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dlibを用いたselective search - kivantium活動日記
ディープラーニングを使ったイメージの切り抜きで紹介されていたselective searchをやってみました。 selective searchは画像中の似たような領域を一つの物体として認識して、物体の候補を提案するアルゴリズムです。 良さそうなスライドを見つけたので紹介しておきます。 KantoCV/Selective Search for Object Recoginition from belltailjp www.slideshare.net Selective SearchのPython実装にはdlibの他にも belltailjp/selective_search_py · GitHub AlpacaDB/selectivesearch · GitHub があるようです。これ以外にもあったら教えて欲しいです。 dlibのインストール 記事ではMatlab実装を使っていましたが、
Clipy - Clipboard extension app for Mac OS X
主な機能 プレーンテキストや画像といった複数の形式に対応したクリップボード拡張アプリです。 ショートカットキーで自由にメニューを呼び出すことができ、いつでもクリップボードの履歴を参照できます。 また、スニペットとして定型文を登録しておくことで、いつでも定型文をペーストできます。 オープンソース Clipyはオープンソースで公開されています。バグや不具合、要望等ありましたら、Issue、PullRequestなどお待ちしています！日本語でも大丈夫です！ スペシャルサンクス Clipmenuをオープンソースとして公開していただき@naotaka氏に感謝いたします。このコードがなければリメイクという形で公開はありえませんでした。 現状機能が被ってしまっていますが、独自機能を追加してさらなる機能向上を目指していきます。本当にありがとうございました。
片岡裕雄 技術メモ How to study "computer vision" (Kataoka style)
今日はコンピュータビジョンの勉強方法や研究の進め方について紹介させて頂きます． 最初に断っておきますが，「片岡流」の勉強方法であり，さらに今後変わって行くこともあります． 以下，僕の方法です． [勉強方法] 1.プログラミング - 基礎力 僕の使っている言語環境は主にC++です(Visual StudioまたはXCodeにて)．3年生の研究室配属のとき，最初に一冊基礎の参考書を読んでから研究に入りました．もちろん，今まで少しずつ勉強は進めて参りました．構文を調べる時には，C++編(言語解説)/C++編(標準ライブラリ)を参考にしてきました(もちろん，今まで参考にしたページは数多くあります)． -ライブラリ コンピュータビジョンの分野においてはOpenCVがライブラリとして使われてきました(OpenGLなんかも？)．Kinectが登場した今ではOpenNIや Point Cloud Libr
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