🧾Geminiを使ってレシート整理を自動化する仕組み
🧾レシート整理を自動化する仕組み☔こんにちは、はるなです。 今日は『レシート整理を自動化した話』について紹介します。 我が家はレシートをScanSnap iX2500でスキャンして、Googleドライブに保存する運用にしています。スキャンされたレシート画像を見ながら、Goodnotesのデジタルプランナーに家計簿をつけるのがいつもの流れです。 半ば趣味のようにやっている作業ですが、あとから「これ何円だったっけ？」「いつ頃購入したものだったかな？」と探したい場面では、思ったより見つけにくいことがあります。書くのが大変なので、品名までは滅多に書きませんし。 Googleドライブ内の検索も試したのですが、欲しい品目や金額がぱっと出てきません。だったら、最初からレシート画像の中身をちゃんと読み取って、あとで扱いやすい形にして残しておけばいい。そう考えて、レシート整理をほぼ自動化する仕組みを作って
もうプロンプトを書くな──「Loop Engineering」という新しいパラダイムの正体
ざっくり3行で言うと、 Claude Code を作った Boris Cherny 本人が「もうプロンプトは書いてない」と言い出した レバレッジが「いいプロンプト」から「いいループ設計」に移っている、らしい ただ、これを自動運転と勘違いするとたぶん事故る はじめに：あの人がもうプロンプトを書いていない ある日、X のタイムラインを眺めていたら、こんな引用が流れてきました。 Boris Cherny（Claude Code 責任者） "I don't prompt Claude anymore. I have loops running that prompt Claude. My job is to write loops." （もう Claude にプロンプトは出していない。Claude にプロンプトを出す「ループ」を走らせている。私の仕事はループを書くことになった） …ちょっと待ってほ
皇室御用達 傳濱野はんどばっぐ本店【公式オンラインショップ】
母から娘へ…譲りたい。明治から140年続く濱野本家の仕立てる皇室御用達ハンドバッグブランド | 傳濱野はんどばっぐ公式店OnlineShop（WEB本店） 日々を共に歩む、“素肌”仕立て。 A4ビジネスフラップトート 名品に深みを添える 新色『クラシックブラウン』 『清涼の趣』感じるパールレザー 黄金比デイリーバッグ 両手は軽やかに、装いはきちんと。 よそいき顔のショルダーバッグ 最高峰クロコ革で仕立てた 金箔ステッチ名刺入れ 凛としてやわらかく 毎日をワントーン上げるミニバッグ SERIES 長い間愛されて続けている定番シリーズたち M I E T I A 濱野家 人気No.1 日本女性のための黄金比が嬉しい ミーティアシリーズ A L I C I A 王室愛用モデル金具の 正統派ワンハンドルバッグ アリシアシリーズ M O N O G R A M どんな空模様でも安心 濱野家オリジナル
銅 円板 直径10mm | 銅 円板
銅の円板を販売しております。オーダーメイドで加工を行っておりますのでお好きな大きさや穴径をご指定頂けます。お見積りのご依頼につきましてはお見積りフォームよりお願いします。 カテゴリ設定まだ！ キーワードパーセンテージまだ！ 文章リライト途中 銅 円板 直径10mmの通販ページです。 直径10mmは電子部品や機械部品、研究用、建築、DIYなど様々なシーンで使用されています。 ・規格品では「穴なし」を販売 規格品では穴なしのみの販売となりますが、小径のものから大きいサイズまで様々な直径と厚みを規格品でラインナップし販売しています。穴ありについてはオーダーメイド加工にて対応いたします。 ・材料は純銅を使用 銅は純度99.9％以上の純銅を使用しております。 規格品ではタフピッチ銅（C1100）もしくは無酸素銅（C1020）を使用していますので、高い導電性と導熱性、美観、加工精度±0.3mmレベルの
高校数学から最先端AIまでを「横断的」に学ぶ理由 ——バラバラでは見えない景色 | gihyo.jp
はじめに 前回の記事「高校数学から最先端AIまで——『独学で鍛える数理思考』全12章の全体像」では、『独学で鍛える数理思考』と『独学で鍛える数理思考2』の2冊12章を、1枚の対応表として紹介しました。1冊目で取り扱ったテーマは、情報検索、商品推薦、画像分類、文章生成、音声解析、衛星測位。2冊目では、強化学習、深層強化学習、物体認識、マルチモーダル、自律移動、物体操作。こうして並べると、本シリーズがかなり広い範囲の技術を扱っていることがわかります。 ただ、前回の記事で伝えたかったことは、単に「たくさんのテーマを扱っています」ということではありません。むしろ伝えたいことは、これらのテーマはバラバラに見えても、実は共通した数理的枠組みによってつながっている、ということです。 書店の専門書のコーナーでは、検索エンジン、推薦システム、深層学習、自然言語処理、ロボット工学、強化学習などの書籍は別
Microsoftが費用高騰を理由にAI使用禁止命令。AIで人件費が下がるのは幻想なのか?
清水 亮 ryo_shimizu 新潟県長岡市生まれ。1990年代よりプログラマーとしてゲーム業界、モバイル業界などで数社の立ち上げに関わる。現在も現役のプログラマーとして日夜AI開発に情熱を捧げている。 CNNの報道によると、Microsoftが自社のエンジニアにAIコーディングエージェントであるClaude Codeの使用を禁止したとのこと。Claude Codeへの支払いが過剰に増えすぎたため、安価な社内AIツールへの移行を強制しはじめたそうだ。 この話は非常に示唆に満ちている。 まず第一に、無限の開発予算をもっているとも思えそうなMicrosoftが最初にこの決定を下したことだ。 第二に、Claude Codeを提供するAnthlopic社はMicrosoftの出資先であり主要なパートナーの一社でもある。このMicrosoftからの資金供給の停止は、両者にとっての利益に長期的にダメ
「AI 事業に難易度ってあるの？」AI 事業の難易度を 10 段階で分類してみた
エンジニアの又川です。 突然ですが、皆さんの会社で「うちも AI 事業やろう！」みたいな話、出ていませんか？ そして、その「AI 事業」の中身が AI レコメンド だったり、画像 AI 査定 だったり、需要予測 AI だったりすると、なんとなく胸騒ぎがしてくる人もいるのではないでしょうか。 「それ、2024 年以前の AI でも普通にできていたやつでは…？」 実はこの胸騒ぎ、結構正しい感覚です。AI と一口に言っても、2024 年以前の AI 技術でも普通に作れたもの と、2025 年以降の Reasoning モデル時代になって初めて成立する体験 はまったくの別物で、事業としての価値も将来性も大きく変わってきます。 そこでこの記事では、AI 事業の難易度 を 1〜10 の 10 段階で分類してみました。Spotify の AI DJ を基準点として置き、そこから上はどんな世界なのか、下は
無料で使えるAI｢ローカルLLM｣の進化がすごいよって話
｢Qwen3.5-9B｣ は2026年にリリースされた高性能ローカルLLMのひとつ。HuggingFaceやLM Studioで無料でダウンロードできる Photo: かみやまたくみ 2026年も進化を続ける生成AIですが、伸びているのはOpenAIのGPTやAnthropicのClaudeだけではありません。 無料で公開されていてダウンロードして自分のPCで動かせる｢ローカルLLM｣も大きな発展を見せています。 この記事では2026年上半期にかけてのローカルLLMの動向をまとめます。 1. ローカルLLMの高性能化が止まらない｢Gemma-4-31B｣で画像認識をしているところ。同モデルはGoogleが2026年4月にリリースした非常に高性能なローカルLLMImage: かみやまたくみ2026年のローカルLLMで特徴的なのが、性能が大幅に向上したこと。 具体的なモデルとしては、3月にリリ
Claude Code に仕事を譲った日——残ったのは「判断」と「責任」だった
はじめに 私はもともとIS（インサイドセールス）、いわゆる営業サイドの人間だった。 コードは書けない。SQLも知らない。ターミナルを開いたこともなかった。そんな自分が、ある日開発部のCRE（Customer Reliability Engineering）チームに異動した。 CREの仕事は、お客様からの技術的な問い合わせを調査して回答すること。「承認フローが変わってしまった」「エクスポートが終わらない」「メールが届かない」——毎日そういった問い合わせがJiraに積まれていく。 調査には、本番DBへのクエリ実行、Rails/Reactのコードリーディング、ログの解析が必要になる。正直に言うと、最初は「自分にできるのか」という不安しかなかった。 でも今、私のPCでは毎時0分にClaude Codeが自動で起動し、Jiraから新しいチケットを拾い、コードとDBを調査し、回答ドラフトまで作ってSl
おい、要件を言葉にしろ - じゃあ、おうちで学べる
はじめに 察しの良いチームが、いちばん危ない。 書かなくても通じてきた、その通じ方が、AIには渡らない。書かれていない常識は、書かれていないというだけの理由で、消える。 要件定義は、長く「面倒だが避けて通れない上流工程」と呼ばれてきました。きちんと書こうとすると時間がかかる。書かなくても、チームが察しで埋めてくれる。だから雑にやっても、なんとかなった。たぶん、それが間違っていたわけではないのだと思います。書かない知恵で、私たちはずっと回してきた。 それが、AIで開発するようになって、通じなくなりつつある気がします。AIには「察し」がありません。書かれていないことは、想像で埋められる。その想像は、私たちのチームの常識とはたぶん一致しない。一致するときもあるかもしれませんが、一致しなかったときの代償が大きすぎる。 それも、信じられない速度で起きます。 人間のチームでは、要件の曖昧さは3週間後に
Claude Codeでバックオフィス業務のために「back-officeリポジトリ」を作ったほうがいいよ｜すてぃお
個人事業主や法人はとにかくバックオフィス業務が多いです。 経理・会計だと SaaSの請求書（領収書）を毎月集める クレジットカード明細と領収書を突合する 取引先へ請求書を発行する 入金された振込と自分が発行した請求書を突合する freeeに仕訳を切る 決算期に税理士さんに資料を渡す 法人税・消費税・地方税の申告対応（税理士経由） 資金調達・財務だと 信用金庫や日本政策金融公庫からの借入を管理する 借入の返済スケジュールを管理する 資金繰り表の更新 労務・社会保険だと 社会保険（健康保険・厚生年金）の加入手続き・届出 役員報酬の変更手続き（定時株主総会の議事録作成含む） 算定基礎届の提出 労働保険の年度更新 年末調整の対応 住民税の特別徴収の処理 補助金・助成金だと 補助金・助成金の申請書類の作成 交付決定後の実績報告書の作成 証拠書類（見積書・発注書・納品書・請求書・振込明細）の保管 報告
【Copilot】レポート作成の常識が激変…GPTとClaudeの「合わせ技」が想像を超えた
Microsoft 365 Copilotに、レポート作成の常識を覆すかもしれない2つの機能が登場しました。それが、マイクロソフトが3月30日、リサーチツールエージェントに加わる新機能として発表した「Critique（クリティーク）」と「Council（カウンシル）」です。どちらもGPTとClaudeという複数のAIモデルが組み合わさって動作するのが特徴ですが、その目的はまったく異なります。使い分けを知るだけで仕事のアウトプットが劇的に変わります。今回は、この2つの機能の概要とともに、実際に触れてみた印象や、場面に応じた使い分けについて、筆者なりの考えを紹介します。 1983年生まれ、秋田県出身。2010年に自社のMicrosoft 365（当時BPOS）導入を担当したことをきっかけに、多くの企業に対してMicrosoft 365導入や活用の支援をはじめる。Microsoft 365に関わ
【ドンキの神発想】機内持ち込みNG⇒「2つに割ればいいじゃん！」磁石で合体!?“革命的スーツケース”が便利すぎてヤバかった！徹底レビュー | 【公式】モノマックス（MonoMax）｜付録、カバン、時計、家電、カップ麺などの情報を詳しく解説！
【旅を格上げする限定色】リモワのスーツケース「Essential」に新色“オレンジとマゼンタ”が仲間入り 【裏ワザ】荷物は多いけど「預けたくない」！わがままを叶える最強スーツケース!? 1週間くらいの旅行でも使用できそうな75Lスーツケースサイズのこちら。モノトーンで素敵でしょ？と思っていたら……？ えっ、上だけ持ち上げた!? なんと2つのスーツケースに分割しちゃいました。 そう、こちらがドンキの「マグピタキャリーケース」。移動時は連結して運び、空港では分割して機内へ持ち込むことが可能なのです。分割したスーツケースはそれぞれ縦型と横型として使えます。 ドンキではスーツケースがインバウンド客に爆売れしており、特に観光客の多い都心の店舗ではスーツケースコーナーは売り場がかなり大きい印象です。しかし過去には超薄くなるスーツケースなど変わった商品も開発しています。そして今回は「1＋1＝1」のスーツ
AIが書いたコードをレビューするな
はじめに AIが書いたコードを一生懸命レビューしているあなた。残念だが、その作業は今日で終わりにしていい。 2026年3月、InfoQがある調査結果を報じた。「AIコーディングアシスタントは開発速度を上げなかった」。理由は単純で、コーディングは元々ボトルネックではなかったからだ。 では本当のボトルネックは何か。それは「認識のズレ」だ。 レビューすべきはコードじゃなくて前提だ。「テストは書くよね？」「外部依存は増やさない方向だよね？」——その暗黙の期待を、実装が始まる前に言語化して合意する。それだけでコードレビューが「驚きの連続」から「確認作業」に変わる。 この記事では、そのフローを Claude Code のスキルとして実装して実際に使ってみた体験を書く。 課題：「作ってもらったけど違った」の繰り返し AIと仕事していると、こういうことがよく起きる。 「○○を実装して」と頼む AIが実装し
転職してエクセルファイルを読み解いてHTMLに変換する仕事をしていたが、悪役令嬢は出てこないし、勇者パーティーも追放されなかった話
こんにちは。アルダグラムのテクニカルフェロー(自称?)をしている蓬莱です。 （特に社内外でアナウンスされているわけでもないので、本当に自称かも知れない。。） とあるMから始まるGAFAM企業をやめてブラブラしていたところを、縁があってアルダグラムに入社させていただく事になりました。（もうちょっとで半年になります） 突然ですが、皆さん、エクセルファイルを読んでますか？ 「普通に仕事でエクセル使ってるわー。嫌やけど。」 みたいな話じゃありません。 エクセルファイルをアプリではなく人間が読むという話です。 「ちょっと何言ってるかわかんない・・」 って帰ろうとしたアナタ！ほんのもう少しだけお付き合いください。。(頼みますから・・） とりあえず、このgif動画を見てみてください。(gifなので巻き戻せないのが難点) エクセルファイルをhtmlに変換している例 高速にエクセルファイルをHTMLファイル
誰もがGitを触る時代に、やさしい入門サイトを作った
きっかけ 非エンジニアの同僚から、Gitの使い方を聞かれることが増えてきました。デザイナー、ライター、ディレクター、営業企画。立場は違えど、AI時代に入ってバージョン管理が自分ごとになってきた人たちです。 最初は既存の入門記事を紹介していたんですが、どれもしっくり来ないようでした。用語の説明が少ない、コマンドの意味がイメージできない、失敗が怖い。話を聞いていると、エンジニアが見落としがちな壁がたくさんあるなと感じました。 それなら自分で書いてしまおうかと思い、Git入門サイトを作ってみました。 設計の方針 サイトを作るにあたって、次のような方針で進めています。 概念は図と比喩で先に説明してから、コマンドを見せる 失敗したときの戻し方を各章の最後にまとめる エンジニア以外の実務（文書、デザイン、原稿）を例として使う 専門用語は初出時に日常語で言い換える コマンドを並べる構成にしなかった理由は
【MarkItDown】Office/PDFをMarkdown化してRAG前処理に使う
はじめに この記事は、Microsoftの MarkItDown を使ってOffice/PDFファイルをMarkdownに変換する手順をまとめたものです。 RAGやLLM向けの前処理では、PDFやWordのまま保持するより、見出しや表をある程度保ったテキストにしておくと扱いやすくなります。今回は uv を使って最小構成で導入し、複数ファイルをまとめて .md に変換するところまで確認しました。 検証には各機関が公開しているファイルをお借りしています。 なお、先に結論を書くと、MarkItDownはRAGや検索の補助には有効ですが、元ファイルの完全な代替にはなりません。md を作れたからといってPowerPointなどの原本を破棄してよい、という判断にはならないと感じています。 環境と前提 項目 内容
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