[B! segmentation][explainable] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

segmentationとexplainableに関するarxiv_readerのブックマーク (63)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.07733v1
arxiv_reader 2024/03/13
benchmark

arXiv reaDer

explainable

classification

pre-training

segmentation

metric

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.05703v1
arxiv_reader 2024/03/12
explainable

dataset

arXiv

detection

classification

domain

arXiv reaDer

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.08936v4
arxiv_reader 2024/02/12
metric

explainable

satellite

arXiv reaDer

dataset

activity

arXiv

human

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.05554v1
arxiv_reader 2024/02/09
learning

segmentation

explainable

video

arXiv

metric

real time

arXiv reaDer

classification
リンク
ClawCraneNet：テキストベースのビデオセグメンテーションのためのオブジェクトレベルの関係の活用
arxiv_reader 2024/01/22
テキストベースのビデオセグメンテーションは、ビデオ内の自然言語で参照されるオブジェクトをセグメント化する難しいタスクです。それは本質的に意味理解ときめ細かいビデオ理解を必要とします。既存の方法は、言語

explainable

arXiv

video

arXiv reaDer

representation

segmentation

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.15625v1
arxiv_reader 2023/11/28
segmentation

reasoning

attention

detection

arXiv reaDer

dataset

classification

explainable

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.08936v2
arxiv_reader 2023/11/16
satellite

arXiv

human

metric

arXiv reaDer

explainable

activity

segmentation

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.13279v1
arxiv_reader 2023/10/23
dataset

human

arXiv

segmentation

classification

arXiv reaDer

explainable

learning

localization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.10149v1
arxiv_reader 2023/10/17
human

segmentation

representation

dataset

arXiv

arXiv reaDer

CNN

explainable
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.12829v1
arxiv_reader 2023/09/25
arXiv reaDer

explainable

segmentation

arXiv

metric

representation

dataset

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.11267v1
arxiv_reader 2023/09/21
learning

segmentation

arXiv reaDer

explainable

arXiv

classification

dataset

detection
リンク
乳がんの検出とセグメント化のためのマルチタスクフレームワークにおける BI-RADS 記述子の事後説明可能性
arxiv_reader 2023/08/29
最近の医学の進歩にも関わらず、乳がんは依然として女性の間で最も蔓延し、致死率の高い病気の 1 つです。機械学習ベースのコンピュータ支援診断 (CAD) システムは、放射線科医による医療画像の分析を支

segmentation

learning

detection

explainable

arXiv reaDer

arXiv

multi-task
リンク
共同医用画像の分類とセグメンテーションのための不確実性に基づく相互学習
arxiv_reader 2023/08/03
分類とセグメンテーションは、正確な診断と疾患の監視を可能にするため、医用画像解析において非常に重要です。ただし、現在の方法では、機能とパフォーマンスの信頼性を無視しながら、相互学習機能と共有モデルパ

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

classification

explainable

estimation

segmentation
リンク
DeepCL: メトリクス空間におけるリモートセンシング画像の詳細な変更特徴学習
arxiv_reader 2023/07/25
変化検出 (CD) は、地球表面のダイナミクスを監視する地球観測分野において、重要かつ困難なタスクです。最近、ディープラーニング技術の出現により、自動 CD が技術革命を起こしています。それにもかか

contrastive

metric learning

segmentation

arXiv reaDer

arXiv

detection

explainable
リンク
画像分類問題における新しい説明可能な人工知能モデル
arxiv_reader 2023/07/11
近年、人工知能はさまざまな分野でますます幅広く応用され、人間の生活に深く直接的な影響を与えています。次に、予測を行うモデルの原理を理解する必要があります。現在の高精度モデルのほとんどはブラックボック

arXiv

computer vision

arXiv reaDer

segmentation

explainable

interpretation

classification

human
リンク
口腔上皮異形成における悪性転換を予測するための完全に自動化された説明可能なアルゴリズム
arxiv_reader 2023/07/11
口腔上皮異形成（OED）は、口腔の病変に対して下される前癌状態の組織病理学的診断です。その等級付けには観察者間/観察者内での大きなばらつきがあり、悪性腫瘍の進行を確実に予測できないため、最適ではない

dataset

detection

arXiv

segmentation

arXiv reaDer

explainable
リンク
説明可能なセグメンテーションのための微分可能なガウスプロトタイプレイヤー
arxiv_reader 2023/06/27
勾配ベースのプロトタイプ学習のためのガウスプロトタイプ層を導入し、説明可能なセグメンテーションのための 2 つの新しいネットワークアーキテクチャを示します。そのうちの 1 つは領域提案に依存

localization

dataset

segmentation

arXiv

explainable

differentiable

arXiv reaDer

learning

semi-supervised
リンク
説明可能性の説明: 二次説明可能性を通じて深層学習へのより深い実用的な洞察に向けて
arxiv_reader 2023/06/16
説明可能性は、深層学習モデルの動作をより包括的に理解する上で重要な役割を果たします。これにより、モデルのパフォーマンスを徹底的に検証でき、その決定が関連する視覚的指標に基づいており、トレーニングデ

human

explainable

classification

dataset

interpretation

arXiv

arXiv reaDer

bias

segmentation
リンク
あらゆる概念を説明する: あらゆる概念をセグメント化して概念ベースの説明を実現
arxiv_reader 2023/05/18
EXPlainable AI (XAI) は、内部がブラックボックスであるディープニューラルネットワーク (DNN) に対する人間の理解を向上させるために不可欠なトピックです。コンピュータービジ

explainable

pre-training

arXiv reaDer

human

DNN

segmentation

computer vision

dataset

arXiv
リンク
Branched-GAN を使用した加法クラス識別マップ
arxiv_reader 2023/05/05
2 つのクラスの画像間の正確な区別マップを作成するための新しいモデル、トレーニング手順、およびアーキテクチャを提示します。目的は、クラスの固有の特性をピクセル単位の解像度で理解することです。これらのマ

generative

arXiv

segmentation

MRI

face

self-supervised

explainable

arXiv reaDer
リンク
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