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第10回 同じ処理でも実行時間の異なるHiveQLの書き方 | gihyo.jp
今回は、halookでHiveがどのように実行されるかを見ていきます。なお、前回の連載までと異なり、今回は... 今回は、halookでHiveがどのように実行されるかを見ていきます。なお、前回の連載までと異なり、今回は、halookをCDH3ではなくCDH4に適用した結果を記載しています。 Hiveとは？ Hiveは、HDFS上のデータをHiveQLと呼ばれるSQLライクなクエリ言語で処理できるようにしたもので、CDHにも含まれています。HiveQLで記述した命令が、自動でMapReduceに変換されるため、ユーザ自身がMapReduceジョブプログラムを記述する必要がなく、データ解析が簡便に行えます。 Hiveを使うためには、まずデータを、Hiveテーブルとして保存する必要があります。カンマ区切りや、タブ区切りで保存されたデータに対して、カラム名や型などのテーブル定義を示すことによって、Hiveテーブルを作成できます。HiveQLの構文はSQLと若干異なるところがあるものの、多くのSQL構文をサポ
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