文章をCabochaで解析してグラフにして可視化する(歌詞可視化) - クフでダローバルな日記
最近どうやら歌詞を可視化するのが流行っているようです。 何がおもしろくて朝の時間をこんなものにつぶしたんだと10時間前の自分を責めたい pic.twitter.com/Y8kffFm8gW— 御苑トンネル (@Tatawidepine) 2015, 9月 28 自然言語処理をすれば簡単に自動化出来るんじゃないかと思ったので、文章を与えると流れを可視化してくれるプログラムを組んでみました。 出来上がったサンプルがこちら 使ったもの Ruby CaboCha(係り受け解析器) graphviz(グラフ作成) gviz(graphvizのgem) 事前準備 CaboChaのインストール 僕は既にMeCabとかをインストールしてあったので超簡単でした。 $ brew install cabocha $ gem install cabocha-ruby graphvizのインストール これもいつだっ
【着信アリ】iPhoneを蟻の群れに入れた… 衝 撃 の 結 果 が:DDN JAPAN
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そのツイート、どう広まった？ Twitterの拡散経路を可視化、“インフルエンサー”分かるツール無料公開
各ユーザーのフォロワーとリツイート（RT）した時刻をもとに、どのユーザーの投稿をきっかけにしてツイートやURLが拡散したかを推定し、経路を特定。拡散のハブとなった「インフルエンサー」が分かる。 自分の投稿がどう広まったか調べるには、Twitterアカウントを認証した上で、調べたいツイートを選べばOK。URLの拡散を調べる場合は、フォームに入力するだけで経路を確認できる。
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