Neural Network ConsoleDeep Learningを利用したAI開発に これから携わる方、 既に携わっている方、 こんな悩みはありませんか？ Pythonや数式を学ばないといけない ネットワーク構造やパラメータを変更するなどコーディングだと試行錯誤に時間がかかる 学習した何十種類ものニューラルネットワークの管理に苦労している ニューラルネットワークのチューニングを自動化したい 開発環境の構築に手間と費用がかかる
【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita
今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことができておすすめです！ Pythonに閉じてコードが書けるのもすごくいいですよね。 こんな感じのニューラルネットワークモデルを試してみる、という記事です。 主要な情報はこちらにあります。 Chainerのメインサイト ChainerのGitHubリポジトリ Chainerのチュートリアルとリファレンス 1. インストール まずは何はともあれインストールです。ChainerのGitHubに記載の"Requirements" ( https://github.co
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「深層学習」勉強会LT資料 "Chainer使ってみた"
