ChainerMN による分散深層学習の性能について - Preferred Networks Research & Development
米サンフランシスコで開催された「Deep Learning Summit 2017」にて、PFN は Chainer のマルチノードでの分散学習対応への取り組みについて発表しました。本記事では、その発表について詳しく説明していきます。 分散深層学習の重要性と現状 GPU の性能は継続的に向上していますが、より大きなデータを活用してより精度の高いモデルを実現するために、深層学習で使われるモデルのパラメータ数や計算量も増大しています。そのため、現在でも、Chainer を含む一般的なフレームワークを用いた標準的な学習では 1 週間以上かかってしまうようなユースケースが少なくありません。より大規模なデータを扱ったり、試行錯誤のイテレーションを効率化するために、複数の GPU を連携させ学習を高速化させることは重要な課題です。そこで、我々は Chainer にマルチノードでの分散学習の機能を追加す
ゴッホやピカソに肖像画を描いてもらえる？ ドイツの研究者が開発した人工知能がすごすぎる
ゴッホやピカソに肖像画を描いてもらえる？ ドイツの研究者が開発した人工知能がすごすぎる ゴールド土方 2015年9月9日 もしゴッホやピカソに肖像画の作成を依頼したら、軽く1億円は要求されるのではないだろうか。もちろん、ゴッホやピカソが生きていたらの話だが……。 独テュービンゲン大学の研究者が発表した人工知能が今話題になっている。与えられた画像を絵画風に加工するのだが、加工後の画像のクオリティーが高すぎる！ ・巨匠の作品が1時間で完成！ 今回発表された人工知能の仕組みはこうだ。まず写真を用意する。東京タワーの写真でもいいし、自分の証明写真でもいい。次に好きな芸術家の作品を用意する。これもなんでもいい。ムンクの『叫び』でもいいし、ゴッホの『ひまわり』でもいい。 人工知能が何をするかというと、芸術家の作品を見てその特徴を学び、与えられた写真をその芸術家風に加工するのだ。例えばキムタクの写真とム
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Chainerのソースを解析。順伝播と逆伝播の仕組み | コード７区
#PaintsChainer イラストを着色する人工知能がすごい 作ったのは29歳のこんな人
長文日記
