fluent-plugin-filter 作りました - PolyPeaceLight
rubygems fluent-plugin-filter | RubyGems.org | your community gem host github muddydixon/fluent-plugin-filter · GitHub ボットからの閲覧が多いし、ビッグデータ時代()だからって、うちのディスクをあんまり圧迫したくないから、 削除したりしておきたいわ！でも、exec_filterとかはめんどいし、y-ken/fluent-plugin-rewrite-tag-filter · GitHubはちょっと違うんだよなぁ という上記のような人が対象です。 <match test.**> type filter all allow deny status: 404, status: 403, user-agent: /Googlebot/ </match> <match filtere
Vagrant でマルチVM - エンジニアきまぐれTips
一つのシステムで複数のサーバで構成されるのは、よくあることだ。 Vagrant では、一つの設定ファイルで複数の仮想サーバを管理する仕組みも用意してある。 http://docs-v1.vagrantup.com/v1/docs/multivm.html Vagrantfile という設定ファイルで管理されている。マルチVMの設定例は以下の通り。 Vagrant::Config.run do |config| config.vm.box = "base" config.vm.define :web do |web_config| end config.vm.define :db do |db_config| end end 上記の例では、web と db の２つの仮想マシンを定義した。 それぞれの仮想マシンを起動する場合、vagrant up コマンドにVM名を付けて実行する。 vagra
ユーザー目線って何？システムの速度を6倍にしたのに上司に怒られた話 | KonifarPod
最近『ユーザー目線』という言葉をブログ記事でよく見ます。言葉自体は太古の昔からあったわけですが、正直僕はこの言葉がよくわかりません。ユーザー目線って、なんかふわっとして意味不明じゃないですかね？ユーザー目線で考えるのは悪くないけどユーザー目線になるのはよくないというか、なんかよくわかんない微妙な言葉だと思います。 と言っても、最初からこんなことを考えていたわけではありません。なぜこんな考えになったかというと、新卒の時ユーザー目線の認識を間違えて見事に大失敗したからです。具体的に言うと、システムの速度を改善して１時間から１０分にしたら上司に怒られたんですね。今回は、ちょっと当時の失敗を思い出しながら自分の思考を整理してみようと思います。主観１００％になりますが悪しからず。 １．とりあえず全力だった新卒の僕 「この機能遅くてお客さん困ってるからいい感じにしといて」 パッケージベンダーのエンジニ
WebSocket アプリの負荷分散 : DSAS開発者の部屋
最近 SPDY と WebSocket がアツいですね。 再来週の SPDY & WS 勉強会 も、定員100名に対して 参加者が 247 名とかなりアツいことになっています。 その予習というわけでもないですが、最近 WebSocket を実サービスへの 導入方法を考えながら遊んでいたので、 WebSocket の負荷分散方法について 考えていることを書いておこうと思います。 ステートフルな WebSocket アプリケーション HTTP サービスは基本的にステートレスな実装になっており、リクエストが来るたびに DBサーバーや memcached などのバックエンドから情報を取得して返していました。 この構成では Web アプリ自体は完全にステートレス化することができているので、 負荷分散機はラウンドロビン等のアプリケーションを無視した負荷分散をすることができました。 しかし、 WebSo
Job Queueシステムを自分で設計するときに必要な設定項目メモ
「Job Queueシステムを使いたいんだけど、今回使いたい言語用のライブラリには低機能のものしかない、追加機能を少しだけ自分で作る必要がある」というときに、どういう機能を最低限作れば、システムリソースの使い過ぎ等を避けられるかメモ。 Google App Engine(GAE)のTaskQueueが以前使ってて便利だったので、「それと同じ機能が最低限あれば、とりあえずOKでは？」みたいな方針で書いてます。用語は基本的にGAEに合わせますが、各システムによって様々だったりします。 この記事に書かれた内容が絶対とかそういうわけではないのでご注意ください。 RateとBucket Size トークンバケットアルゴリズムでタスクを実行していく場合、RateとBucket Sizeの値を設定することで、結果的に、単位時間あたりに実行するタスクの数を設定することができます。 具体的な数字は完全にシス
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dotfiles (設定ファイル)の管理に git submodule を使う - Qiita
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