現場によるソーシャルアプリのデータマイニング【本日のスライド】 / GameBusiness.jp
本日のスライドでは「ソーシャルアプリのデータマイニング―アプリの開発現場から―」と題されたものを紹介します。執筆者である山田直行氏はビストランテ』『ともだち市場ザッカニア』などをモバゲータウンで運営するイストピカに在籍します。 ユーザーのデータを元に改善していくことができるのが運営型のゲームの特徴で、特にソーシャルゲームの世界ではデータに基づいたゲーム改善に重きが置かれています。最大手のジンガの取り組みはつとに知られます。 この資料では、データマイニングを通じた (1)運営の改善/効果測定/経営判断のためのデータ収集・分析 (2)アプリのパフォーマンスのチューニング (3)カスタマーサポートのためのデータ提供 (4)ユーザーがアプリをより楽しむ・深く利用するためのユーザーへのレコメンデーション といった取り組みの手法について紹介されています。 関係各位にはとても参考になるものではない
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
第９回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京に参加してきた - nokunoの日記
というわけで行ってきました。第９回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( TokyoWebmining 9)?1st Week? 大規模解析・機械学習・クオンツ 祭り? : ATNDFirst Weekって。■大規模解析：1. Mahout Canopy Clustering (講師：@hamadakoichi)(発表30分＋議論60分) Canopy Clusteringは通常の多くの手法と異なり、クラスタ数指定を必要とせず、指定距離 離れたクラスタ算出を実現する。 Hadoop上で動作する大規模データマイニング・機械学習ライブラリ Mahoutでの実行法も含めお話しします2. 機械学習＝機械の代わりに人間が学習 (講師：@shuyo))(発表20分＋議論40分) Gihyo.jp でも機械学習の連載し裾野を広げる活動をされている @shuyo さん。 今回、機械学習の歴史や専門外
SPYSEEのつながりマイニングのはなし。 - TMBのおぼえがき
オーマ×クックパッド勉強会に参加しました ごはんが美味しかった。 まえおき http://spysee.jp/のなかのひとです。 フロントエンドやインフラ系はシャッチョーやid:amachangがやっているので、それ以外のところやってます。主にアルゴリズム。つながりの抽出手法や同姓同名処理手法を開発しました。 時々、なかのひととしていろんな会合に出没してます。そのたびに、 「つながりどうやってできてんのー？」 「同姓同名どうなってんのー？」 など聞かれますが、詳細に答えたことはありませんでした。about SPYSEE的な話はIVSのLaunch Pad(動画)などで話したことはありますが、アルゴリズムの詳しいところまでは時間なくて話しておりません。 さて先日、オーマ×クックパッド合同勉強会 を開催しました。そこでお時間いただき、「SPYSEEのつながりマイニング手法」という題目で講演させ
ソーシャルアプリ 大橋直久
SNS（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）向けソーシャルアプリの開発が急ピッチで進められています。 2009年6月、日経コンピュータ 米ロックユー SNS（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）向けアプリで急成長 2005年11月に設立した米ロックユー。設立当初は知名度のない小さなソフト開発会社の1社に過ぎなかったが、SNS（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）向けアプリケーション開発で急成長を遂げている。英語圏や中国語圏の大手SNS向けに提供する米ロックユー社のアプリケーションは、2008年時点で月間利用者数が1億800万人、月間閲覧数は20億ページビュー。ヤフーやグーグルへの投資実績があるベンチャーキャピタルの米セコイアキャピタルなどからは、2000万ドル（約20億円）以上の出資を受けたとされる。インターネット関連ベンチャー企業としては、最も注目の1社と言える。 米ジンガ、
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