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2016年9月7日のブックマーク (6件)

  • そろそろ本気で機械学習の評価方法について学習するよ - Y's note

    Machine Learning for Hackers 作者: Drew Conway,John Myles White出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2012/02/28メディア: ペーパーバック クリック: 63回この商品を含むブログを見る 機械学習の評価方法について学習 機械学習初心者ですが最近業務で格的に触り始めています。少し前までSmartPhoneのWebAppliを作ることを専門職としていたので機械学習の領域は未知な事が非常に多く、用語の意味ですら十分に理解できていません。今日は機械学習の評価方法を中心に学習(勉強)した内容を記録して行きます。例えばPrecision/Accuracy/Recallの言葉の違いやROC曲線,AUC評価などの技法といったものが話の中心になります。初心者視点で書いていますので専門性がありません。間

    そろそろ本気で機械学習の評価方法について学習するよ - Y's note
  • 【機械学習】モデル評価・指標についてのまとめと実行( w/Titanicデータセット) - Qiita

    地味だけど重要ないぶし銀「モデル評価・指標」に関連して、Cross Validation、ハイパーパラメーターの決定、ROC曲線、AUC等についてまとめと、Pythonでの実行デモについて書きました。 記事はQiita Machine Learning Advent Calendar 2015 7日目のものです。 ふと見てみたら12/7が空いていたので、急遽書いてみました コードの全文はこちらのGitHubリポジトリにあります。 0. データセット "Titanic" おなじみ、Titanicデータセットを使用します。客船Titanicの生存者に関するデータで、分類のデモ用データとしてよく用いられています。 まずは前処理とデータインポート seabornにデータセットがあるので、それを使います。 %matplotlib inline import numpy as np import p

    【機械学習】モデル評価・指標についてのまとめと実行( w/Titanicデータセット) - Qiita
  • 【衝撃】食べログの点数がいきなり3.0に下がる → 食べログから連絡「弊社予約サービス使わないと検索結果落とすよ」 | バズプラスニュース

    「ウルトラチョップ」という飲店の関係者が、グルメ情報サイト「べログ」の方針に不信感と不快感をあらわにしている。「べログ」に対して苦言を吐ているのは、高岳史典さん。彼は自身のTwitterやFacebookで、以下のようにコメントしている。 ・高岳史典さんのコメント 「ウルトラチョップ全店のべログスコアがいきなり3.0にリセット。そこに担当営業から連絡が来て「べログのネット予約を使ってもらわないと検索の優先順位を落とします」と。仮にも飲業界でビジネスするのならばもう少しお客様やお店や業界全体に資する気概はないのかねぇ…(苦笑)」 ウルトラチョップ全店のべログスコアがいきなり3.0にリセット。そこに担当営業から連絡が来て「べログのネット予約を使ってもらわないと検索の優先順位を落とします」と。仮にも飲業界でビジネスするのならばもう少しお客様やお店や業界全体に資する気概はないのか

    【衝撃】食べログの点数がいきなり3.0に下がる → 食べログから連絡「弊社予約サービス使わないと検索結果落とすよ」 | バズプラスニュース
  • 脳型チップで“DNN超え”へ、次世代AI技術が続々登場

    脚光を浴びているDNN(Deep Neural Network)の今後の課題が見えてきた。機械学習時に非常に多くのデータを必要とすることや、予測機能の弱さなどだ。多くの研究機関やメーカーがDNNの限界を超える「Beyond DNN」を目指して、脳型チップの開発を加速させ始めた。脳科学の知見に基づいた大胆な技術提案も相次いでいる。 「脳型チップ†」の開発例が急増している。2015年12月に開催された半導体素子の国際学会「2015 IEEE International Electron Devices Meeting(IEDM 2015)」では2セッションが脳型チップの発表に割り当てられ、17件超の論文が発表された。IEDMでは2012年ごろから毎年数件の発表があったが、IEDM 2015では一気に3~4倍に増えた。 †脳型チップ=脳神経細胞(ニューロン)の活動を模した素子、そしてニューロン同

    脳型チップで“DNN超え”へ、次世代AI技術が続々登場
  • クランボルツ理論の「計画された偶然」

    スタンスは「オープンマインド」 クランボルツ氏が来日時の講演で強調していたことは、前述のように、まず「行動すること」です。また同時に、「偶然の出会いや出来事」を生かすキャリアづくりの基スタンスとして、「オープンマインド」という言葉を示しています。 オープンマインドを直訳すれば、「開かれた心」。意訳すれば「優柔不断」です。「私にはこれしかない」「これ以外はやりたくない」という硬直的・閉鎖的な考え方ではなく、何事も前向きに受け止めるということです。自分のキャリアの方向性を焦って決めなくていい。無理に目標を持たなくていい。いい意味で優柔不断な態度を取る。「当は何をやりたいのか」といった重要な決断をあえて遅らせ、いろいろことに首を突っ込み、自分が持っている無限の可能性を信じ、あれこれやってみる。多くの人の場合、実践を通じて、自分のやりたいこと、進むべき方向性が少しずつ見えてくるものなのです

    クランボルツ理論の「計画された偶然」
  • カメラに挿すだけで強烈な手ブレも補正できる自作のジャイロセンサ内蔵SDカード「virtualGimbal」

    さまざまなテクノロジーが集結するDIYの祭典「Maker Faire Tokyo 2016」で出展されていた「virtualGimbal」は、カードスロットに挿すだけでリアルタイムで撮影時の手ブレを補正するというSDカード型のデジタルカメラ用手ブレ補正装置。「趣味で作った」という域を超えた驚異の技術となっており、実際に手ブレ補正処理がどのように行われるのかがわかるテストムービーなども公開されています。 Yoshiaki Sato | Maker Faire Tokyo 2016 | Make: Japan http://makezine.jp/event/makers2016/yoshiaki_sato/ 以下は実際にMaker Faire Tokyo 2016でvirtualGimbalの出展ブースを訪れた人のツイート。SDカードの中にジャイロセンサを内蔵しており、撮影時の手ブレをリアル

    カメラに挿すだけで強烈な手ブレも補正できる自作のジャイロセンサ内蔵SDカード「virtualGimbal」