KoeKestra(コエケストラ)とは ボーカル付きの楽曲からボーカルを除去、および抽出するサービスです。最先端のディープラーニング技術を用い、世界最高レベル(独自調査による)の精度を実現しました。 楽曲の種類に応じて複数のニューラルネットワークモデルを用意し、それぞれに最適な処理を実現します。 ※ 現在は三種類を用意。 すべての処理はローカルPCのブラウザ上で実行され、データが外部に送信されることはありません。
例えばこれが ### Markdown サンプル 1. リスト - *斜体* - **強調** 2. [リンク](http://ladygeekgirl.wordpress.com/2012/06/18/why-i-hate-toon-link/) 3. ![画像](image/baby.png) 各ページの <section> タグに data-markdown 属性をつける。 さらに、<script type="text/template"> で囲む。 <div class="slides"> <section data-markdown> <script type="text/template"> ### Markdown 1. One 2. Two 3. Three </script> </section> </div> 1セクションで複数ページの Markdown を書く方法 "
久しぶりに触ってみたら色々便利になってたので。(個別では記事が散見されるものの、まとまったものが意外となかったので書いとく) TL;DR reveal-ck 使うとマークダウンでスライド作るの捗る GitHub Pagesの公開までがやたら簡単になってた HTML+CSS+jsでスライドを作れるライブラリ。かなり前からあるので、触ったことある人も多いと思います。 用意されてるテーマやアニメーションも豊富で作成も簡単。そこまで作り込まないスライドならこれで十分なはず。 reveal.js ※基本的な使い方は割愛。README読めば大体わかる。 reveal-ckを使ってマークダウン連携を捗らせる reveal.js 単体でも、HTML内に埋め込むことでマークダウンを使用することができるのですが、 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta ch
It's a time to migrate into Marp Next! The publication of classic Marp app has ended. Marp desktop app, a simple Markdown presentation writer, already had stopped maintenance since 2017. Today Marp team is focusing into Marp Next project, the brand-new presentation ecosystem for the future. See more details in our blog post. Why? We had kept publishing app for stuck users that are thinking Marp Ne
ボーカルや複数の楽器で構成された音楽データを、機械学習を用いてそれぞれの音に分類したファイルとして出力する「spleeter」がGitHubで公開されています。ボーカルの声や伴奏の部分だけを抽出できるとのことで、実際に使ってみました。 deezer/spleeter: Deezer source separation library including pretrained models. https://github.com/deezer/spleeter 以下のURLにアクセスすれば、spleeterでサンプルの楽曲を分離することができます。 spleeter.ipynb - Colaboratory https://colab.research.google.com/github/deezer/spleeter/blob/master/spleeter.ipynb#scrollTo=
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