メディカルAI専門コース オンライン講義資料
6. 実践編: 血液の顕微鏡画像からの細胞検出¶ ここでは血液細胞の検出タスクに取り組みます．人の血液の顕微鏡画像が与えられたときに， 赤血球（Red Blood Cell; RBC） 白血球（White Blood Cell; WBC） 血小板（Platelet） の3種の細胞について，それぞれ何がどの位置にあるかを個別に認識する方法を考えます． これが可能になると，与えられた画像内にそれらの細胞が何個ずつあるか，また，どういう位置にあるか，ということが分かります． このようなタスクは一般に物体検出（object detection）と呼ばれます．画像を入力として，対象の物体（ここでは例えば，上の3種の細胞）ごとに，個別に 物体を包含する最小面積の矩形（Bounding boxと呼ばれる） 「内側にある物体が何か」＝クラスラベル を推定することを目的とします． ただし，画像中にいくつの物
ChainerCVでFaster-RCNNを動かしながら理解する（推論編） - Qiita
1.はじめに この記事はNTTテクノクロス Advent Calendar 2019の4日目の記事です。 はじめまして、ＮＴＴテクノクロスの稲塚と申します。 普段は、デジタル目勘®のチームに所属しており、ディープラーニング関連の業務に携わっています。 また、ソフト道場の講師として、ディープラーニングの入門を社内で教えたりしています。 2.本記事の目標 ディープラーニングを使った物体検出手法の代表例であるFaster R-CNNをChainerCVで動かし、その処理を理解することを目標としています。 3.物体検出(Object Detection)とは １つの画像から、「何が」「どこに」「どんな大きさ」で写っているかを判定することです。 ディープラーニングの基本タスクである画像分類(Classification)は「何が」写っているかのみ判定します。 より発展的なタスクで物体の輪郭を推測する
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や、 「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」として就業を目指している方向けの AI特化型オンラインブートキャンプです。 講義動画とオンラインマンツーマンの演習授
「日本は機械学習パラダイス」 その理由は著作権法にあり
「日本は機械学習パラダイスだ」。こう提言したのは、早稲田大学法学部教授の上野達弘さんだ。 なぜなのか。その理由は、日本の著作権法にある。 日本の著作権法では、「情報解析を行うために著作物を複製すること」が、営利・非営利問わず認められているのだ。世界にもまれな規定だという。 著作権・AIに詳しい弁護士・柿沼太一さんが10月2日に都内で開いた「AIビジネス法務・知財セミナー」の内容から、機械学習と日本の著作権法の関係についてまとめる。 キモは「著作権法47条の7」 機械学習とは、大量のデータをプログラムに解析・学習させることで、プログラムが自らデータの特徴を見つけ出し、分類・整理できるようにする手法。例えば、大量の猫の写真を学習させ、猫の特徴を学んだモデルに、新たな動物の写真を入力すると、猫か猫ではないかを判別する――といったイメージだ。 機械学習を行うためには、大量のデータをAIプログラムに
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
MakeGirlsMoe
