condaとpip：混ぜるな危険 - onoz000’s blog
Anaconda環境下でpipを使う場合のリスクについて、日本語で書かれたページがほとんど見つからなかったので覚え書き。 追記 その２(2020-10-24) １年越しですが補足記事書きました。以下の内容には2020年には当てはまらないものもいくつかあるので、ご注意ください。 追記 (2019-09-27) 予想以上にたくさんの方にこのエントリーを読んでいただけているようでありがとうございます。細かい表現を推敲したほか、Anacondaのドキュメントが全部リンク切れしていたので修正しました。また、SNS等での反応を見ていて一部誤解や認識違いがあるようなので後日補足エントリーを書こうと計画しています。 余談なのですが、個人ブログの記事って結構怪しい情報が多いです。ググると個人ブログ（とか各国のQ&Aサイト）が上位に出てくることが多く、それを見て満足してしまうことも多いかと思いますが、（私の記
Environments — conda 24.5.1.dev56 documentation
Environments# An environment is a directory that contains a specific collection of packages that you have installed. For example, you may have one environment with NumPy 1.7 and its dependencies, and another environment with NumPy 1.6 for legacy testing. If you change one environment, your other environments are not affected. You can easily activate or deactivate environments, which is how you swi
Cloud9で簡単Jupyter環境構築 - Qiita
超簡単設定 超簡単バージョンを作りました。 https://github.com/y-sama/cloud9 主に、Jupyter, Pandas, Scikit-learn, tensorflowが使えるようにしています。 Introduction 最近某所でオンラインIDE Cloud9にJupyterをのせられるという話を聞きました。 先行記事がありますが、自分用にまとめ直します。 セキュリティ無視の最速設定なら10分弱、色々設定しても30分かからないと思います。 Cloud9で使える無料DISKは2GBですが、1.6GBほど使います。残念ながらディスクスペースを食うのでTensorflowはインストール不可です。 またシングルコアなので本気計算はできませんが、Jupyterに興味があるとか、pandasを試したいとか、scikit-learnのチュートリアルしたいとかなら十分です。
SublimeText3でanacondaのpythonを動かす【なれない日記20160703】 - けつあご日記
引き続きpython環境を整えている．いつまでやってんだ．めちゃくちゃ寝た上にだらだらニコニコ動画を見てしまったので，今日やろうと思っていた@rpathの謎の解明がペンディングになりそうだ．今日は進捗が極めて少ない一日だった．怠惰だ． tensorflowのインストール datalove.hatenadiary.jp 公式は仮想環境に入れることを推奨しているらしく，こちらにはちゃんとcondaで作った仮想環境内に入れている．ただまぁpipで入ってしまうし，別に既存環境とぶつかることもあまりないかなぁと思って（←ぶっちゃけ面倒くさくなってきている）pipでやってしまった． まぁもともとこういうログを残しておくための日記みたいなもんだし，何かあった場合は日記を辿ってどうにかしよう． SublimeText3で使えるようにする せっかくanaconda入れたんだからJupyterやSpyderを
尾山ゼミ
2015/01/29 Anaconda のアップデート 2015/01/10 willowのインストール メニュー 2014/12/30 エンコードの変更 2014/11/17 Python Essentials Python を使う はじめに（初回ゼミ） 解答のダウンロード トップページ コーディング規則 Source Tree のインストール Anaconda のインストール LaTeX のインストール 2014/09/21 新たなパッケージの導入 2014/09/02 共同開発のモデル サブモジュール トラブルシューティング 基本操作手順 2014/07/15 Schelling’s Segregation Model 2014/07/07 Finite Markov Chains
conda で python の環境つくり
stfuawsc_itg_advent2014_4_conda.md これは stfuawsc_itg Advent Calendar 2014 4日目の記事です。 プログラミングをしていると、いろいろなバージョンの環境を行ったり来たりしたくなることがあります。たとえば言語処理は python 2 へ nltk を入れてやりたい。シミュレーションは python 3 へ numpy 入れてやりたいとか。 そういうふうに言語やモジュールのバージョンをいろいろ組合せた環境を気軽に切り替えられると便利です。 実際そういうことを可能にするツールはたくさんあります。virtualenv, pyenv など。 ここで紹介する conda というツールもその1つです。 virtualenv などでは、モジュールを入れるときは通常の python の流儀でインストールするのですが、インストールがうまくいか
標準Pythonが好きです。でも、Anacondaのほうがもっと好きです。 - Pychef's Diary
お疲れさまです。夏休み最終日のpychefです。 きのう、『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』第3章のggplot2エラー対処法 - pychef’s diaryをid:rep0oooさんにツイートしていただき、著者のid:yokkunsさんにまでRTして頂いたことで、今朝はアナリティクスを見てすこし幸せになることができました。ありがとうございます。なにより、同じ箇所でつまづいた方がいたと知ることができて、書いて良かったと感じました。 さて、きょうはPythonディストリビューションの一つであるAnacondaを軽く紹介します。個人的には、必要にして十分なモジュールの数々をオールインワンでインストールできる最強のディストリビューションだと思っています。 きっと、以下の方々がAnacondaによって幸せになれるはずです これからPythonを始めたい人 標準Pythonをいれたけ
Python数値計算環境Anacondaの導入
AnacondaはPythonの数値計算環境を構築するために様々なパッケージをまとめた無料のディストリビューションです。 インストールを行うことで、NumPy，SciPy，matplotlibはもちろん、機械学習ライブラリscikit-learn等のパッケージをインストールできます。 NumPyやSciPyはインストールのためにコンパイルが必要ですがこれがLinuxだろうがWindowsだろうが骨が折れます。 この苦労をスキップできる上に、NumPyが標準パッケージよりもやや早いという特徴があります。 また、さらなる高速演算や複数計算機での並列演算が必要であれば有料ライセンスの購入で対応できます。 なお、アカデミック用途では無料です。
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Anaconda, the Python IDE for Sublime Text 3 : damnwidget.github.io/anaconda/
Anaconda のアップデート - 尾山ゼミ
Cg Py2Exe :: Anaconda.org