2018年5月4日に、mikutterのコンシューマキーがsuspendされました。 公開されているすべてのmikutterで、Twitterを利用できなくなりました 。この記事ではその経緯やmikutterの今後、Twitterを使っているmikutterユーザが取れる対応を案内します。 説明 apps.twitter.comにて確認したところ、mikutterのコンシューマキーがsuspendされていました。一時的なサーバトラブルではなく、Twitterがmikutterのコンシューマキーのアクセス権を取り下げたと思われます。 これによって、 すべてのユーザがmikutterでTwitterを利用できなくなっています 。 mikutterの今後の対応 コンシューマキーの復活について 今後、このことについて何か行動を起こすつもりはありません。したがって、時間が経っても解決される問題ではな

URL shorteners can be both useful and fun. Google's take on the tech launched in 2009, and added a third-party API, the ability to create QR codes and the power to link right to iOS and Android apps. Even Keanu Reeves has a URL shortener named in his honor. Unfortunately, Google is replacing its own service, goo.gl, with Firebase Dynamic Links (FDL) as of April 13th. These new smart URLs let you s

いきさつ 最近、Atcoder Beginners Selection をなんらかのプログラミング言語で解いてブログに上げる行為が流行っているようなので、Pietで流行に乗っていくことにした。 Pietとは 難解プログラミング言語の一つで、ソースコードがドット絵であることが特徴。慣れてくればソースコードがフローチャートに見えてくるのでその点においては画期的（だと信じてる）。詳しいことは「Piet」で検索してください。 AtcoderではPietのソースコードを提出できないので、手元でPietのc++インタプリタに画像データを埋め込んで提出している。 A はじめてのあっとこーだー 実際に提出したc++コード AのPietコードと説明付きコード A問題からループを使っていく必要がある。文字列の入力は1文字ずつ入力を受け取って、その文字が改行かチェックしながら行う。Pietはプログラミングが何も

LIKEによるマッチングには引っかかるけど，MATCHによる全文検索では引っかからないケースがある． ずっと困っているので，正しいクエリの書き方とか設定とかあったら教えてください．助けてくれ……． mysql> set names 'utf8mb4' collate 'utf8mb4_bin'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test_table; +----+-----------+--------------------------------------------------+ | id | title | description | +----+-----------+--------------------------------------------------+ | 1 | test |

GPUを利用して汎用演算を行う技術であるGPGPUを用いて、プログラムを高速化する技法についてまとめました。高速化の具体例も適宜用いて解説しています。 CPU編はこちら https://www.slideshare.net/KMC_JP/ss-45855264

この記事は　KMC Advent Calendar 2017 - Adventar　の17日目の記事です。 昨日の記事はCHY72さんの競プロに疲れた人のNim言語 - (/^^)/⌒●~*$ a(){ a|a& };a です。Nimいいですね、いいです、すごくいいです。 はじめに 今日の記事を担当します📛(KMC_id:kazakami)です。1回生です。(学部1回とは言ってない) 最近後輩がサーバ管理の練習のためにマイクラサーバ建てたりしたこともあってマイクラ熱が再び湧いてきてます。マインクラフトではいろいろな人が色々なものを作っていますが、「minecraft FPGA」でググってもそれらしきものが出てこなかったので新規性チャンスと思いやってみました。 FPGA FPGA(field-programmable gate array)とは動的に回路の構成を変更可能な回路の一種です。典

こんにちは、id: non_117です。 今日は ななの12月日記 Advent Calendar 2017 - Adventar ことななべんとかれんだー2日目の記事を書きます。代打です。 個人の日記レベルのアドベントカレンダーなので、25日埋まることが目的です。何を書いてもよいという認識です。それではやっていきます。 花椒とは 中華料理店で麻婆豆腐を頼んだら、ぴりっと痺れることがあります。あれが花椒です。 四川料理では麻味と呼ばれて多用されているようです。麻辣なんちゃらほげという料理名のマーの部分です。 ちなみに辣が唐辛子です。 物性 gyazo.com こんなやつです。 こちらは山椒の実です。 食用とされるのは黒い種を包む果皮の部分だけです。 上の写真からもわかるように、果皮は赤と黄色の物質から構成されています。 挽いてから舐めてみたところ、赤い部分に強い香りと麻味がある気がしました

先日、長いようで短かった実験がついに終わったので記録を残しておきます。 はじめに 京都大学情報学科の計算機科学コースでは計算機科学実験及演習（以下、実験）という必修科目が 2 回生前期 / 後期、 3 回生前期 / 後期の計 4 つあります。 実験 1 はプログラミングの入門みたいな内容 実験 2 はマリオ AI の作成と電子回路 実験 3 は CPU 製作とインタプリタ製作 実験 4 はいくつかの分野から選択 という感じです。 僕たち 2015 年入学の学生から実験の内容が少し変わったのですが、実験 3 の CPU 製作は昔からあるみたいです。 CPU を製作する学生実験といえば某大学某学科の CPU 実験が有名で知っている人も多いと思います。 CPU 実験でググるとすごい人の製作記がたくさん出てきて面白いのですが、いまググるとこの記事が霞んで見えるので読み終わってから調べてください（参

4/28 をもって株式会社Unimapを退職しました．Unimap は京大マップというサービスの開発・運営を主たる目的として設立された会社 (いわゆるスタートアップ) で，2014年2月に @morishin と創業し，代表取締役を務めていました．京大マップ自体は2012年8月に開発を開始したので，このサービスに約4年8ヶ月携わっていました．この記事では，退職に至った理由とともに，京大マップというサービスのこれまでの話や，学生がサービスを開発・運営して思ったことなどを書きます． 誤解のないように前もって書いておきますが，京大マップは今後も株式会社Unimapが運営を継続します．ユーザーの皆さんには安心してサービスを利用し続けていただけると有難いです． また，この記事は特定の団体や個人を批判する目的で書くものではありません．近しい人たちにこれまでのことを報告することと，これまでサービスを開発

Orarioの芳本大樹が書いた『時間割アプリの「Orario」の特性と安全性について』(2017年4月17日)という文書を読んだ。このOrarioは、京都大学のKULASISにずっと不正アクセスを繰り返していて、正直なところ私(安岡孝一)としてはアタマに来ていたのだ。 大学が提供する情報が散在していることによる情報の取りこぼしや、スマホ最適化が行われていないことによる不便さを解消すべく、誰もが使いやすいシームレスな大学情報と連動した仕組みを作ろうと弊社メンバーが大学在学中に開発したアプリが「Orario」です。 ふざけるな。京都大学には全学生共通ポータルがあるだろう。あれを見て「情報の取りこぼしや、スマホ最適化が行われていない」などと主張するのは、いったい全体どういう料簡なんだ？ それともOrarioは、京都大学のKUMOIやMyKULINEもサポートできるのか？ Orarioアプリでは「

とある高校の軽文部の、ゆるふわ日常４コマ小説です。 作中小説に、部員の皆が登場させられています。 皆で書いて、皆で回し読みして、わいのわいの楽しく部活動して騒ぐ話です。 １話４ページで読める「４コマ小説」の形式です。電車の一駅区間で読めるお手軽な「ウルトラ・ライトノベル」を目指しました。 作中小説パートは、それぞれ、「ＧＪ部」と「ＧＥφグッドイーター」といいます。 タイトル番号に付いてる記号で分類してあります。 Ｇ（番号）……「ＧＪ部」 Ｅ（番号）……「ＧＥφグッドイーター」 無印　　　……「ＫＢ部」 （作中世界は今後も追加予定） それぞれの話は、世界観こそ違っていますが、キャラはどの話でも同一です。 小説を書いてる主人公が、部活の皆をモデルにしちゃっていますので、完全コンパ…続きを読む

Preferred Networks（PFN）が開発するディープラーニング（深層学習）フレームワーク「Chainer」が間もなく、分散処理に対応することで大幅に高速化する。PFNの西川徹社長が2017年1月26日（米国時間）に米サンフランシスコで開催された「Deep Learning Summit 2017」で明らかにした（写真1）。 現在のChainerは、マルチノード（複数サーバー）での学習に対応にしておらず、1台のノード上で複数のGPU（Graphics Processing Unit）を使用する場合も、どのGPUで何の処理を実行するのかをプログラマーが記述する必要があった。PFNはマルチノードでの学習に対応した分散バージョンのChainerを開発中で、社内ではテストも始めている。この分散バージョンのChainerでは設定を変更するだけで、マルチノード環境やマルチGPU環境に対応する