Sharing new research, models, and datasets from Meta FAIR
For more than a decade, Meta’s Fundamental AI Research (FAIR) team has focused on advancing the state of the art in AI through open research. As innovation in the field continues to move at a rapid pace, we believe that collaboration with the global AI community is more important than ever. Maintaining an open science approach and sharing our work with the community help us stay true to our goal o
Vertex AI Gemini ProとLangChainで実現するMultimodal RAG
はじめに この記事は、Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2023 18日目の記事です。 機械学習エンジニアをしています、原です。Google Cloud Champion Innovators(AI/ML)として選出いただき、活動しています。Google Cloud Innovatorsは、Google Cloud開発者/技術者のためのメンバーシッププログラムです。誰でも参加可能ですので、Google Cloudユーザーの方はぜひ参加をおすすめします！ 先日、下記のような記事を公開し、Vertex AIにおけるGemini APIの概要と簡易的な実装例を紹介しました。 今回は少し実践寄りで、Vertex AIでのGemini APIとLangChainを組み合わせて、MultimodalなRAGを構築する一例を紹介します。実現
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https://arxiv.org/abs/2409.17146
https://molmo.allenai.org/blog
https://molmo.allenai.org/blog?utm_campaign=Data%20Points&utm_source=hs_email&utm_medium=email
GitHub - dvlab-research/MGM: Official repo for "Mini-Gemini: Mining the Potential of Multi-modality Vision Language Models"
GitHub - QwenLM/Qwen-VL: The official repo of Qwen-VL (通义千问-VL) chat & pretrained large vision language model proposed by Alibaba Cloud.