arxiv_readerのブックマーク / 2021年6月1日 - はてなブックマーク

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2021年6月1日のブックマーク (175件)

SegFormer: トランスフォーマーを使用したセマンティックセグメンテーションのシンプルで効率的な設計
arxiv_reader 2021/06/01
SegFormer は、シンプルで効率的かつ強力なセマンティックセグメンテーションフレームワークであり、トランスフォーマーと軽量の多層認識 (MLP) デコーダーを統合します。 SegFormer

zero-shot

semantic segmentation

representation

arXiv

transformer

arXiv reaDer

attention
リンク
深いガウスデノイザー認識論的不確実性と分離された二重注意融合
arxiv_reader 2021/06/01
ノイズ除去ネットワークのパフォーマンスの飛躍的進歩に続いて、改善は主に新しいアーキテクチャ設計と深さの増加によってもたらされました。新しいノイズ除去ネットワークは、さまざまな分布からの実際の画像または

augmentation

domain

arXiv

denoising

arXiv reaDer

attention
リンク
補助モデルによる信頼度の推定
arxiv_reader 2021/06/01
ディープニューラル分類器の信頼性を確実に定量化することは、セーフティクリティカルなアプリケーションにそのようなモデルを展開するための挑戦的でありながら基本的な要件です。この論文では、モデルの信頼性の新

learning

semantic segmentation

dataset

benchmark

domain adaptation

arXiv

classification

estimation

arXiv reaDer
リンク
医療用胸部 X 線データは匿名ですか?
arxiv_reader 2021/06/01
近年の深層学習技術の台頭とますますの可能性により、公的に利用可能な医療データセットは、医療分野での診断アルゴリズムの再現可能な開発を可能にする重要な要素になりました。医療データには患者関連の機密情報が

learning

person

dataset

domain

identification

arXiv

classification

COVID-19

re-id

arXiv reaDer
リンク
MSG-Transformer：メッセンジャートークンを操作することによるローカル空間情報の交換
arxiv_reader 2021/06/01
トランスフォーマーは、視覚認識のためのニューラルネットワークを設計する新しい方法論を提供しました。畳み込みネットワークと比較して、トランスフォーマーは各段階でグローバルな特徴を参照する能力を楽しんで

detection

arXiv

transformer

convolutional

classification

arXiv reaDer

attention
リンク
教師なし画像分類のための疑似ラベル付けオートエンコーダー
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、ノイズ除去オートエンコーダーのユニークなバリエーションを紹介し、それを知覚損失と組み合わせて、教師なしの方法で画像を分類します。疑似ラベリングと呼ばれる提案された方法は、最初にランダムに

augmentation

dataset

unsupervised

classification

arXiv

denoising

arXiv reaDer
リンク
敵対的訓練のための適応的特徴調整
arxiv_reader 2021/06/01
最近の調査によると、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は通常、セキュリティに敏感なアプリケーションに脅威を与える敵対的攻撃に対して脆弱です。多くの敵対的防御方法は、精度を犠牲にして堅牢性を

adversarial

dataset

arXiv

pose

arXiv reaDer

CNN
リンク
自己教師あり対照学習の特徴学習プロセスの理解に向けて
arxiv_reader 2021/06/01
対照学習によって訓練されたニューラルネットワークは、ラベルのないデータからどのように特徴を抽出できますか?対照学習では、適切な表現を保証するために、通常、教師あり学習よりもはるかに強力なデータ拡張が

contrastive learning

self-supervised

sparse

representation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
Pho（SC）-CTC-ゼロショット単語画像認識に向けたハイブリッドアプローチ
arxiv_reader 2021/06/01
単語画像認識の目的で歴史的文書画像アーカイブの単語に注釈を付けるには、時間と熟練した人的資源 (歴史家、古文書学者など) が必要です。実際のシナリオでは、考えられるすべての単語のサンプル画像を取得する

learning

embedding

zero-shot

dataset

synthesis

representation

arXiv

human

arXiv reaDer
リンク
進化的アルゴリズムに類似：統一されたシーケンスモデルの設計
arxiv_reader 2021/06/01
生物学的進化に触発され、実証済みの実用的な進化的アルゴリズム (EA) との類推によって Vision Transformer の合理性を説明し、それらの両方が一貫した数学的表現を持っていることを導き

dataset

adaptation

representation

classification

arXiv

transformer

arXiv reaDer
リンク
アテンションは MLP が CNN に追いつくことを可能にしますか?
arxiv_reader 2021/06/01
2021 年 5 月の第 1 週、Google、清華大学、オックスフォード大学、Facebook の 4 つの異なる機関の研究者が、ほぼ同時に arXiv.org で最新の研究 [16、7、12、17

learning

CNN

transformer

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
SDNet: swin を使用した単一イメージの排出のための mutil-branch
arxiv_reader 2021/06/01
雨のすじは画質を低下させ、自動運転や社会保障などの後続のコンピュータビジョンタスクのパフォーマンスに深刻な影響を及ぼします。したがって、特定の雨の画像から雨のすじを取り除くことは非常に重要です。畳

autonomous driving

dataset

arXiv

transformer

computer vision

arXiv reaDer

CNN
リンク
大規模時空間人物再識別: アルゴリズムとベンチマーク
arxiv_reader 2021/06/01
大きな空間的および時間的スパンを持つシナリオでの個人の再識別 (再 ID) は、完全には調査されていません。これは、既存のベンチマークデータセットが主に限られた空間的および時間的範囲で収集されていた

person

dataset

spatio-temporal

benchmark

video

arXiv

pre-training

re-id

arXiv reaDer
リンク
すべての画像が16x16ワードに値するわけではありません：効率的な画像認識のための動的トランスフォーマー
arxiv_reader 2021/06/01
Vision Transformers (ViT) は、大規模な画像認識で目覚ましい成功を収めています。彼らはすべての 2D 画像を固定数のパッチに分割し、それぞれがトークンとして扱われます。一般に、

arXiv reaDer

representation

arXiv

transformer
リンク
ポイントセットに対する敵対的な攻撃と防御
arxiv_reader 2021/06/01
安全性が重要なビジョンタスク（ADASなど）での3D点群データのユーティリティの出現により、研究者は3D表現と深いネットワークの堅牢性にもっと注意を払うように求められます。この目的のために、3D点群

adversarial

gradient

point cloud

CNN

benchmark

representation

arXiv

3D

arXiv reaDer

attention
リンク
バイオメトリクス：信頼するが検証する
arxiv_reader 2021/06/01
過去20年間で、生体認証は世界中でさまざまなアプリケーションに爆発的に発展しました。この急増は、生体認証システムがエンドユーザーに提供する高レベルの認証精度とユーザーの利便性に起因する可能性があります

adversarial

reconstruction

arXiv

bias

arXiv reaDer

attention
リンク
主要なパターン: ディープニューラルネットワークに隠された重要な機能
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、Deep NeuralNetworks (DNNs) に隠された重要な機能の存在を発見しました。これらの機能は、目には見えませんが、DNNs の出力を実際に支配することができます。これら

arXiv reaDer

adversarial

arXiv

DNN
リンク
健康セキュリティを目的としたコンピュータービジョンとディープラーニングに基づくスコーピオン検出および分類システム
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、ラプラタ市 (アルゼンチン) で見つかったサソリの 2 つの属を検出および分類するための 2 つの新しい自動およびリアルタイムシステムが、コンピュータービジョンとディープラーニング

learning

YOLO

detection

arXiv

real time

classification

computer vision

arXiv reaDer
リンク
人物再識別のための一般的なマルチモーダルデータ学習方法
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、グローバルホモジニアス変換、ローカルホモジニアストランスフォーメーション、およびそれらの組み合わせを含む、一般的なマルチモーダルデータ学習方法を提案します。一方では、ReID モ

learning

adversarial

person

augmentation

arXiv

re-id

arXiv reaDer
リンク
Krotov と Hopfield の論文に関するコメント [arXiv:2008.06996]
arxiv_reader 2021/06/01
「神経生物学と機械学習における大規模な連想記憶問題」というタイトルの最近の論文 [arXiv:2008.06996] で、著者は、文献で議論されている多くの密集した連想記憶モデルをそこから回復できる、

arXiv reaDer

arXiv
リンク
美術分類のための視覚的特徴への文脈知識の統合
arxiv_reader 2021/06/01
このペーパーでは、WikiArt と DBpedia に基づいた芸術的な知識グラフである ArtGraph に向けた継続的な取り組みについて説明します。自動アート分析は、パターン認識とコンピューター

arXiv reaDer

computer vision

domain

arXiv
リンク
自己注意を超えて: 視覚的課題のための 2 つの線形層を使用した外的注意
arxiv_reader 2021/06/01
注意のメカニズム、特に自己注意は、視覚的なタスクの深い特徴の表現においてますます重要な役割を果たしています。自己注意は、すべての位置のペアワイズアフィニティを使用して特徴の加重合計を計算することによ

detection

semantic segmentation

point cloud

representation

arXiv

classification

arXiv reaDer

attention
リンク
MAOMaps: vSLAM とマップマージの品質評価のための写実的なベンチマーク
arxiv_reader 2021/06/01
シミュレーションで多くの実験を実行することは、制御システムを実際のロボットに展開する前に必要なステップです。この論文では、ビジョンベースの同時ローカリゼーションとマッピング (vSLAM) とマップ

robot

simulation

dataset

benchmark

localization

arXiv

SLAM

arXiv reaDer
リンク
Urban Traffic Surveillance (UTS): 2D 検出に基づく完全に確率論的な 3D 追跡アプローチ
arxiv_reader 2021/06/01
Urban Traffic Surveillance (UTS) は、単眼の較正済みビデオカメラに基づく監視システムであり、複数の車線に密集した交通があり、急な方向転換を行う車両がある都市交通シナリ

monocular

YOLO

detection

synthesis

dataset

tracking

arXiv

real time

3D

arXiv reaDer
リンク
MRI ニューロイメージング分析におけるマルチタスクの実現可能性評価: 組織セグメンテーション、クロスモダリティ変換およびバイアス補正
arxiv_reader 2021/06/01
ニューロイメージングは、健康な状態および疾患状態の脳の疾患、構造、機能を診断および特定するための脳研究に不可欠です。文献は、困難なニューロイメージングアプリケーションにおいて、いくつかのディープ

MRI

U-Net

identification

segmentation

metric

GAN

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
赤外線小ターゲット検出のための非凸テンソル低ランク近似
arxiv_reader 2021/06/01
赤外線の小さなターゲットの検出は、多くの赤外線システムで重要な役割を果たします。近年、低ランクモデルが強力なツールとして使用される赤外線小型ターゲット検出手法が数多く提案されています。ただし、ほとんど

regularization

detection

synthesis

approximation

metric

arXiv

estimation

arXiv reaDer
リンク
REGRAD：クラッターでの安全でオブジェクト固有のロボット把握のための大規模なリレーショナル把握データセット
arxiv_reader 2021/06/01
堅牢な把持検出で目覚ましい進歩が達成されたにもかかわらず、ロボットは高度な把持タスク（たとえば、特定のオブジェクトを乱雑に検索して把持する）に熟練していません。このようなタスクには、視覚世界の把握だけ

robot

learning

detection

dataset

point cloud

video

arXiv

3D

pose

arXiv reaDer
リンク
参照フレーム提案と周波数領域情報によるビデオ圧縮アーティファクト削減のパフォーマンスの向上
arxiv_reader 2021/06/01
低品質の圧縮ビデオから高品質のビデオを復元するために、多くの深層学習ベースのビデオ圧縮アーティファクト除去アルゴリズムが提案されています。最近、複数の隣接フレームを参照フレームとして利用することにより

learning

compression

dataset

domain

video

arXiv

arXiv reaDer
リンク
VidFace: 整列されていない小さなスナップショットを使用したビデオ FaceHallucination 用のフルトランスフォーマーソルバー
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、複数の低解像度 (LR) ビデオスナップショットから本物の高解像度 (HR) 人間の顔を幻覚にするタスクを調査します。 VidFace と呼ばれる純粋なトランスフォーマーベースのモデ

embedding

recurrent

dataset

spatio-temporal

benchmark

arXiv

transformer

pre-training

human

arXiv reaDer
リンク
SNIPS: 確率論的にノイズの多い逆問題を解決する
arxiv_reader 2021/06/01
この作業では、SNIPS と呼ばれる新しい確率的アルゴリズムを導入します。これは、任意の線形逆問題の事後分布からサンプルを抽出します。ここで、観測は加法性ホワイトガウスノイズによって汚染されている

arXiv reaDer

super-resolution

pre-training

arXiv
リンク
特徴アトリビューション手法の有効性と自動評価スコアとの相関
arxiv_reader 2021/06/01
人工知能 (AI) モデルの決定を説明することは、現実世界の多くの重要なアプリケーションでますます重要になっています。何百もの論文が、新しい特徴アトリビューション手法を提案したり、研究にこれらのツール

adversarial

metric

classification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
中間分類器による知識の抽出
arxiv_reader 2021/06/01
知識抽出の核心は、事前に訓練された大規模な教師モデルのガイドを使用して、リソースが限られている生徒モデルを効果的に訓練することです。ただし、教師と生徒のモデルの複雑性に大きな違いがある場合 (つまり、

dataset

knowledge distillation

pre-training

arXiv

arXiv reaDer
リンク
防御の技術：ネットワークに攻撃者をだまさせる
arxiv_reader 2021/06/01
いくつかのディープニューラルネットワークは、一部の入力変換に対して不変です。たとえば、Pointnet は入力点群に対して置換不変です。このホワイトペーパーでは、このプロパティが勾配ベースの攻撃

arXiv reaDer

point cloud

arXiv
リンク
点群を超えた 3D 敵対的攻撃
arxiv_reader 2021/06/01
最近、3D 深層学習モデルは、2D モデルと同様に敵対攻撃の影響を受けやすいことが示されています。最先端 (SOTA) の 3D 敵対攻撃のほとんどは、3D ポイントクラウドに対して摂動を実行します

learning

adversarial

point cloud

mesh

arXiv

differentiable

3D

arXiv reaDer
リンク
グローバルでパーツを意識した深層特徴表現学習を使用した手ベースの個人識別
arxiv_reader 2021/06/01
性的虐待を含む重大な犯罪の場合、多くの場合、識別の可能性が実証されている唯一の入手可能な情報は手の画像です。この証拠は管理されていない状況で取得されるため、分析することは困難です。この場合、機能比較へ

person

dataset

identification

pose estimation

arXiv

representation learning

arXiv reaDer
リンク
フォントの形状と印象の共有潜在空間
arxiv_reader 2021/06/01
書体（フォント）のスタイルから特定の印象があり、フォントの形とその印象の間に相関関係があることを示唆しています。この仮説に基づいて、フォント形状画像とその印象語がクロスモーダルに埋め込まれた共有潜在空

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
自然言語ベースの車両検索のための言語とビジョンの接続
arxiv_reader 2021/06/01
車両検索は、AI シティの観点から効率的な交通管理のための基本的なタスクの 1 つです。既存の手法のほとんどは、車両の再識別や車両の追跡など、画像ベースの車両マッチングに焦点を当てています。この論文で

vehicle

tracking

arXiv

re-id

pose

arXiv reaDer
リンク
ACNet: 強力なにきび検出のための動的コンテキスト拡張によるマスク認識注意
arxiv_reader 2021/06/01
近年、低コストで時間効率の良いコンピュータ支援診断が注目されています。深層学習は、最近のにきび検出の成功に大きな役割を果たしましたが、一貫性のない照明による色のシフト、スケールの変化、高密度分布など、

learning

detection

dataset

representation

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
線形逆問題の深層学習における測定の不一致の克服：医用画像におけるアプリケーション
arxiv_reader 2021/06/01
ディープニューラルネットワーク（DNN）の優れたパフォーマンスにより、現在、線形逆問題を解くための最適な方法となっています。それらは、画像の超解像と復元、およびMRとCT画像の再構成に適用されています

learning

reconstruction

MRI

domain

CT

arXiv

DNN

arXiv reaDer
リンク
変分オートエンコーダーの一貫性正則化
arxiv_reader 2021/06/01
変分オートエンコーダー (VAE) は、教師なし学習への強力なアプローチです。これらは、変分推論 (VI) を使用して潜在変数モデルでスケーラブルな近似事後推論を可能にします。 VAE は、データを入

learning

regularization

dataset

unsupervised

benchmark

representation

arXiv

classification

3D

arXiv reaDer
リンク
野生画像から3D顔再構成のための自由形状変形を学習
arxiv_reader 2021/06/01
線形基底関数を使用して 3D 顔を表す主成分分析 (PCA) ベースの統計モデルである 3D Morphable Model (3DMM) は、単一ビューの野生画像から 3D 顔を再構築するための有望

learning

reconstruction

dataset

sparse

mesh

face

representation

arXiv

3D

arXiv reaDer
リンク
ポリープセグメンテーションのための洗練されたディープニューラルネットワークと U-Net
arxiv_reader 2021/06/01
Medico: マルチメディアタスク 2020 は、自動セグメンテーションのための効率的で正確なコンピューター支援診断システムの開発に焦点を当てています [3]。タスク 1、ポリープセグメンテーシ

residual

semantic segmentation

dataset

U-Net

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
生体認証システムにおける人口学的公平性: 専門家は何と言っていますか?
arxiv_reader 2021/06/01
アルゴリズム決定システムは、多くのメディア、組織、研究者によって、「バイアス」、「人種差別的」、「性差別的」、「不公平」などのレッテルが貼られています。そのような評価が正当化されるかどうか、市民や政策

arXiv reaDer

biometrics

metric

arXiv
リンク
Q-注意：視覚ベースのロボット操作のための効率的な学習を可能にする
arxiv_reader 2021/06/01
強化学習手法の成功にもかかわらず、広範なロボット操作タスクに適用された場合、それらはまだ画期的な瞬間を迎えていません。これは、強化学習アルゴリズムのトレーニングが非常に困難で時間がかかることで有名であ

robot

point cloud

action

reinforcement learning

arXiv

gaze

pose

arXiv reaDer
リンク
境界ロジット注意: 画像分類器の説明を学ぶ
arxiv_reader 2021/06/01
説明可能な人工知能は、「説明」と呼ばれる適切な副次情報を通じて、人間の認知が直接アクセスするには複雑すぎるシステムの動作を解明する試みです。有界ロジットアテンション (BLA) と呼ばれる畳み込み画

differentiable

approximation

explainable

arXiv

classification

convolutional

human

transfer learning

arXiv reaDer

attention
リンク
ヒューマンモーション合成のためのシーン認識生成ネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、さまざまな現実世界のアプリケーションで役立つタスクである人間の動きの合成を再検討します。このタスクのために以前に多くの方法が開発されてきましたが、それらは多くの場合、2 つの側面で制限さ

learning

synthesis

dataset

generative

GAN

arXiv

human

3D

pose

arXiv reaDer
リンク
RED : ディープニューラルネットワークのデータなしの構造化圧縮の冗長性を探す
arxiv_reader 2021/06/01
ディープニューラルネットワーク (DNN) は、かなりの計算コストを伴うにもかかわらず、今日のコンピュータービジョンの世界に遍在しています。ランタイムアクセラレーションの主流のアプローチは、接

pruning

compression

benchmark

arXiv

convolutional

computer vision

DNN

arXiv reaDer
リンク
ディープニューラルネットワークを使用したドライバーの意図の予測
arxiv_reader 2021/06/01
運転の安全性を向上させ、自動車事故を回避するために、先進運転支援システム (ADAS) に大きな注意が払われています。最近の研究は、これらのシステムの重要な部分としてドライバーの意図を予測することに焦

learning

dataset

action

metric

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
整流された拒絶を伴う敵対的訓練
arxiv_reader 2021/06/01
敵対的トレーニング (AT) は、モデルの堅牢性を促進するための最も効果的な戦略の 1 つですが、敵対的にトレーニングされた最先端のモデルでさえ、追加データなしで CIFAR-10 で 60% の堅牢

arXiv reaDer

learning

adversarial

arXiv
リンク
SN グラフ: 分類のためのミニマリスト 3D オブジェクト表現
arxiv_reader 2021/06/01
深層学習技術を使用して 3D オブジェクトを処理することは、多くの成功を収めています。ただし、3D オブジェクトの表現に焦点を当てた方法はほとんどありません。これは、点群、ボクセル、多視点画像などの従

learning

dataset

point cloud

GNN

representation

arXiv

classification

3D

arXiv reaDer
リンク
部分的に監視された膵管腺癌の予測のための誘導的注意ガイダンスの学習
arxiv_reader 2021/06/01
膵管腺癌 (PDAC) は、米国における癌による死亡の 3 番目に多い原因です。深層学習によって医用画像から PDAC のような腫瘍 (分類とセグメンテーションの両方を含む) を予測する傾向が高まって

learning

pooling

segmentation

semi-supervised

arXiv

classification

arXiv reaDer

attention
リンク
BaMBNet: ぼけを解消するためのぼかし対応マルチブランチネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
有限の開口サイズと露光時間から生じるピンぼけのぼかしは、計算写真の本質的な問題です。ブラーカーネルは空間的に変化し、従来の方法では推定が難しいため、これは非常に困難です。低レベルのタスクでの大きなブ

arXiv reaDer

arXiv

CNN
リンク
構造保存カーネル予測ネットワークを使用した低線量 CT ノイズ除去
arxiv_reader 2021/06/01
低線量 CT は、放射線の過剰摂取による患者の健康への潜在的なリスクを軽減するための重要な画像診断法です。最近の進歩にもかかわらず、CNN ベースのアプローチは通常、フィルターを空間的に不変な方法で適

gradient

synthesis

dataset

CT

arXiv

denoising

arXiv reaDer

loss function
リンク
訓練されたCNNモデルを秘密鍵で不正アクセスから保護する方法
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、正しいキーセットを持たない未承認のユーザーがトレーニング済みモデルにアクセスできないように、秘密キーセットを使用して畳み込みニューラルネットワーク (CNN) モデルを保護するため

arXiv reaDer

dataset

arXiv

CNN
リンク
パターン分類に適用されたスパイキングニューラルネットワークに基づく、シリコン網膜の生物に触発された視覚的注意
arxiv_reader 2021/06/01
視覚的注意は、他の知覚可能な情報を無視しながら、感覚的手がかりの個別の側面に選択的に焦点を当てる行動的および認知的プロセスとして定義できます。この生物学的メカニズム、より具体的には顕著性の検出は、マル

detection

SNN

action

video

arXiv

classification

saliency

arXiv reaDer

attention
リンク
STDPで学習したスパイキングニューラルネットワークを用いた時空間行動認識に対する前処理の効果に関する研究
arxiv_reader 2021/06/01
ここ数年、ニューラルネットワークのスパイキングへの関心が高まっています。 SNN は、エネルギー効率などのパターン認識における ANN のボトルネックに対する仮想的なソリューションと見なされています

action recognition

spatio-temporal

unsupervised

SNN

representation

video

arXiv

classification

convolutional

arXiv reaDer
リンク
空間適応ワープ正規化による制御可能な人物画像合成
arxiv_reader 2021/06/01
制御可能な人物画像の生成は、望ましい属性 (たとえば、指定されたポーズ、布のテクスチャ、またはヘアスタイル) を備えたリアルな人物画像を生成することを目的としています。ただし、ソース画像とターゲット画

person

synthesis

dataset

arXiv

human

pose

arXiv reaDer
リンク
効率的な教師なし異常セグメンテーションのための半直交埋め込み
arxiv_reader 2021/06/01
教師なし異常セグメンテーションのための半直交埋め込みの効率を示します。事前トレーニング済みの CNN からのマルチスケール機能は、最近、ローカライズされたマハラノビス距離に優れたパフォーマンスで使用さ

embedding

dataset

unsupervised

approximation

segmentation

arXiv

pre-training

arXiv reaDer

CNN
リンク
視覚認識のためのデュアルストリームネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
顕著なグローバル表現能力を備えたトランスフォーマーは、視覚的なタスクでは競争力のある結果を達成しますが、入力画像の高レベルのローカルパターン情報を考慮できません。この論文では、画像分類のためのローカ

detection

segmentation

representation

arXiv

transformer

classification

arXiv reaDer
リンク
血管セグメンテーションのための不確実性を意識した半教師あり学習を備えた階層的ディープネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
臓器血管の分析は、コンピュータ支援診断や手術計画に不可欠です。しかし、器官血管の細かく接続された領域は、特に低コントラストの毛細血管領域に対して、血管のセグメンテーションとサブタイプの認識に多くのあい

segmentation

benchmark

localization

semi-supervised

arXiv

classification

pose

arXiv reaDer

attention
リンク
転送可能な疎な敵対的攻撃
arxiv_reader 2021/06/01
ディープニューラルネットワークは、敵対的攻撃に対する脆弱性を示しています。この論文では、画像の数ピクセルを変更するだけで成功できる、ℓ_0 ノルム制約に基づくスパース敵対的攻撃に焦点を当てます。攻

adversarial

sparse

quantization

arXiv

arXiv reaDer
リンク
LiBRe：敵対的検出への実用的なベイズアプローチ
arxiv_reader 2021/06/01
魅力的な柔軟性にもかかわらず、ディープニューラルネットワーク（DNN）は敵対的な例に対して脆弱です。この問題を解決するためにさまざまな敵対的防御戦略が提案されていますが、それらは通常、普遍性、有効性、

learning

adversarial

detection

Bayesian

arXiv

pre-training

DNN

arXiv reaDer
リンク
ネットワークスパース性のための 1×N ブロックパターン
arxiv_reader 2021/06/01
ネットワークのスパース性は、ニューラルネットワークのサイズの大幅な増加を克服するための有望な方向として浮上していますが、一般的な CPU で大幅なスピードアップを達成するだけでなく、モデルの精度を同

arXiv reaDer

convolutional

pruning

arXiv
リンク
CTSpine1K: コンピュータ断層撮影における脊椎脊椎セグメンテーションの大規模データセット
arxiv_reader 2021/06/01
脊椎関連疾患は罹患率が高く、社会的コストの大きな負担となっています。脊椎イメージングは、脊椎の病理を非侵襲的に視覚化し、評価するための不可欠なツールです。コンピュータ断層撮影 (CT) 画像で椎骨をセ

reconstruction

dataset

segmentation

benchmark

super-resolution

CT

arXiv

3D

arXiv reaDer
リンク
Max-Margin を超えて: 少数ショットオブジェクト検出のためのクラスマージンの平衡
arxiv_reader 2021/06/01
少数ショットオブジェクトの検出は、基本クラスオブジェクトのセットで学習した特徴表現を使用して新しいクラスオブジェクトを表すことにより、大幅な進歩を遂げました。ただし、新しいクラス分類と表現の間の

adversarial

detection

few-shot

reconstruction

dataset

localization

representation

arXiv

classification

arXiv reaDer
リンク
ニューラルスタイル転送によるダーモスコピー画像分類
arxiv_reader 2021/06/01
最も一般的に見られるヒトの悪性腫瘍である皮膚がんは、主に皮膚鏡分析、生検、および組織病理学的検査によって視覚的に診断されます。ただし、他の種類の癌とは異なり、皮膚病変の自動画像分類は、病変の外観の不規

adaptation

interpretation

classification

arXiv

pre-training

human

transfer learning

arXiv reaDer

CNN
リンク
Feature Replay と Slow Learner を使用したドメイン不変オブジェクト検出器のトレーニングの高速化
arxiv_reader 2021/06/01
リモートセンシングドメインでの深層学習ベースのオブジェクト検出では、予測変数には影響を与えずに観測変数に影響を与える厄介な要因が重要であることがよくあります。以前は、妨害要素の知識を備えたドメイン

disentangling

detection

domain

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
DeepChange：長期的な個人の再識別ベンチマーク
arxiv_reader 2021/06/01
既存の人物再識別 (Re-ID) の作業は、服装や容姿が変化しないことを前提とした短期的な探索問題を考慮することがほとんどです。しかし、現実世界では、私たちは場所、時間、日付、季節、天気、イベントによ

person

activity

dataset

benchmark

video

arXiv

re-id

arXiv reaDer
リンク
周囲を知る: マルチモダリティコラボレーションによるパノラママルチオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、自動運転とロボットナビゲーションの複数オブジェクト追跡 (MOT) 問題に焦点を当てます。既存の MOT メソッドのほとんどは、単一の RGB カメラを使用して複数のオブジェクトを追跡し

robot

detection

trajectory

dataset

point cloud

arXiv

3D

MOT

arXiv reaDer
リンク
3D フェイシャルダイナミクスによる画像からビデオへの生成
arxiv_reader 2021/06/01
静止画像からのさまざまな動画生成タスクに対応する汎用モデル FaceAnime を紹介します。単一の顔画像からのビデオ生成は興味深い問題であり、通常は敵対的生成ネットワーク (GAN) を利用して入力

sparse

landmark

face

representation

video

GAN

arXiv

3D

pose

arXiv reaDer
リンク
教師なしドメイン適応者再識別のためのグラフ整合性ベースの平均教育
arxiv_reader 2021/06/01
最近の研究は、平均教育が教師なしドメイン適応者の再識別のための効果的なフレームワークであることを示しています。ただし、既存の方法では、教師と生徒のネットワーク間で選択したサンプルに対して対照的な学習が

person

contrastive learning

dataset

domain

unsupervised

arXiv

re-id

representation learning

arXiv reaDer
リンク
2 段階の時間分散カプセルネットワークを使用した低線量 CT スキャンからの人間レベルの COVID-19 診断
arxiv_reader 2021/06/01
逆転写ポリメラーゼ連鎖反応 (RT-PCR) は現在、COVID-19 診断のゴールドスタンダードです。ただし、診断には数日かかる場合があり、偽陰性率は比較的高いです。画像診断、特に胸部コンピュータ

dataset

CT

classification

arXiv

COVID-19

arXiv reaDer
リンク
マスクされていないマルチモーダル事前トレーニング: 視覚と言語の BERT のメタ分析と統合フレームワーク
arxiv_reader 2021/06/01
大規模な事前トレーニングとタスク固有の微調整は、現在、コンピュータービジョンと自然言語処理の多くのタスクの標準的な方法論です。最近、視覚と言語の BERT を事前トレーニングして、AI のこれら 2

embedding

BERT

arXiv

computer vision

arXiv reaDer
リンク
DAAIN: 正規化フローを使用した異常および敵対的入力の検出
arxiv_reader 2021/06/01
多くの最近の作業にもかかわらず、コンピュータービジョンモデルのアウトオブディストリビューション (OOD) 入力と敵対的攻撃 (AA) の検出は依然として課題です。この作業では、統一された設定

adversarial

detection

dataset

segmentation

OOD

arXiv

classification

computer vision

arXiv reaDer
リンク
ビジュアルデータをストリーミングするためのパッチ追跡ベースのオンラインテンソルリングの完成
arxiv_reader 2021/06/01
テンソル補完は、特定の低ランク構造を持つ部分的に観測されたテンソルの欠落しているエントリを推定する問題です。データに固有の追加の構造情報をキャプチャすることにより、画像およびビデオデータの行列補完を

arXiv reaDer

domain

video

arXiv
リンク
アイデンティティと属性を保持するサムネイルのアップスケーリング
arxiv_reader 2021/06/01
低解像度の人物のサムネイル画像を、その人物のアイデンティティやその他の属性を保持した高解像度の画像にアップスケーリングする作業を検討します。サムネイル画像は解像度が低いため、解像度の高いバージョンが多

arXiv reaDer

face

person

arXiv
リンク
関数の分布としての生成モデル
arxiv_reader 2021/06/01
生成モデルは通常、画像などのグリッドのようなデータでトレーニングされます。その結果、これらのモデルのサイズは通常、基になるグリッドの解像度に直接比例します。この論文では、離散化されたグリッドを放棄し、

learning

adversarial

generative

arXiv

3D

arXiv reaDer
リンク
pixelNeRF：1つまたは少数の画像からの神経放射輝度フィールド
arxiv_reader 2021/06/01
1つまたは少数の入力画像を条件とする連続的な神経シーン表現を予測する学習フレームワークであるpixelNeRFを提案します。神経放射輝度フィールドを構築するための既存のアプローチは、すべてのシーンに対

synthesis

reconstruction

dataset

sparse

benchmark

representation

arXiv

convolutional

3D

arXiv reaDer
リンク
ポリゴンポイントセットトラッキング
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、新しい学習ベースのポリゴンポイントセット追跡方法を提案します。ピクセル単位のオブジェクトマスク情報を伝播する既存のビデオオブジェクトセグメンテーション~(VOS) メソッドと比

learning

regularization

synthesis

dataset

tracking

video

arXiv

arXiv reaDer
リンク
DeepSurfels: オンラインの外観の融合を学ぶ
arxiv_reader 2021/06/01
ジオメトリと外観情報の新しいハイブリッドシーン表現である DeepSurfels を紹介します。 DeepSurfels は、明示的なビルディングブロックとニューラルビルディングブロックを組み

learning

self-supervised

representation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
StyTr^2: トランスフォーマーによるバイアスのない画像スタイルの転送
arxiv_reader 2021/06/01
画像スタイルの転送の目的は、元のコンテンツを維持しながら、スタイル参照によって導かれる芸術的な特徴を持つ画像をレンダリングすることです。 CNN の局所性と空間的不変性のため、入力画像のグローバル情報

arXiv reaDer

transformer

arXiv

CNN
リンク
マルチスケール IoU: 微細構造による顕著な物体検出の評価のための指標
arxiv_reader 2021/06/01
汎用オブジェクト検出アルゴリズムは、検出されたオブジェクトの微細構造を無視することがよくあります。これは、提案された地域がどのように評価されたかに遡ることができます。私たちの目標は、これらのアルゴリズ

detection

synthesis

dataset

metric

arXiv

saliency

arXiv reaDer
リンク
CFPNet-M：マルチモーダル生物医学画像リアルタイムセグメンテーションのための軽量エンコーダ-デコーダベースのネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
現在、深層学習技術の開発により、医用画像のパターンを識別、分類、および定量化するための手段が提供されています。セグメンテーションは、医療画像分析における重要なアプリケーションの1つです。この点で、U-

learning

dataset

U-Net

segmentation

arXiv

real time

classification

arXiv reaDer

CNN
リンク
Group-CAM：深い畳み込みネットワークのグループスコア加重視覚的説明
arxiv_reader 2021/06/01
本論文では、顕著性マップを生成するために「分割-変換-マージ」戦略を採用する、グループスコア加重クラスアクティベーションマッピング（Group-CAM）と呼ばれる効率的な顕著性マップ生成方法を提案しま

benchmark

arXiv

convolutional

saliency

arXiv reaDer
リンク
CLRGaze: 眼球運動信号の表現の対照学習
arxiv_reader 2021/06/01
目の動きは、対象に関する豊富な認知情報を含む複雑で動的な生体信号です。ただし、これらはあいまいな信号であるため、機械学習アルゴリズムで使用するには綿密な特徴エンジニアリングが必要です。代わりに、自己監

contrastive learning

dataset

self-supervised

arXiv

gaze

representation learning

saliency

arXiv reaDer
リンク
Z2P：点群の即時視覚化
arxiv_reader 2021/06/01
ニューラルネットワークを使用して点群をレンダリングする手法を紹介します。既存のポイントレンダリング手法では、スプラッティングを使用するか、最初にサーフェスメッシュを再構築してからレンダリングでき

reconstruction

point cloud

mesh

arXiv

arXiv reaDer
リンク
自然災害による被害評価のための UAV データセットでの注意に基づくセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2021/06/01
気候変動の悪影響には、世界中で発生しているより強力で破壊的なハリケーンが含まれます。建物や道路を含む地域のさまざまな損傷構造を特定することは、救助チームが自然災害による被害を最小限に抑えるための取り組

UAV

semantic segmentation

dataset

arXiv

human

arXiv reaDer

attention
リンク
「網膜画像キャプションのためのディープコンテキストエンコーディングネットワーク」の長いバージョン
arxiv_reader 2021/06/01
網膜画像の医療レポートを自動生成することは、眼科医の作業負荷を軽減し、作業効率を向上させる有望な方法の 1 つです。この作業では、網膜画像の医療レポートを自動的に生成する新しいコンテキスト駆動型エンコ

arXiv reaDer

metric

arXiv
リンク
網膜血管セグメンテーションのためのデータ拡張の限界を探る
arxiv_reader 2021/06/01
網膜血管セグメンテーションは、さまざまな疾患の診断に重要です。網膜血管セグメンテーションの研究は、主に U-Net アーキテクチャに基づくセグメンテーションモデルの改善に焦点を当てています。私たちの

augmentation

dataset

U-Net

segmentation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ビデオからの深さ、オプティカルフロー、エゴモーションの教師なし共同学習
arxiv_reader 2021/06/01
奥行き、カメラの動き、画像からオプティカルフローなどの幾何学的要素を推定することは、ロボットの視覚認識の重要な部分です。 3 つの幾何学的要素を推定するために、共同自己監視法を使用します。深度ネット

attention

segmentation

optical flow

arXiv

convolutional

transformer

pose

arXiv reaDer

loss function
リンク
新しい白質領域の少数ショットセグメンテーションのための知識の伝達
arxiv_reader 2021/06/01
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は、拡散磁気共鳴画像 (dMRI) に基づく白質 (WM) 管セグメンテーションの最先端のパフォーマンスを実現しています。これらの CNN では、トレーニ

few-shot

dataset

segmentation

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
救済への生成モデルベースの損失：深さベースの手のポーズ推定のための注釈エラーを克服する方法
arxiv_reader 2021/06/01
ボリュームハンドモデルに基づいて、奥行き画像で手姿勢推定器をトレーニングするために、モデルベースの生成的損失を使用することを提案します。この追加の損失により、注釈を付けやすい6つのキーポイント（指先

keypoint

dataset

generative

pose estimation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
トリミングされていないビデオの多様な段落キャプションに向けて
arxiv_reader 2021/06/01
ビデオパラグラフキャプションは、説明的なパラグラフを使用して、トリミングされていないビデオの複数のイベントを説明することを目的としています。既存のアプローチは主に、イベント検出とイベントキャプシ

detection

dataset

captioning

video

metric

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
Tensor Ring Network を段階的に検索するヒューリスティックなランク選択
arxiv_reader 2021/06/01
最近、Tensor Ring Networks (TRN) がディープネットワークに適用され、圧縮率と精度において目覚ましい成果を上げています。 TRN のパフォーマンスに大きく関係していますが、ラ

compression

GA

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
SVT-Net: 大規模な場所認識のための超軽量スパースボクセルトランス
arxiv_reader 2021/06/01
点群ベースの大規模な場所認識は、SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) などの多くのアプリケーションの基本です。多くのモデルが提案され、短距離の局所特

point cloud

sparse

benchmark

localization

arXiv

transformer

convolutional

SLAM

3D

arXiv reaDer
リンク
ターゲット整合性生成敵対的ネットワークを使用した教師なしシャドウ除去
arxiv_reader 2021/06/01
教師なしシャドウ除去は、シャドウデータと非シャドウデータのペアがない場合に、元の画像をシャドウドメインから非シャドウドメインにマッピングする非線形関数を学習することを目的としています。この論文では、教

domain

unsupervised

GAN

arXiv

arXiv reaDer
リンク
いくつかの例から個人のスタイルを学ぶ
arxiv_reader 2021/06/01
デザイン作業の重要なタスクは、クライアントの暗黙の好みを把握することです。デザイナーは、クライアントからの一連の例に基づいてこれを行うことがよくあります。ただし、色、テクスチャ、レイアウトなどの多くの

arXiv reaDer

synthesis

arXiv

learning
リンク
EPSANet：畳み込みニューラルネットワーク上の効率的なピラミッドスクイーズ注意ブロック
arxiv_reader 2021/06/01
最近、深層畳み込みニューラルネットワークにアテンションモジュールを埋め込むことで、そのパフォーマンスを効果的に改善できることが実証されています。この作業では、ピラミッド分割アテンション (PSA)

embedding

detection

CNN

segmentation

arXiv

classification

computer vision

arXiv reaDer

attention
リンク
深層学習アプローチを使用した衛星雲画像からの雲運動風場の生成
arxiv_reader 2021/06/01
雲の動きの風（CMW）は、連続静止衛星の赤外線雲画像の特徴を追跡することによって日常的に導き出されます。この論文では、データ駆動型深層学習アプローチに基づくクラウドモーションウィンドアルゴリズムを探索

learning

dataset

tracking

representation

arXiv

satellite

arXiv reaDer
リンク
TCLNet：ディープニューラルネットワークを使用して台風センターを見つける方法を学ぶ
arxiv_reader 2021/06/01
台風中心の位置のタスクは、台風強度分析と台風経路予測において重要な役割を果たします。従来の台風センターの位置特定アルゴリズムは、主にデジタル画像処理と数学的形態操作に依存しており、パフォーマンスが制限

learning

dataset

arXiv

convolutional

arXiv reaDer

loss function
リンク
TransMatcher：一般化可能な人物の再識別のためのトランスフォーマーを介したディープイメージマッチング
arxiv_reader 2021/06/01
トランスフォーマーは、最近、コンピュータービジョンで注目を集めています。ただし、既存の研究では、ほとんどの場合、画像分類や高密度予測などの特徴表現学習にトランスフォーマーを使用しています。この作業で

computer vision

pooling

metric learning

arXiv

transformer

classification

re-id

representation learning

arXiv reaDer

attention
リンク
マルチモーダルフュージョンの制約を再考する: 弱い教師付きオーディオビジュアルビデオ解析のケーススタディ
arxiv_reader 2021/06/01
マルチモーダルタスクの場合、優れた特徴抽出ネットワークは可能な限り情報を抽出し、抽出された特徴の埋め込みと他のモーダルな特徴の埋め込みが優れた相互理解を持つことを保証する必要があります。後者は、多く

learning

embedding

weakly-supervised

contrastive

video

arXiv

arXiv reaDer
リンク
LaTeX への科学的テーブル画像認識に関する ICDAR 2021 コンペティション
arxiv_reader 2021/06/01
表には、多くの科学文書で重要な情報が簡潔に示されています。数学記号、方程式、スパンセルなどの視覚的特徴により、研究文書に埋め込まれた表から構造と内容を抽出することが難しくなります。このペーパーでは、L

arXiv reaDer

dataset

metric

arXiv
リンク
Transformer を使用した視線推定
arxiv_reader 2021/06/01
最近の研究により、多くのコンピュータービジョンタスクにおけるトランスフォーマーの有効性が証明されています。ただし、視線推定におけるトランスフォーマーの性能はまだ調査されていません。この論文では、ト

dataset

benchmark

arXiv

transformer

convolutional

pre-training

estimation

computer vision

arXiv reaDer

CNN
リンク
AudioScopeを使用したIntothe Wild：画面上のサウンドの教師なしオーディオビジュアル分離
arxiv_reader 2021/06/01
ディープラーニングの最近の進歩により、音の分離と視覚的なシーンの理解に多くの進歩がもたらされました。ただし、自然なビデオで明らかな音源を抽出することは、未解決の問題のままです。この作業では、Audio

synthesis

dataset

domain

unsupervised

segmentation

semi-supervised

arXiv

arXiv reaDer

attention
リンク
VersatileGait: 野外シミュレーションに向けた大規模合成歩行データセット
arxiv_reader 2021/06/01
歩行認識は、近年急速に発展しています。ただし、野生での歩行認識はまだ十分に調査されていません。明らかな理由は、内的要因と外的要因の観点から、多様なトレーニングデータが不足していることに起因する可能性

simulation

synthesis

dataset

domain

pedestrian

arXiv

arXiv reaDer
リンク
IoTアプリケーション用の改良されたLogNNet分類子
arxiv_reader 2021/06/01
モノのインターネット (IoT) デバイスはメモリ不足に悩まされますが、高い精度が必要です。このテーマでは、適切なアルゴリズムを設計することが不可欠です。この論文は、MNIST-10 データセットを分

arXiv reaDer

classification

dataset

arXiv
リンク
小さなデータを使用した幼児の姿勢推定のための不変表現学習
arxiv_reader 2021/06/01
乳児の運動分析は、幼児期の発達研究において非常に重要なトピックです。ただし、人間の姿勢推定のアプリケーションはますます幅広くなっていますが、大規模な大人の姿勢データセットでトレーニングされたモデルは、

synthesis

dataset

domain

pose estimation

human pose estimation

arXiv

representation learning

arXiv reaDer
リンク
等尺性距離と最小距離スコアを使用したエントロピー分布外検出の改善
arxiv_reader 2021/06/01
現在の分布外検出アプローチは、通常、特別な要件 (たとえば、外れ値データの収集とハイパーパラメーターの検証) を提示し、副作用 (分類精度の低下と低速/非効率的な推論) を生み出します。最近、エントロ

detection

OOD

classification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
合成領域での残像のキャリブレーションによるデータ駆動型 6D ポーズ追跡
arxiv_reader 2021/06/01
ビデオシーケンス内のオブジェクトの 6D ポーズを追跡することは、ロボット操作にとって重要です。この作品は、長期的な 6D 姿勢追跡のためのデータ駆動型最適化アプローチである se(3)-Track

6D

domain

benchmark

tracking

RGB-D

arXiv

real time

3D

pose

arXiv reaDer
リンク
MarkerPose: 正確なステレオポーズ推定のための堅牢なリアルタイム平面ターゲットトラッキング
arxiv_reader 2021/06/01
マーカーを使用しない姿勢推定が近年注目されているにもかかわらず、マーカーに基づくアプローチは、制御された環境条件の下で優れた精度を提供します。したがって、それらはロボット工学や生物医学アプリケーション

detection

python

pose estimation

segmentation

tracking

arXiv

real time

computer vision

arXiv reaDer

attention
リンク
OrcVIO：オブジェクト残差制約付き視覚慣性オドメトリ
arxiv_reader 2021/06/01
オブジェクトレベルのセマンティック情報をローカリゼーションとマッピング（SLAM）システムに同時に導入することは重要です。パフォーマンスを向上させるだけでなく、意味のあるオブジェクトで指定されたタス

residual

trajectory

odometry

tracking

localization

arXiv

real time

SLAM

pose

arXiv reaDer
リンク
スペクトルを超えて: 再合成によるディープフェイクの検出
arxiv_reader 2021/06/01
過去数年間のディープ生成モデルの急速な進歩により、ディープフェイクと呼ばれる非常にリアルなメディアが生まれました。これは、通常、実際の目と人間の目で見分けがつかないほどです。これらの進歩により、ビジュ

deepfake

detection

dataset

generative

super-resolution

arXiv

human

pose

denoising

arXiv reaDer
リンク
BAAI-VANJEE Roadside Dataset: 中国の困難な環境におけるコネクテッド自動車両ハイウェイ技術に向けて
arxiv_reader 2021/06/01
Connected Automated Vehicle Highway (CAVH) テクノロジーにおいて路側の知覚がますます重要な役割を果たすようになるにつれて、2D/3D 物体検出やマルチセンサー

LiDAR

detection

dataset

vehicle

arXiv

3D

computer vision

arXiv reaDer
リンク
フリーハンド超音波と構造化光に基づく 3 次元マルチモーダル医用画像システム
arxiv_reader 2021/06/01
登録を必要とせずに、単一の座標系でフリーハンド超音波と構造化光の 3D 再構成を組み合わせた 3 次元 (3D) マルチモーダル医用画像システムを提案します。私たちの知る限り、これらの技術はマルチモー

reconstruction

pose estimation

tracking

arXiv

3D

arXiv reaDer

CNN
リンク
病理組織学的画像の自動スクリーニングを改善するための条件付き深層畳み込みニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
病理組織学的スライドにおける乳癌転移のセマンティックセグメンテーションは、困難な作業です。実際、組織病理画像のデータ特性の大幅な変動 (ドメインシフト) は、目に見えないデータへの深層学習の一般化

learning

semantic segmentation

dataset

U-Net

unsupervised

domain

clustering

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
一時的なアクションのローカリゼーションのためのマルチラベルアクションの依存関係のモデリング
arxiv_reader 2021/06/01
実際のビデオには、アクションクラス間に固有の関係を持つ多くの複雑なアクションが含まれています。この作業では、トリミングされていないビデオでの一時的なアクションのローカリゼーションのタスクのためにこれら

action

benchmark

localization

video

metric

classification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
敵対生成ネットワークを使用したソリッドテクスチャ合成
arxiv_reader 2021/06/01
ソリッドテクスチャ合成は、2D 見本をボリュームテクスチャに拡張する効果的な方法として、多くのアプリケーションドメインで利点を示します。ただし、既存の方法は一般に、情報の活用が不十分なため、合成

learning

synthesis

domain

GAN

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ニューラルネットワークを使用したX線からのCovid-19診断
arxiv_reader 2021/06/01
コロナウイルスまたは COVID-19 はパンデミック疾患であり、世界中で数百万人以上の原因に影響を及ぼし、少数の多数の個人に感染させています。ケアの専門家。 COVID-19 の分析に現在使用されて

learning

reasoning

arXiv

COVID-19

arXiv reaDer

CNN
リンク
DVS スパイク応答の中心窩ピットにヒントを得たフィルタリング
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、中心窩ピットにヒントを得たガウス差 (DoG) フィルターに基づいた網膜モデルを使用して、視覚パターンのダイナミックビジョンセンサー (DVS) の記録を処理した結果を示します。 D

SNN

classification

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
敵対的生成ネットワークに正則化と正規化を採用する理由: 調査
arxiv_reader 2021/06/01
敵対的生成ネットワーク (GAN) は、ディープニューラルネットワークの開発のおかげで、さまざまなシナリオで広く適用されています。元の GAN の提案は、ネットワークの無限の容量というノンパラメト

gradient

regularization

dataset

GAN

arXiv

arXiv reaDer
リンク
次のインタラクティブな指導のための知覚と方針の因数分解
arxiv_reader 2021/06/01
言語指示に基づいて単純な家事を行うことは、人間にとって非常に自然なことですが、AI エージェントにとっては未解決の課題です。最近、シミュレートされた環境でのオブジェクトの相互作用を必要とする長い命令シ

reasoning

benchmark

action

metric

arXiv

arXiv reaDer
リンク
不十分で不均衡なハイパースペクトル画像分類のためのスペクトル空間依存のグローバル学習フレームワーク
arxiv_reader 2021/06/01
ディープラーニング技術は、ハイパースペクトル画像 (HSI) 分類に広く適用され、大きな成功を収めています。ただし、ディープニューラルネットワークモデルには大きなパラメータ空間があり、大量のラ

learning

dataset

representation

classification

arXiv

convolutional

arXiv reaDer

attention
リンク
スパイキング畳み込みニューラルネットワークで中心窩ピットにインスパイアされたフィルターを実装する: 予備調査
arxiv_reader 2021/06/01
私たちは、網膜中心窩ピットに触発された差分ガウスフィルターとランク順エンコーディングを組み込んだスパイク畳み込みニューラルネットワーク (SCNN) を発表しました。モデルは、Nengo ライブラ

dataset

classification

arXiv

vehicle

arXiv reaDer

CNN
リンク
RPG: 再帰的な点群生成の学習
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、セマンティック部分で構成される3D点群を再構成および生成できる新しい点群生成器を提案します。ターゲット 3D モデルの潜在的な表現が与えられると、生成は単一の点から始まり、再帰的に拡張さ

learning

semantic segmentation

point cloud

reconstruction

representation

arXiv

3D

arXiv reaDer
リンク
多次元画像回復のための自己監視型非線形変換ベースのテンソル核ノルム
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、多次元画像回復について研究しています。最近、変換ベースのテンソル核ノルム最小化方法は、低ランクのテンソル構造をキャプチャして、多次元画像処理アプリケーションで 3 次テンソルを回復すると

arXiv reaDer

representation

self-supervised

arXiv
リンク
畳み込みニューラルネットワークを使用したバウンディングボックス注釈からの自動 CT セグメンテーション
arxiv_reader 2021/06/01
医用画像の正確なセグメンテーションは、臨床診断にとって重要です。既存の自動セグメンテーション方法は、主に完全な教師あり学習に基づいており、正確な注釈の需要が非常に高く、取得には非常にコストと時間がかか

weakly-supervised

U-Net

segmentation

clustering

arXiv

CT

3D

arXiv reaDer

CNN
リンク
LPF: 偏りのない視覚的質問応答のための言語優先フィードバック目的関数
arxiv_reader 2021/06/01
ほとんどの既存の視覚的質問応答 (VQA) システムは言語バイアスに過度に依存する傾向があるため、視覚的手がかりから推論することができません。この問題に対処するために、新しい言語優先フィードバック (

VQA

benchmark

arXiv

bias

arXiv reaDer
リンク
単眼オブジェクトのポーズの検出と追跡に関するディープラーニング：包括的な概要
arxiv_reader 2021/06/01
物体の姿勢の検出と追跡は、自動運転、ロボット工学、拡張現実など、多くの分野での幅広いアプリケーションにより、最近ますます注目を集めています。物体の姿勢を検出して追跡する方法の中で、ディープラーニングは

monocular

autonomous driving

augmentation

detection

tracking

metric

arXiv

pose

arXiv reaDer

attention
リンク
ニューロイメージングモダリティに基づくてんかん発作の検出と予測のための深層学習技術の概要：方法、課題、および将来の研究
arxiv_reader 2021/06/01
てんかん発作は、世界中の多くの人々に影響を与える一種の神経疾患です。専門の医師や神経学者は、構造的および機能的な神経画像診断法を利用して、さまざまなタイプのてんかん発作を診断します。ニューロイメージ

learning

detection

classification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
深いアンサンブルを使用した貪欲なベイジアン事後近似
arxiv_reader 2021/06/01
独立してトレーニングされたニューラルネットワークのアンサンブルは、深層学習における予測の不確実性を推定するための最先端のアプローチであり、デルタ関数の混合による事後分布の近似として解釈できます。アン

learning

dataset

Bayesian

approximation

OOD

benchmark

arXiv

computer vision

arXiv reaDer
リンク
意図的な敵対的摂動を介したディープニューラルネットワークのバックドアの検出
arxiv_reader 2021/06/01
最近の調査によると、深層学習モデルは、モデルに埋め込まれたバックドアがバックドアインスタンスが到着したときにトリガーされるバックドア攻撃の影響を受けやすいことが示されています。この論文では、敵対例に

learning

adversarial

detection

dataset

arXiv

arXiv reaDer
リンク
拡散ベースの表現学習
arxiv_reader 2021/06/01
連続時間領域上の確率微分方程式として表されるスコアベースの方法は、非敵対的生成モデルとして成功していることが最近証明されています。このようなモデルのトレーニングは、マルチスケールノイズ除去オートエン

generative

domain

arXiv

GAN

representation learning

denoising

arXiv reaDer
リンク
訓練されていないニューラルネットワークを使用した光音響コンピュータ断層撮影のための圧縮センシング
arxiv_reader 2021/06/01
光音響 (PA) コンピューター断層撮影 (PACT) は、さまざまな前臨床および臨床アプリケーションで大きな可能性を示しています。高品質の画像を取得するには、多数の測定が前提となります。これは、低い

learning

gradient

regularization

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer
リンク
チェリーピッキング勾配：微分可能な相互近似による視覚データの低ランク埋め込みの学習
arxiv_reader 2021/06/01
大規模なビジュアルデータテンソルをそのエントリの一部のみを見て処理する、エンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークを提案します。私たちの方法は、ニューラルネットワークエンコーダーと

learning

embedding

representation

arXiv

differentiable

3D

arXiv reaDer
リンク
回転変換の自己教師あり学習を使用した新規 3D オブジェクトの方向付け
arxiv_reader 2021/06/01
オブジェクトの方向付けは、多くのパッキングおよびアセンブリタスクの自動化において重要なコンポーネントです。現在の方向と目的の方向にあるオブジェクトの深度画像を指定して、新しいオブジェクトの方向を設定

learning

simulation

self-supervised

arXiv

3D

arXiv reaDer
リンク
敵対的訓練におけるクラスごとの頑健性の分析と応用
arxiv_reader 2021/06/01
敵対的なトレーニングは、敵対的な例に対するモデルの堅牢性を向上させるための最も効果的なアプローチの 1 つです。ただし、以前の研究は主にモデルの全体的な堅牢性に焦点を当てており、敵対的トレーニングに関

learning

adversarial

dataset

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
StyleGAN の潜在空間をリアルフェイス編集用に変換
arxiv_reader 2021/06/01
StyleGAN を使用したセマンティック操作の最近の進歩にもかかわらず、実際の顔のセマンティック編集は依然として困難です。 W スペースと W+ スペースの間のギャップは、再構成品質と編集品質の間の

dataset

reconstruction

face

arXiv

transformer

arXiv reaDer
リンク
ランドマーク検出を備えた多項式カーブフィッティングに基づく歯根ファジィエッジの高解像度セグメンテーション
arxiv_reader 2021/06/01
根管治療の診断における最も経済的で日常的な補助検査として、口腔X線は口腔病学者によって広く使用されてきました。従来の画像セグメンテーション方法では、歯根をぼやけた境界でセグメント化することは依然として

detection

dataset

landmark

segmentation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
少ないほど多い：ビジョントランスフォーマーにあまり注意を払わない
arxiv_reader 2021/06/01
トランスフォーマーは、特にコンピュータービジョンにおける畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の強力な代替手段として、ディープラーニングの主要なアーキテクチャの 1 つになっています。ただ

detection

attention

segmentation

transformer

arXiv

classification

computer vision

arXiv reaDer

CNN
リンク
(ちょうど) 拡張を超えたデータ効率の高い GAN トレーニング: 宝くじチケットの視点
arxiv_reader 2021/06/01
限られた実際の画像データを使用して敵対的生成ネットワーク (GAN) をトレーニングすると、通常、パフォーマンスが低下し、モデルが崩壊します。この課題を克服するために、GANから独立して訓練可能で非常

augmentation

few-shot

dataset

sparse

GAN

arXiv

pre-training

arXiv reaDer
リンク
M6-UFC：条件付き画像合成のためのマルチモーダルコントロールの統合
arxiv_reader 2021/06/01
条件付き画像合成は、テキストの説明、参照画像、保存する画像ブロック、およびそれらの組み合わせの形式で、いくつかのマルチモーダルガイダンスに従って画像を作成することを目的としています。この論文では、こ

synthesis

dataset

face

autoregressive

arXiv

transformer

arXiv reaDer
リンク
Universal Adder ニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
安価な加算演算と比較して、乗算演算は計算がはるかに複雑です。ディープニューラルネットワークで広く使用されている畳み込みは、入力特徴フィルターと畳み込みフィルター間の類似性を測定するための正確な相互

learning

gradient

dataset

approximation

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
ABCNet v2：リアルタイムのエンドツーエンドテキストスポッティングのための適応ベジェ曲線ネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
検出と認識を統合されたフレームワークに統合することを目的としたエンドツーエンドのテキストスポッティングは、2つの補完的なタスクが単純であるため、ますます注目を集めています。特に任意の形状のテキストイン

detection

dataset

benchmark

representation

arXiv

real time

convolutional

arXiv reaDer

attention
リンク
FCPose: 動的インスタンス認識畳み込みを使用した完全畳み込みマルチパーソンポーズ推定
arxiv_reader 2021/06/01
FCPose と呼ばれる、動的なインスタンス認識畳み込みを使用した完全に畳み込みの複数人の姿勢推定フレームワークを提案します。 ROI (関心領域) 操作および/またはグループ化後処理を必要とすること

keypoint

person

dataset

pose estimation

representation

arXiv

real time

convolutional

arXiv reaDer

R-CNN
リンク
E2ETag: フィデューシャルマーカーを生成および検出するためのエンドツーエンドのトレーニング可能な方法
arxiv_reader 2021/06/01
既存の基準マーカーソリューションは、効率的な検出とデコードのために設計されていますが、自然環境で際立つ能力は、比較的限られた分析から推測することは困難です。さらに、露出不足、モーションブラー、軸外

augmentation

detection

arXiv

convolutional

arXiv reaDer
リンク
FoveaTer：画像分類用のFoveated Transformer
arxiv_reader 2021/06/01
多くの動物と人間は、さまざまな空間解像度 (中心窩) で視野を処理し、周辺処理を使用して眼球運動を行い、中心窩を向けて、関心のあるオブジェクトに関する高解像度の情報を取得します。このアーキテクチャによ

adversarial

pooling

approximation

arXiv

transformer

classification

computer vision

arXiv reaDer

attention
リンク
EDDA: モデルと説明の整合性を改善するための説明駆動型データ拡張
arxiv_reader 2021/06/01
近年、画像分類器の予測の事後説明可能性のためのさまざまな方法が導入されています。ただし、これらの事後説明は、分類子の予測と常に完全に一致するとは限らないため、そのような説明に基づいてモデルをデバッグし

augmentation

occlusion

dataset

classification

arXiv

pose

saliency

arXiv reaDer
リンク
ほぼリアルタイムの監視による環境施行の強化：集約的畜産農場の構造的拡大の尤度ベースの検出
arxiv_reader 2021/06/01
環境の施行はこれまで、物理的でリソースを大量に消費する、頻度の低い検査に依存してきました。リモートセンシングとコンピュータービジョンの進歩は、許可違反の早期警告信号を提供することで、コンプライアン

detection

satellite

identification

pose

segmentation

arXiv

real time

computer vision

arXiv reaDer
リンク
自己監視機能学習と共起解析による教師なしアクションセグメンテーション
arxiv_reader 2021/06/01
時間的アクションセグメンテーションは、ビデオの各フレームをアクションラベルで分類するタスクです。ただし、包括的な教師ありトレーニングデータセットを構築するために、ビデオの大規模なコーパスのすべて

weakly-supervised

trajectory

dataset

self-supervised

unsupervised

segmentation

arXiv

classification

arXiv reaDer
リンク
OpenMatch: 外れ値を使用した半教師あり学習のための開集合の一貫性正則化
arxiv_reader 2021/06/01
半教師あり学習 (SSL) は、ラベルのないデータを活用してモデルのパフォーマンスを向上させる効果的な手段です。 FixMatch などの一般的な SSL メソッドは、ラベル付きデータとラベルなしデー

learning

regularization

detection

dataset

semi-supervised

representation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
トランスフォーマーベースのソースフリードメイン適応
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、ターゲット適応中にソースデータが利用できないソースフリードメイン適応（SFDA）のタスクを研究します。 SFDA に関するこれまでの作業は、主にクロスドメイン分布の調整に重点を置いていま

learning

knowledge distillation

self-supervised

domain adaptation

arXiv

transformer

convolutional

arXiv reaDer

attention
リンク
3D U-NetR：ディープラーニングと3次元畳み込みによる低線量コンピュータ断層撮影の再構成
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、2 次元低線量 CT 画像間の相関を考慮に入れて、3 次元すべての相互相関を使用する新しい深層学習ベースの再構成手法を導入しました。まばらなサイノグラムやノイズの多いサイノグラムは、FB

reconstruction

sparse

U-Net

domain

CT

arXiv

convolutional

3D

denoising

arXiv reaDer
リンク
明示的分散最小化について: 限られたデータ注釈を使用した医療画像処理のためのニューラルネットワークのトレーニング
arxiv_reader 2021/06/01
コンピュータービジョンの自己教師あり学習方法は、特徴表現の事前トレーニングの有効性を示しており、注釈付きのデータが限られている場合でも、ディープニューラルネットワークを適切に一般化できます。ただ

computer vision

augmentation

detection

semantic segmentation

self-supervised

arXiv

classification

representation learning

arXiv reaDer

loss function
リンク
MixerGAN：対になっていない画像から画像への変換のためのMLPベースのアーキテクチャ
arxiv_reader 2021/06/01
アテンションベースのトランスフォーマーネットワークは、ほぼすべての言語タスクで比類のない成功を収めていますが、二次活性化メモリ使用量と相まって多数のトークンにより、視覚的タスクには使用できなくなります

arXiv

transformer

convolutional

arXiv reaDer

attention
リンク
小さいほど良い：リハーサルベースの継続学習におけるインスタンスの量/品質のトレードオフの分析
arxiv_reader 2021/06/01
動的に変化する環境で学習できる機械とアルゴリズムの設計は、学習システムで利用できるデータのサイズと不均一性の増加に伴い、ますます話題になっています。結果として、継続的学習の重要な問題は、コネクショニス

arXiv reaDer

learning

arXiv

compression
リンク
成功とシンプルさについて：転送可能な標的型攻撃の再検討
arxiv_reader 2021/06/01
標的型攻撃の転送可能性を実現することは非常に難しいと言われています。現在、最先端のアプローチはリソースを大量に消費します。これは、追加のデータを使用して各ターゲットクラスのトレーニングモデルを必要

arXiv reaDer

adversarial

arXiv
リンク
アテンションフリーのトランスフォーマー
arxiv_reader 2021/06/01
ドット積自己注意の必要性を排除する効率的なトランスフォーマーである Attention Free Transformer (AFT) を紹介します。 AFT レイヤーでは、キーと値が最初に学習された位

bias

benchmark

autoregressive

arXiv

transformer

classification

arXiv reaDer

attention
リンク
検出器自体によるアンカーの増強
arxiv_reader 2021/06/01
アンカーベースのオブジェクト検出方法では、アンカーのスケールと縦横比を決定することは困難です。現在の最先端のオブジェクト検出器は、データセット内のオブジェクトの形状と縮尺に従ってアンカーパラメータを

augmentation

detection

dataset

anchor free

arXiv

arXiv reaDer

R-CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.08620v3
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、ランダムなコンポーネントが予測子の滑らかさを改善し、ディープニューラルネットワークの出力分布のシミュレーションをより容易にするという観察に動機付けられた敵対的な例を検出するための新し

adversarial

detection

dataset

Bayesian

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
複数の色空間で形状とテクスチャの特徴を組み合わせることによる、オープンエンドのきめの細かい3Dオブジェクトの分類
arxiv_reader 2021/06/01
サービスロボットの数が増え続けている結果、高精度のリアルタイム3Dオブジェクト認識に対する需要が高まっています。より複雑で動的な環境でのロボットアプリケーションの拡張を考慮すると、すべてのオブジェクト

robot

representation

arXiv

real time

classification

human

3D

arXiv reaDer

transfer learning
リンク
スコアベースのモデルでデータを生成するときは速く行かなければなりません
arxiv_reader 2021/06/01
スコアベース (ノイズ除去) 生成モデルは、最近、現実的で多様なデータの生成に大きな成功を収めています。これらのアプローチは、データをノイズに変換するフォワード拡散プロセスを定義し、それを反転すること

arXiv reaDer

denoising

generative

arXiv
リンク
誘導バイアスに対するバイアスについて
arxiv_reader 2021/06/01
自然言語処理の分野に革命を起こしたトランスフォーマーモデルから借りて、視覚タスクの自己教師あり特徴学習も、これらの非常に深い等方性ネットワークを使用した最先端の成功を収めています。ただし、典型的な

learning

bias

self-supervised

unsupervised

arXiv

transformer

convolutional

arXiv reaDer
リンク
深部空間モデルを使用した MR 画像における脳腫瘍の分類
arxiv_reader 2021/06/01
脳腫瘍は、脳内の異常な細胞の塊またはクラスターであり、隣接する組織に侵入したり、転移を形成したりする可能性があるため、生命を脅かす可能性があります。治療計画を成功させるには正確な診断が不可欠であり、磁

dataset

MRI

approximation

arXiv

classification

convolutional

pre-training

3D

computer vision

arXiv reaDer
リンク
TransCamP: 6-DoF カメラポーズ推定用のグラフトランスフォーマー
arxiv_reader 2021/06/01
カメラの姿勢推定またはカメラの再配置は、ビジュアルオドメトリ、ストラクチャーフロムモーション (SfM)、SLAM などの多くのコンピュータービジョンタスクの中心です。この論文では、カメラの

odometry

pose estimation

benchmark

transformer

arXiv

SLAM

computer vision

arXiv reaDer

attention
リンク
多項式最適化のランク1半正定値緩和を解くための非線形計画法による丸めとリフティングを伴う不正確な射影勾配法
arxiv_reader 2021/06/01
ランク 1 の最適解を認める非凸多項式最適化問題 (POP) の高次半正定値計画 (SDP) 緩和を解くことを検討します。 POP から独立して SDP を解決する既存のアプローチは、大きな問題に対応

arXiv reaDer

computer vision

differentiable

trajectory

gradient

arXiv

learning
リンク
正確な顕著なオブジェクト検出のための再帰的な輪郭顕著性ブレンディングネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
輪郭情報は、顕著な物体の検出において重要な役割を果たします。ただし、輪郭顕著性の融合が不十分なため、既存の輪郭ベースのモデルからの予測には、過剰な誤検出が残っています。この作業では、顕著なオブジェクト

dataset

arXiv reaDer

real time

benchmark

loss function

detection

arXiv

saliency

CNN
リンク
大雨画像のセマンティックビジュアル機能マッチングによる新しい画像キャプションエンコーダー
arxiv_reader 2021/06/01
画像キャプションは、入力画像からシーンを説明するテキストを生成します。晴天時に高画質で撮影できるように開発されました。しかし、大雨や雪、濃霧などの悪天候下では、雨すじや雨の蓄積、雪片による視界不良によ

arXiv reaDer

captioning

arXiv

reconstruction

learning
リンク
ResT: 視覚認識のための効率的な変換器
arxiv_reader 2021/06/01
この論文では、ResT と呼ばれる効率的なマルチスケールビジョントランスフォーマーを紹介します。これは、画像認識の汎用バックボーンとして機能する可能性があります。標準の Transformer ブ

transformer

arXiv reaDer

embedding

arXiv

convolutional

classification

attention
リンク
共同表現学習とオンラインクラスタリングによる教師なし活動のセグメンテーション
arxiv_reader 2021/06/01
ビデオフレームクラスタリングを口実タスクとして使用し、表現学習とオンラインクラスタリングを同時に実行する、教師なしアクティビティセグメンテーションの新しいアプローチを紹介します。これは、表現学

dataset

arXiv reaDer

unsupervised

embedding

segmentation

regularization

clustering

representation learning

arXiv
リンク
衣料品業界向けの効率的なスタイルの仮想試着ネットワーク
arxiv_reader 2021/06/01
衣料品製造業の発展に伴い、産業とニューラルネットワークを組み合わせて製品の冗長性を減らす方法がますます注目されています.衣服の冗長性を減らし、パーソナライズされたカスタマイズを実現するために、仮想試着

attention

arXiv reaDer

real time

human

semantic segmentation

arXiv
リンク
CogView：トランスフォーマーを介したテキストから画像への生成の習得
arxiv_reader 2021/06/01
一般的な領域でのテキストから画像への生成は長い間未解決の問題であり、強力な生成モデルとクロスモーダルの理解の両方が必要です。この問題を解決するために、VQ-VAE トークナイザーを備えた 40 億パラ

transformer

arXiv reaDer

super-resolution

generative

domain

arXiv

zero-shot

learning
リンク
グラフの自己教師あり学習：BT、HSIC、およびVICReg
arxiv_reader 2021/06/01
自己教師あり学習および事前トレーニング戦略は、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）について、過去数年にわたって開発されてきました。最近、そのような方法の適用は、グラフニューラルネットワーク（G

GNN

dataset

arXiv reaDer

self-supervised

loss function

learning

augmentation

arXiv

pre-training

CNN
リンク
SiamRCR：視覚オブジェクト追跡のための相互分類と回帰
arxiv_reader 2021/06/01
最近、ほとんどのシャムネットワークベースのトラッカーは、オブジェクト分類とバウンディングボックス回帰を介してターゲットを特定します。一般に、最終的な予測として、分類の信頼度が最大のバウンディングボック

tracking

arXiv reaDer

real time

localization

classification

arXiv
リンク
ランダムフィールドとランダムクラスター理論による画像分布推定
arxiv_reader 2021/06/01
ランダムフィールドとランダムクラスター理論を使用して、同時学習中の一般的な 2D 整数配列として特徴付けられる画像の確率分布に関する特定の数学的結果を証明します。画像分類とオブジェクトセグメンテ

arXiv reaDer

estimation

segmentation

classification

arXiv

learning
リンク
- 2021年6月2日
- 2021年6月1日
- 2021年5月31日

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