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JavaのORMライブラリの使い勝手の比較をしてみました。と言っても、とりあえずSelectとInsertするだけのものです。導入を考えた時の最初の設定がどの程度違うのかを比較するためのものです。 比較対象は、以下の5つになっています。 ActiveObjects Hibernate EclipseLink OpenJPA S2JDBC iBATIS 開発はEclipseで行う前提で、IDEのサポート範囲も含めて調査しました。 ここで扱うデータの論理構造は以下のようなものとします。 ユーザマスタ ユーザID(PK),パスワード,ユーザグループID(FK) ユーザグループマスタ ユーザグループID(PK) ここで各IDは文字列を想定していますが、ORMによってはPKに任意の値が使えない場合があるのでその場合には「ユーザ名」などの別の列に名称を入れることとする。 詳細は別の日に書いてあります。
目次 目次 気持ちのいいウェブプログラミング Wicketの使いどころ Wicketの考え方 まずはダウンロード インストール おなじみの設定 - Javaサーブレットとしての設定 Wicketアプリケーションの作成 Pageクラスの作成 Wicketのモデルとモデルオブジェクト モデルへの値のセットと検証 フォーム全体の検証 メッセージを変える フォーム毎にメッセージファイルを持つ まとめ 次回は... ご意見などは... 気持ちのいいウェブプログラミング このページでは、ウェブ・アプリケーション・フレームワークWicketの使い方について紹介します。Wicketの特徴は「HTMLとJavaだけですべてが完了する」ということでしょう。 Struts以降、ほとんどのウェブ・アプリケーション・フレームワークはJSP + Java + XMLで構成されて
はじめに 今やWebのフレームワークと言えば、そのほとんどが「RoRタイプ」です。RoR(Ruby on Rails)がWebの開発に与えた影響は非常に大きく、その後生まれたフレームワークの多くがその影響を受けています。 しかし、Javaの世界に関しては、RoRはなぜか素通りしてしまいました。既にStrutsというデファクトスタンダードがあったために新しいMVCフレームワークが割り込む余地があまりなかったのか、あるいはLL(ライトウェイト)言語でないとRoRなスタイルは作りにくかったのか。ともあれ、その後、長い間、Javaでは「いわゆるRoRタイプ」と言えるフレームワークは登場しませんでした。 その流れを変えたのは、Groovyです。Groovyの登場により、JavaでもLL言語のような小回りの聞くコーディングが可能となりました。そのおかげで、ようやくJavaの世界にも遅まきながら新しい世
前回のGoogle App Engine for Javaを使って無料でサイトを立ち上げる方法のつづきです。 今回は、GAE/Jで利用できるslim3を使ってプロジェクトを作成し、実際にデプロイするところまで紹介します。 1. プロジェクトを作成 1.1. slim3のダウンロード Downloadsにアクセスします。 slim3の最新アーカイブを選択します。2010年2月9日時点では、「2010/02/02版」が最新ですので、[slim3-blank-EA1-SNAPSHOT-02022010.zip]リンクをクリックします。 1.2. slim3のインポート ダウンロードしたファイル「slim3-blank-EA1-SNAPSHOT-02022010.zip」をEclipseのワークスペースにインポートします。Eclipseのメニュー[File]-[Import]を選択します。 Imp
Javaマスター → Springフレームワーク Springフレームワーク Java/J2EEの汎用アプリケーションフレームワーク、Springについて 解説していきます。 Springフレームワークとは Springの簡単な説明と、他のフレームワークとの違いを説明します。 Springのインストール Springのインストール方法を解説します。 [CM]Spring Frameworkをより深く理解するための書籍 オススメ度 実践Spring Framework―J2EE開発を変えるDIコンテナのすべて ★★★★★ Light Weight Java―JSF/Hibernate/SpringによるフレームワークでWebアプリケーションの開発効率向上 ☆★★★★ Java・J2EE・オープンソース Spring入門 ~より良いWebアプリケーションの設計と実装 ★★★★★ 軽快なJava
「多くのエンタープライズアプリケーションがJavaで開発されているにもかかわらず、これまでJavaデベロッパーはクラウドと切り離されていた。Javaデベロッパーにクラウドを提供する」。セールスフォース・ドットコムのCEOマーク・ベニオフ氏は、VMwareと共同で提供する新サービス「VMforce」の発表会で、このように新サービスの目的を語りました。 VMforceとは、クラウドとして提供されるJavaアプリケーションの実行環境です。Springフレームワークに対応し、Force.comのリレーショナルデータベースを利用できるため、既存のJavaデベロッパーのスキルを活かした開発が可能。 運用をクラウドにまかせられるため、データのバックアップ、障害時のフェイルオーバーやディザスタリカバリ、スケーリングなどは自動的に行われ、気にする必要がありません。 日本時間4月28日早朝にこうした発表が行わ
前回は Slim3 Datastore の導入方法をエントリにしてみました。今回はそれを利用してエンティティのクラスを作る方法を紹介してみようと思います。と、前回に引っ張ってみたのですが、Slim3 Datastore ではあまりに簡単にエンティティを定義できるのでちょっと趣向を変えようと思います。 今回は、エンティティの定義方法を簡単に紹介した後、普段私が気をつけている点について簡単に紹介してみようと思います。また、経済性を考えて、アプリケーションには次のような制約をつけておきます。 エンティティオブジェクトを永続化層以外でも利用する エンティティオブジェクトの生成はnewで行う このあたりはやや宗教的な話も含みますので、参考程度に。 なお、このエントリで言及する注意点などは、少し堅めにApp Engineのデータストアを利用したいひと向けです。非常に小さなアプリケーションを作成する場合
俺「新しいアプリだよ。さぁ、デプロイするからAppSlotを解放するんだ…!」 appengineたん「で、でぷろい…ですか…?こんなおっきなあぷり…は、入るかな…?」 俺「今日はScalaを使ったアプリケーションなんだよ」 appengineたん「Scalaなんて…そんな変態的なこと…で、できません ///」 俺「もう遅いよ。どうだ? どんどんアプリがアップロードされていくぞ!」 appengineたん「は、入りました…。こんなおっきなアプリケーション…あついです…」 俺「よしテストだ。どんどんリクエストをおくってやるからな」 appengineたん「そ、そんなにリクエストされたら…らめぇっ!!SpinUpしちゃうぅっ!!」 俺「まだまだいくぞ。おらっ!データストアにputしてやるっ!」 appengineたん「らめぇぇ!あっ、あふれちゃうっ!!データが…quotaからあふれちゃうよぉぉ
2006年03月08日 JavaでRSSを読み込むプログラム テーマ:プログラムの話(236) カテゴリ:プログラミング オリジナルのRSSリーダを作ってみたいという個人的興味に駆られて、RSSデータをJavaから読み込むプログラムを作ってみました。 RSSデータはXMLデータなのでJavaのXML関連のパッケージを使うことになります。 以下にJ2SE5向けのプログラムを示します。 import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.dom.Element; import org.w3c.dom.NodeList; public class XMLtest { private
Java, Wicket3/6にWicket勉強会第2回を行いました。広くて設備の整った会場を貸してくださったグリーさんありがとうございました。グリーパネェ80人部屋がいっぱいになることなんてないだろう、と高をくくっていましたが、結局使い切りました。設備も2面スクリーンがあったりと、驚きの充実ぶりでした。 ustream配信&録画はいろいろトラブルが重なってうまくいかなかったです。すみません。 内容ヨシオリさん WicketでレスポンスにJavaScriptを埋め込む方法、それらをひとつのコンポーネントに束ねて使う方法などを紹介。前回私もコード見せながら説明などしたのですが、それと同じように、実際のソースコードを見ながらの説明でした。 コードを見ながらの勉強会って30分だとちょっときつかったですかね。説明することたくさんあるので... コード・リーディングは専用に時間をとってやりたいですね
サーブレットのライフサイクルに関して確認しておきます。 サーブレットはTomcatなどのサーブレットが動作するコンテナが起動してから最初にサーブレットが呼ばれたときにコンテナにロードされインスタンスが作成されます。 サーブレットはリクエストに対してスレッドを作成し、そのスレッドが実際の処理を行います。複数のリクエストが同時にあればそれぞれ別のスレッドが用意されマルチスレッドで動作することになります。スレッドはリクエストに対する処理が終われば終了しますがインスタンスはそのまま残っており新しいリクエストが来れば新しいスレッドを作成して実行します。そのため2回目以降はインスタンスを作成する時間がかかりません。 コンテナが終了したり一定時間サーブレットに対してアクセスが無かった場合にインスタンスは破棄されます。 サーブレットの作成から破棄までの流れは以上のようになっており、初回と最後以外はインスタ
スレッドセーフとは,アプリケーションをマルチスレッドで動作させても問題がないことを指す。サーバー向けアプリケーションは,マルチスレッドで動作するように設計・実装することが望ましい。そのほうが通常はパフォーマンスが向上するからだ。 だが,マルチスレッドのアプリケーションは,注意深く設計・実装しないとトラブルが生じる。例えば,あるスレッドで保持していた変数の値がほかのスレッドからアクセスされ,処理結果が上書きされたり,ほかの利用者の情報が見えてしまったりする。 こうしたトラブルは,開発者が1人で単体テストしているときには見つけられず,多数の利用者で限界時の挙動テストをしたときや,本番移行した後で,たまたま見つかることが多い。トラブルが発生するタイミングを再現することが難しいので,デバッグは困難になりがちだ。 マルチスレッドでのトラブルを防ぐため,開発者は,スレッドセーフな設計と実装を心がける必
2010年02月24日22:34 カテゴリGoogle App Engineサイト構築 GAE/Jで運用中に発生する例外(と一部対処法) App Engineでのアプリケーション実行中に私が遭遇した不測の例外やエラーについて、原因と(一部のみですが)対策を書いてみます。 あくまでも個人的な経験に基づくもので、多分に推測を含みますが、多少ともお役に立てば幸いです。例外の種類は随時追加したいと思います。コードの誤りや、よりよい対策などがあれば、お知らせ頂ければ幸いです。 今回記述した例外、エラーの種類 DatastoreTimeoutException ApiProxy$UnknownException ApiProxy$CapabilityDisabledException GCacheException DeadlineExceededException ConcurrentModific
Java仕事で各種フレームワークを比較検討したので、比較用に作った参考資料を公開します。ちなみに現在私は、ドワンゴさんの社内システム開発をお手伝いしてまして、その一環で調べたものです。会社資料じゃなく、私の資料ということでブログで公開してよい、むしろしとけ、とのことなので公開しときます。 今回の案件向けにアプリケーションを画面層コンテナ層データアクセス層に分けて、それぞれフレームワークを選ぶのが目的です。コンテナ層はDIコンテナのうちいずれか、データアクセス層はO/Rマッパーを選ぶことになります。 太枠の範囲が選定対象です。よく本に出てくる杓子定規な階層図とは変えてあります。 次のものを比較検討しました。画面層SAStrutsApache Wicket(ほかにもTeedaとかClick Frameworkとかももともとは候補にあったが、調査が追いつかないので二つに絞った)コンテナSeasa
まずは次の表をご覧あれ。これはプログラミング言語のベンチマークとして有名な Computer Language Benchmarks Game のベンチマーク結果。上にいくほど高速で、下に行くほど遅い言語になる。 これを見れば、最速な言語は C/C++ であり、Java や Haskell や OCaml といった静的な言語は軒並み上位に登場する。これに対し、Ruby や Python や PHP といったスクリプトは全部下のほう (つまり遅い)。その速度差は非常に大きく、このベンチマークで見ると Python3 や Ruby1.9 は C/C++ の約50倍から60倍遅く、Perl は約90倍、PHP にいたっては約130倍遅いことになる。 (ちなみに JIT つきの Lua が驚異的に高速なのが目をひく。この結果が本当だとしたら、言語の速度に大きく関係するのは動的か静的かではなく、どれ
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