『HBaseCon2013参加レポート（後編）』
General Sessionの中で出てきたHBaseエコシステムに触れると、今年のHBaseConのセッションのいくつかを紹介できるのでまずHBaseエコシステムについて書きます。 Hadoopエコシステムの1つとしてHBaseがあるわけですが、そのHBase自身のエコシステムも発展してきています。まず、SQLライクなクエリでHBaseにアクセスできるオープンソースプロダクトとして、ClouderaのImpala、SalesForceのPhoenix、Apache Drillといったものがあります。今回それぞれ本カンファレンスでセッションがありました。 Impala はデータサイエンティストがHadoop上のデータをインタラクティブに解析できることを目指したクエリエンジンで、HBase・HDFSの両方をサポートしています。高速に動作するようC++で開発されており、クエリがHiveQLがベ
FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由（後編）
Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか？ 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ（Jonathan Gray）氏による解説が行われました。 この記事は、「FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由（前編）」の続きです。 事例1 Titan（Facebookメッセージ） HBaseがFacebookでどのようなアプリケ－ションで使われているのかを紹介しよう。 Facebookの新メッセージ機能。
HBaseとはどんなNoSQLデータベースなのか？ 日本語で読める情報を集めてみた
Facebookが新しいサービス「Messages」の基盤として、NoSQLデータベースの「HBase」を選択したことを、先日の記事「Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった」で紹介しました。 HBaseは、Facebookによると次のような特徴を備えていると説明されてます。 負荷に対して非常に高いスケーラビリティと性能を発揮 CassandraよりもシンプルなConsistency Model（一貫性モデル）を備えている 自動ロードバランス、フェイルオーバー、圧縮機能 サーバーごとに数十個のシャードを割り当て可能、などなど このHBaseはどのようなデータベースなのでしょうか？ 情報を集めてみました。 HBase入門のプレゼンテーション 最初に紹介するのは「HBaseエバンジェリスト」Tatsuya Kawano氏のプレゼン
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