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2021年1月7日のブックマーク (52件)

ビデオの時空間一貫性をマイニングすることによるボックスからのマスクの生成
arxiv_reader 2021/01/07
ビデオ内のオブジェクトのセグメント化は、基本的なコンピュータビジョンタスクです。現在のディープラーニングベースのパラダイムは、強力ですがデータを大量に消費するソリューションを提供します。ただし、現在の

dataset

domain

spatio-temporal

segmentation

arXiv reaDer

computer vision

weakly-supervised

arXiv

tracking
リンク
センターベースの3Dオブジェクト検出と追跡
arxiv_reader 2021/01/07
3次元オブジェクトは通常、点群内の3Dボックスとして表されます。この表現は、よく研究されている画像ベースの2Dバウンディングボックス検出を模倣していますが、追加の課題があります。 3Dワールドのオブジ

benchmark

representation

3D

detection

arXiv reaDer

point cloud

dataset

arXiv

tracking

keypoint
リンク
正則化にとらわれないハイパーネットワークによる圧縮センシングMRI再構成
arxiv_reader 2021/01/07
圧縮センシングMRI（CS-MRI）でアンダーサンプリングされたk空間測定値を再構築することは、古典的に正規化された最小二乗法で解かれます。最近、ディープラーニングを使用して、アンダーサンプリングされ

learning

MRI

regularization

reconstruction

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
農業用途向けの堅牢な照明不変カメラシステム
arxiv_reader 2021/01/07
オブジェクト検出とセマンティックセグメンテーションは、農業アプリケーションで最も広く採用されている深層学習アルゴリズムの2つです。このようなタスクのために屋外で取得される画質の変動の主な原因の1つは、

augmentation

semantic segmentation

detection

transfer learning

arXiv reaDer

computer vision

dataset

arXiv
リンク
実環境での自動カリキュラム学習による具体化されたビジュアルナビゲーション
arxiv_reader 2021/01/07
ナビゲーションタスクに合わせた自動カリキュラム学習の方法であるNavACLを紹介します。 NavACLはトレーニングが簡単で、幾何学的特徴を使用して関連するタスクを効率的に選択します。私たちの実験では

reinforcement learning

video

simulation

arXiv reaDer

robot

arXiv

drone
リンク
コーシーシュワルツ正則化オートエンコーダ
arxiv_reader 2021/01/07
教師なし学習の最近の研究は、潜在変数モデルでの効率的な推論と学習に焦点を合わせています。証拠（周辺尤度）を最大化することによってこれらのモデルをトレーニングすることは、通常、手に負えません。したがって

approximation

face

clustering

semi-supervised

unsupervised

estimation

arXiv reaDer

dataset

arXiv

generative
リンク
歴史的地図セグメンテーションのための深層学習と数学的形態学の組み合わせ
arxiv_reader 2021/01/07
歴史的地図のデジタル化により、古くて壊れやすく、独特で、ほとんどアクセスできない情報源の研究が可能になります。メインの地図の特徴は、その後の主題分析のために、時間をかけて取得および追跡できます。この作

learning

CNN

detection

segmentation

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
バーチャルリアリティにおけるサッカーゴールキーパーの専門知識識別のための眼球運動特徴分類
arxiv_reader 2021/01/07
サッカー選手の専門知識評価に関する最新の研究では、高度な実験的制御または現実的なプレゼンテーションのいずれかに焦点を当てることにより、知覚スキル（特に意思決定）の重要性が確認されています。アスリートの

learning

classification

gaze

identification

arXiv reaDer

arXiv
リンク
LAEO-Net ++：ビデオでお互いを見ている人々を再訪する
arxiv_reader 2021/01/07
人々の「相互の視線」を捉えることは、人々の間の社会的相互作用を理解し、解釈するために不可欠です。この目的のために、この論文は、ビデオシーケンスでお互いを見ている人々（LAEO）を検出する問題に取り組ん

human

video

spatio-temporal

arXiv reaDer

CNN

dataset

arXiv
リンク
単一の画像ペアからの構造分析
arxiv_reader 2021/01/07
教師なしの画像から画像への変換のタスクは、ディープニューラルネットワークの使用により、近年大幅な進歩を遂げています。通常、提案されたソリューションは、ペアになっていない2つの大きな画像コレクションの

synthesis

video

unsupervised

arXiv reaDer

arXiv
リンク
RethNet：顔の皮膚の問題を検出するためのオブジェクトごとの学習
arxiv_reader 2021/01/07
セマンティックセグメンテーションは、オブジェクトの検出と認識の最も困難なタスクがセマンティックセグメンテーションアプローチの成功によって処理されてきたコンピュータビジョンのホットトピックです。セマンテ

face

semantic segmentation

attention

representation

detection

one-shot

arXiv reaDer

computer vision

dataset

arXiv
リンク
InterBERT：マルチモーダル事前トレーニングのための視覚と言語の相互作用
arxiv_reader 2021/01/07
高レベルのマルチモーダル表現を学習するためのマルチモーダル事前トレーニングは、深層学習と人工知能に向けたさらなるステップです。この作業では、新しいモデル、つまりInterBERT（BERT for I

learning

representation

BERT

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
SLAP：短期間の敵対的摂動による物理的敵対的例の改善
arxiv_reader 2021/01/07
敵対的な例（AE）の研究は急速に発展しましたが、静的な敵対的なパッチは、展開された後は明白で半永久的で変更不可能であるにもかかわらず、依然として現実の世界で攻撃を行うための主要な手法です。本論文では、

adversarial

learning

detection

arXiv reaDer

arXiv
リンク
アナログ計算と合成勾配による設計による敵対的ロバスト性
arxiv_reader 2021/01/07
ホワイトボックスとブラックボックスの両方の設定で自然な精度を損なうことなく堅牢性を提供する、光コプロセッサに触発された敵対的な攻撃に対する新しい防御メカニズムを提案します。このハードウェアコプロセッサ

adversarial

approximation

differentiable

convolutional

synthesis

arXiv reaDer

gradient

arXiv
リンク
回転推定のための半定値緩和のきさについて
arxiv_reader 2021/01/07
回転を含む非凸最適化問題を解決するために、コンピュータビジョンやロボット工学の多くのアプリケーションで半定値緩和が非常に成功しているのはなぜですか？経験的パフォーマンスを研究する際に、文献に報告されて

computer vision

arXiv

estimation

arXiv reaDer
リンク
浅い-UWnet：水中画像強調のための圧縮モデル
arxiv_reader 2021/01/07
過去数十年にわたって、水中画像の強化は、水中ロボット工学および海洋工学におけるその重要性のために、ますます多くの研究努力を引き付けてきました。研究は、物理ベースのソリューションの実装から、非常に深いC

synthesis

GAN

arXiv reaDer

CNN

dataset

arXiv
リンク
生成的敵対的ネットワークにおけるモデルの抽出と防御
arxiv_reader 2021/01/07
モデル抽出攻撃は、ターゲットモデルへのクエリアクセスを通じて機械学習モデルを複製することを目的としています。初期の研究は主に識別モデルに焦点を合わせています。成功したにもかかわらず、生成モデルに対する

learning

domain

GAN

arXiv reaDer

arXiv
リンク
自己中心的な手のジェスチャ認識と指先検出のための統合学習アプローチ
arxiv_reader 2021/01/07
ヒューマンコンピュータインタラクションや手話通訳では、手のジェスチャーを認識し、指先を検出することが、コンピュータビジョンの研究で広く普及しています。この論文では、手のジェスチャー認識と指先検出の両方

learning

gesture

interpretation

detection

arXiv reaDer

CNN

computer vision

arXiv
リンク
野生のNeRF：制約のない写真コレクションの神経放射輝度フィールド
arxiv_reader 2021/01/07
野生の写真の構造化されていないコレクションのみを使用して、複雑なシーンの新しいビューを合成するための学習ベースの方法を提示します。多層パーセプトロンの重みを使用して、3D座標の関数としてシーンの密度と

landmark

synthesis

3D

arXiv reaDer

arXiv
リンク
弱教師ありマルチフェイス3D再構成
arxiv_reader 2021/01/07
3D顔の再構築は、デジタルエンターテインメント、ソーシャルメディア、愛情分析、個人識別など、多くの実際のマルチメディアアプリケーションで非常に重要な役割を果たします。画像からパラメトリック顔モデルを推

sparse

landmark

identification

3D

detection

arXiv reaDer

reconstruction

weakly-supervised

arXiv

person
リンク
階層型シングルブランチネットワークによるマルチオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2021/01/07
最近のMultipleObject Tracking（MOT）メソッドは、オブジェクト検出とインスタンス再識別（Re-ID）を統合ネットワークに統合して、1段階のソリューションを形成しようと徐々に試み

learning

loss function

re-id

detection

arXiv reaDer

MOT

dataset

arXiv
リンク
ハイパースペクトル画像のためのアンサンブルおよびランダム協調表現ベースの異常検出器
arxiv_reader 2021/01/07
近年、ハイパースペクトル異常検出（HAD）が活発なトピックになり、軍事および民間の分野で重要な役割を果たしています。古典的なHAD手法として、コラボレーション表現ベースの検出器（CRD）は、広範な注目

learning

anomaly detection

attention

real time

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
リモートセンシングデータと機械学習を使用した森林火災の予測
arxiv_reader 2021/01/07
過去数十年にわたって、森林破壊と気候変動はますます多くの森林火災を引き起こしました。東南アジアでは、インドネシアが熱帯泥炭地の森林火災の影響を最も受けている国です。これらの火災は気候に重大な影響を及ぼ

learning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ワトソンの知覚モデルに基づく生成ニューラルネットワークの損失関数
arxiv_reader 2021/01/07
Variational Autoencoders（VAE）をトレーニングしてリアルな画像を生成するには、画像の類似性に対する人間の認識を反映する損失関数が必要です。周波数空間で重み付き距離を計算し、

human

loss function

differentiable

arXiv reaDer

arXiv

generative
リンク
ポイントセットからのカテゴリ固有の対称3Dキーポイントの教師なし学習
arxiv_reader 2021/01/07
あるカテゴリのオブジェクトのコレクションからカテゴリ固有の3Dキーポイントを自動検出することは、難しい問題です。 1つの理由は、カテゴリ内のすべてのオブジェクトが必ずしも同じセマンティック部分を持っ

learning

benchmark

3D

unsupervised

arXiv reaDer

point cloud

dataset

arXiv

keypoint
リンク
リモートセンシング画像のコンテンツベースの検索のためのメトリック学習ベースのディープハッシュネットワーク
arxiv_reader 2021/01/07
ハッシュ法は、その計算効率と高速な検索速度により、リモートセンシング（RS）画像の取得に非常に効果的であることが最近発見されました。 RSの従来のハッシュ手法は、通常、手作りの機能を利用してハッシュ

loss function

benchmark

metric learning

arXiv reaDer

arXiv
リンク
3Dパートガイドビジュアルデータ拡張によるきめの細かい車両知覚
arxiv_reader 2021/01/07
自律エージェントが世界と対話できるようにするためには、視覚モデルを通じてオブジェクトとその3D可動部分を全体的に理解することが不可欠です。自動運転の場合、ドア、トランク、ボンネットなどの車両部品のダイ

augmentation

pose estimation

3D

detection

arXiv reaDer

segmentation

multi-task

arXiv

autonomous driving
リンク
それらは完全に役に立たないわけではありません：クラス不一致の半教師あり学習のための転送可能なラベルなしデータのリサイクルに向けて
arxiv_reader 2021/01/07
クラスが一致しない半教師あり学習（SSL）は、限定されたラベル付きデータの対象クラスが、大量のラベルなしデータのクラスのサブセットにすぎないという問題に対処します。その結果、ラベルのないデータのみが所

adversarial

domain adaptation

classification

learning

semi-supervised

benchmark

OOD

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
ビジュアルインテリジェンスのための知識の蒸留と生徒と教師の学習：レビューと新しい展望
arxiv_reader 2021/01/07
近年のディープニューラルモデルは、非常に複雑な問題ステートメントを含むほぼすべての分野で成功しています。ただし、これらのモデルはサイズが非常に大きく、数百万（場合によっては数十億）のパラメーターがあ

learning

knowledge distillation

arXiv reaDer

edge device

compression

arXiv
リンク
エッジのないトランスフォーマーを使用した線分検出
arxiv_reader 2021/01/07
この論文では、後処理とヒューリスティックに基づく中間処理（エッジ/ジャンクション/領域検出）のないトランスフォーマーを使用したラインセグメント検出のための全体的なエンドツーエンドアルゴリズムを紹介しま

benchmark

domain

representation

detection

segmentation

arXiv reaDer

transformer

arXiv
リンク
下位互換性のある表現学習に向けて
arxiv_reader 2021/01/07
異なる次元を持ち、異なるニューラルネットワークアーキテクチャと損失関数を介して学習された場合でも、以前に計算されたものと互換性のある視覚的特徴を学習する方法を提案します。互換性があるとは、そのような

representation learning

loss function

embedding

face recognition

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
ファンビームおよびサークルコーンビームCT再構成のための新しい重み付けスキーム
arxiv_reader 2021/01/07
この論文では、最初に、KatsevichのヘリカルCT式を2DファンビームCT再構成に適用することにより、ファンビームコンピュータ断層撮影（CT）再構成のためのアークベースのアルゴリズムを提示します。

CT

arXiv

reconstruction

arXiv reaDer
リンク
MSD：マルチモーダル理解のための顕著性を意識した知識の抽出
arxiv_reader 2021/01/07
大規模なニューラルネットワークは、計算コストが高く、推論が遅いため、モバイルデバイスに展開するのは実用的ではありません。知識蒸留（KD）は、大きな「教師」モデルから小さな「学生」モデルに知識を転送する

knowledge distillation

dataset

arXiv

arXiv reaDer
リンク
マルチモーダル機能を使用したオンデバイスドキュメント分類
arxiv_reader 2021/01/07
小さなスクリーンショットから大きなビデオまで、ドキュメントは最新のスマートフォンの大部分のスペースを占めます。携帯電話のドキュメントはさまざまなソースから蓄積される可能性があり、携帯電話の高いストレー

classification

benchmark

video

metric

arXiv reaDer

compression

dataset

arXiv
リンク
極小キーポイントに基づく笑顔と笑いの表現の検出
arxiv_reader 2021/01/07
本論文では、要点の次元削減と記述過程に基づいて、笑顔と笑いの表情を提示する。この論文には2つの主な目的があります。 1つは、見かけの特徴の観点から局所的な臨界点を抽出することであり、2つ目は、トレーニ

classification

detection

arXiv reaDer

face

arXiv
リンク
画像から音声へのステガノグラフィのための多段階残留隠蔽
arxiv_reader 2021/01/07
オーディオ通信技術の広範なアプリケーションにより、インターネット上を流れるオーディオデータが高速化され、秘密通信の人気のあるキャリアになりました。この論文では、カバーオーディオの知覚的忠実度を維持しな

human

sparse

residual

arXiv reaDer

arXiv
リンク
TGCN：複数のオブジェクトを追跡するための時間領域グラフ畳み込みネットワーク
arxiv_reader 2021/01/07
複数のオブジェクトの追跡は、各オブジェクトにビデオ内のIDを与えることです。難しいのは、同じフレーム内の予測オブジェクトと検出オブジェクトをどのように一致させるかです。マッチング機能には、外観機能、位

learning

pose

GCN

pedestrian

domain

video

arXiv reaDer

CNN

MOT

arXiv
リンク
Born Identity Network：分類子の決定を説明するための多方向の反事実マップ生成
arxiv_reader 2021/01/07
深層学習モデルのパフォーマンスと解釈可能性の間には、明らかな負の相関関係があります。この負の相関を減らすために、多方向の反事実マップを作成するための事後アプローチであるBorn Identity Ne

human

learning

GAN

3D

localization

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
個人の再識別のための深層学習：調査と展望
arxiv_reader 2021/01/07
人物再識別（Re-ID）は、重複しない複数のカメラで関心のある人物を取得することを目的としています。ディープニューラルネットワークの進歩とインテリジェントビデオ監視の需要の高まりにより、コンピュータビ

representation learning

re-id

video

metric learning

arXiv reaDer

computer vision

dataset

arXiv

person
リンク
ベイジアンディープラーニングに関する調査
arxiv_reader 2021/01/07
包括的な人工知能システムは、さまざまな「感覚」（たとえば、見ることと聞くこと）で環境を知覚するだけでなく、世界の条件付き（または因果関係さえ）および対応する不確実性を推測する必要があります。過去10年

Bayesian

arXiv

arXiv reaDer

learning
リンク
VIS30K：IEEE Visualization ConferencePublicationsの図と表のコレクション
arxiv_reader 2021/01/07
IEEE Visualizationカンファレンスシリーズ（Vis、SciVis、InfoVis、VAST）の各トラックからの30年間の図と表を表す29,689枚の画像のコレクションであるVIS30K

dataset

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
共同2D-3D学習を使用した屋外地形マッピングのための航空画像からのメッシュ再構成
arxiv_reader 2021/01/07
この論文では、無人航空機から取得した俯瞰画像を使用して、屋外の地形マッピングについて説明します。飛行中の航空画像からの高密度深度推定は困難です。機能ベースのローカリゼーションおよびマッピング技術は、リ

odometry

sparse

UAV

convolutional

real time

estimation

arXiv reaDer

reconstruction

localization

arXiv
リンク
ディープラーニングにおける不確実性の定量化のレビュー：手法、アプリケーション、および課題
arxiv_reader 2021/01/07
不確実性の定量化（UQ）は、最適化と意思決定の両方のプロセスにおける不確実性の低減において極めて重要な役割を果たします。これは、科学および工学におけるさまざまな実際のアプリケーションを解決するために適

reinforcement learning

approximation

classification

Bayesian

detection

arXiv reaDer

segmentation

computer vision

arXiv
リンク
テクスチャ分析のためのヒストグラムレイヤー
arxiv_reader 2021/01/07
人工ニューラルネットワーク（ANN）のヒストグラムレイヤーを示します。テクスチャ分析の重要な側面は、ローカル空間領域での値の分布を表す特徴の抽出です。提案されたヒストグラムレイヤーは、テクスチャ分析

representation

arXiv reaDer

CNN

dataset

arXiv

pooling
リンク
ISETAuto：深度と放射輝度の情報で車両を検出する
arxiv_reader 2021/01/07
自動運転アプリケーションは、2種類のセンサーシステムを使用して車両を識別します。深度検知LiDARと放射輝度検知カメラです。入力が深度マップ（D = d（x、y））、輝度画像（L = r（x、y）の場

vehicle

detection

simulation

arXiv reaDer

LiDAR

arXiv

autonomous driving
リンク
高速MAV操作のためのCNNベースの自我運動推定
arxiv_reader 2021/01/07
超小型無人飛行機（MAV）の視覚的自我運動推定の分野では、主に大きな視覚差とモーションブラーのために、高速操縦は依然として困難です。より高いロバスト性を追求するために、平面シーンに面した高速移動単眼カ

learning

pose

vehicle

monocular

estimation

arXiv reaDer

CNN

dataset

arXiv

self-supervised
リンク
人口密度の高い開発中の都市における看板の自動検出とローカリゼーション
arxiv_reader 2021/01/07
発展途上の都市のほとんどの都市施設は、手動の注釈が必要なため、ラベルが付けられていません。したがって、そのような都市では、位置情報と軌道サービスが十分に活用されていません。自然のシーン画像における正確

R-CNN

detection

arXiv reaDer

localization

dataset

arXiv

trajectory
リンク
AutoDropout：ディープネットワークを正規化するためのドロップアウトパターンの学習
arxiv_reader 2021/01/07
ニューラルネットワークはパラメータが多すぎることが多いため、積極的な正則化の恩恵を受けます。ドロップアウトや重み減衰などの従来の正則化方法は、ネットワークの入力と非表示状態の構造を利用しません。その結

learning

dataset

regularization

arXiv reaDer

transformer

arXiv
リンク
胸部X線写真とCTスキャンを使用してCOVID-19を検出および予測するために、機械学習を使用する際の一般的な落とし穴と推奨事項
arxiv_reader 2021/01/07
機械学習手法は、標準治療の胸部X線写真（CXR）およびコンピューター断層撮影（CT）画像からCOVID-19を迅速かつ正確に検出および予測するための大きな可能性を提供します。 2020年には、これら両

learning

COVID-19

CT

detection

arXiv reaDer

bias

arXiv
リンク
隠れマルコフモデル推論によるビデオ超解像のためのカメラ生データの活用
arxiv_reader 2021/01/07
私たちの知る限り、既存の深層学習ベースのビデオ超解像（VSR）メソッドは、カメラシステムの画像信号プロセッサ（ISP）によって生成されたビデオを入力として排他的に使用します。このような方法は、1）IS

learning

super-resolution

residual

convolutional

video

reconstruction

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
細粒度の一般化されたゼロショット学習のための統合された属性ガイド付き高密度注意モデル
arxiv_reader 2021/01/07
きめ細かい一般化ゼロショット学習（GZSL）タスクでは、満足のいくパフォーマンスを得るために、局所的な視覚的特徴と属性の間の関連性を調査して、細かい特徴的な情報を見つける必要があります。埋め込み学習と

embedding

domain

bias

zero-shot

arXiv

benchmark

synthesis

dataset

attention

arXiv reaDer
リンク
ウェアラブルセンサーを使用した人間の行動認識：レビュー、課題、評価ベンチマーク
arxiv_reader 2021/01/07
人間の活動を認識することは、ヘルスケア、パーソナルフィットネス、およびスマートデバイスにおける人間の相互作用アプリケーションの進歩において重要な役割を果たします。多くの論文は、識別可能な進歩をもたらし

human

activity

benchmark

representation

arXiv reaDer

arXiv
リンク
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- 2021年1月7日
- 2021年1月6日

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