル(社会的事業)の事業展開のスピード感の違い や「欲求連鎖分析」の事例を交えて議論を
機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。 DoWhy | Making causal inference easy — DoWhy | Making Causal Inference Easy documentation これまで因果推論があまり浸透してこなかった*1データサイエンス界に新しい風が吹くのではと期待が高まります。 一方でこのパッケージが何を可能にし、逆に何ができないのかを理解しなければ、雑なデータ分析が増えて逆に有害なのではと思い、今回ブログを書くことにしました。 先に言っておくと、私自身はPythonをメインに使っているわけではありません(使ったことはあるので一応コードを読んで何が起こっているかくらいはわかります)。したがって本記事の目的は、DoWhyライブ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く