プライバシーを保護する低解像度の深度画像に関する人間の姿勢推定
Human Pose Estimation on Privacy-Preserving Low-Resolution Depth Images 人間の姿勢推定（HPE）は、手術室（OR）内でAIベースのコンテキスト認識システムを開発するための重要な構成要素です。 OR天井に取り付けられたカメラからの画像を24時間年中無休で使用すると、RGB-Dセンサーで取得された深度画像の場合でも、プライバシーの問題が発生する可能性があります。低解像度のプライバシー保護画像を単独で使用できることで、これらの懸念に対処し、そのようなデータに依存するコンピューター支援アプローチをより多くのORにスケールアップするのに役立ちます。このペーパーでは、低解像度の深度画像におけるHPEの問題を紹介し、マルチスケールの超解像ネットワークと2D人間の姿勢推定ネットワークを統合するエンドツーエンドのソリューションを提案しま
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https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.17143v1
リアルタイムで低コストの複数人の 3D 姿勢推定