A New Dataset and Transformer for Stereoscopic Video Super-Resolution ステレオビデオ超解像(SVSR)は、高解像度ビデオを再構築することにより、低解像度ビデオの空間解像度を向上させることを目的としています。 SVSRの主な課題は、ステレオの一貫性と時間の一貫性を維持することです。これがないと、視聴者は3Dの疲労を感じる可能性があります。立体画像の超解像に関するいくつかの注目すべき研究がありますが、ステレオビデオの超解像に関する研究はほとんどありません。この論文では、SVSRの新しいTransformerベースのモデル、つまりTrans-SVSRを提案します。 Trans-SVSRは、2つの重要な新しいコンポーネントで構成されています。時空間畳み込み自己注意層とオプティカルフローベースのフィードフォワード層で、さまざまなビ
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