AWS Redshift デザインパターン データロード編20161027 hadoop summit Generating Recommendations at Amazon Scale with Apach...
「fluentd」と「Storm」の比較について - Tous Les Jours 攻防記
まず、両者はかなり性質の異なるプロダクトなので、以下の比較は筋違い。 筋違いであることを前提に、ストリームデータ処理プラットフォームとしての両者を比べてみる。 基本情報 fluentd http://fluentd.org/ 今をときめくログコレクター/イベントアグリゲーター。Rubyで実装されているが軽量高速。 RPC基盤ではなく、その下のレイヤーに位置するプロダクト。 Storm http://storm-project.net/ 分散RPC基盤。ストリームデータ版MapReduce風フレームワーク。Java+Clojureで実装されている。 概要については、下記のスライドがとてもわかりやすかった。 Twitterのリアルタイム分散処理システム「Storm」入門 ストリームデータ処理で何をするのかについて ストリームデータ処理のニーズについて、自分が理解している範囲での簡単な説明。 典
FluentdとGrowthForecastを使って自分の行動をロギング・可視化する - すぎゃーんメモ
おそらくはそれさえも平凡な日々: もにかじでオレオレ監視ツールについて話してきました GrowthForecast.plで自分ロギングしてみた - by edvakf in hatena の記事のように、FluentdやGrowthForecastを使ったロギングって面白そうだなーと思って自分でもやってみた。 アプリケーション毎のアクティブな時間を取る まず考えたのはこれ。キーイベント発火回数ほど細かくなくても、「アクティブにしている時間の割合」が取れたらそれはそれで良いかな、と。 1秒ごとにアクティブなアプリを調べてロギングしていく。Mac OS Xにおいてアクティブなアプリケーションを調べるならAppleScriptが簡単。 name of (info for (path to frontmost application)) これだけでアクティブにしているアプリケーション名が取れる。
Fluentdで始めるリアルタイムでのログ有効活用
はじめに Fluentdは、ログを収集し格納するためのログ収集基盤ソフトウェアです。Fluentdにインプットされた、すべてのログをJSONに変換し、アウトプットします。インプットとアウトプットはモジュール化されており、モジュールを追加することでインプット元とアウトプット先を追加できるようになっています。 Fluentdは急速に知名度を高め、多くのWebサービス会社で実際に使用されるようになりました。従来のログが抱えていた問題も、Fluentdが適切な解決策となっていると認知され、かつ簡単に導入・スモールスタートできるミドルウェアであったことが大きかったと思います。 本稿では、Fluentdの簡単な仕組みと導入方法、シンプルな動作事例について紹介します。 対象読者 システム管理者 データサイエンティスト 必要な環境 UNIX系OS Ruby 1.9 ログを出力する理由 システム運用を始める
LTSV が行指向な Key-Value フォーマットで捗る話 - naoyaのはてなダイアリー
引き続き LTSV について。Text::LTSV はやってることは単にタブの split でしょうもないのだけど、せっかく作ったんだし何か利用方法はないかなと考えた。 LTSV のログは欠点があってそのままでは見づらいこと。 Text::LTSV でハッシュになるのだから、YAML とかで出力したらどうなるか試してみよう。さらに、YAML に色づけする YAML::Tiny::Color というのがあったぞ。 #!/usr/bin/env perl use strict; use warnings; use Project::Libs; use YAML::Tiny::Color qw/Dump/; use Text::LTSV; while (<>) { my $hash = Text::LTSV->parse_line($_); print Dump $hash; } こんなスクリプ
LTSVフォーマットなログを fluentd + GrowthForecast で料理 - naoyaのはてなダイアリー
ここ数年のデータ解析の重要性の高まりから、ログに関するソリューションが方々で活発に探求されている昨今でございます。ウェブサーバーの単純なアクセスログをそのまま保存するではなく追加情報を添加してみたり、あるいはアプリケーションから直接ログを吐いてそれらをデータウェアに投げ込んで･･･というのも当然のように行うようになりましたね。 しかしあまり自由度のない access_log の combined フォーマット。さてどうしたもんか･･･ ここで id:stanaka の登場です。 Labeled Tab Separated Valueというのは、はてなで使っているログフォーマットのことで、広く使われているTSV(Tab Separated Value)フォーマットにラベルを付けて扱い易くしたものです。はてなでは、もう3年以上、このフォーマットでログを残していて、one-linerからflue
fluetntdを実行すると、unexpected error error="Address already in use - bind(2)"が出て動かない - Qiita
fluetntdを実行すると、unexpected error error="Address already in use - bind(2)"が出て動かないRubyFluentd こちら http://fluentd.org/doc/install.html#id1 にある通りに、fluentdを実行しても下記のエラーが出て実行できません。 なにか、ご存知の方が居らっしゃればご教授頂けると幸いです。 2012-01-25 01:37:42 +0900: fluent/supervisor.rb:143:supervise: starting fluentd-0.10.9 2012-01-25 01:37:42 +0900: fluent/supervisor.rb:225:read_config: reading config file path="/usr/local/fluentd/
Failure Scenarios | Fluentd
This article lists various Fluentd failure scenarios. We will assume that you have configured Fluentd for High Availability, so that each app node has its local forwarders and all logs are aggregated into multiple aggregators. Table of Contents Apps Cannot Post Records to Forwarder Forwarder or Aggregator Fluentd Goes Down Storage Destination Goes Down Apps Cannot Post Records to Forwarder In the
Apacheのサンプルログを生成し続けるスクリプト
最新の記事はこちらです。 Fluentdのテストをする過程で欲しかったので、Apacheのログを生成し続けるスクリプトを書きました。 と言っても生成部分はTreasureDataのスクリプトを丸ぱくりで流量制限をするオプションを追加して延々と出力するようにしただけです。 frsyuki++。 手元でサクッとproductionで確認できる人はうらやましす。 使い方は以下のような感じです。詳細はREADMEを見てください。 ruby sample_apache_gen.rb [--rate=0] [--limit=0] [--rotate=0] [--progress] [--json] [outfile] --rate 毎秒何レコード生成するかの指定。0以下は制限無し。 --limit 最大何件出力するか。0以下は延々と出力し続ける。 --rotate ローテーションの間隔。単位は秒指定。
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