ZUNOさんは、データテクノロジーを利用して新たに開発した、スポーツ解説システム。 まずは「プロ野球」をデータテクノロジーでひも解くことに挑戦します。 囲碁や将棋などの分野で人間との対決が話題になっている「ディープラーニング」の技術を応用。2004年から記録されている300万球を超える打席データを学習することで、配球や勝敗、順位などを予測したり、データマイニングを応用することで、これまで人間の解説者では見つけることのできなかった選手の傾向や試合状況に応じた投球の解析などを行っていきます。今後もこれに限らず、新しい解析方法を探り、機能拡張していく予定です。 本名、頭野(ずの)さん。 データテクノロジーで新しいスポーツ解説に挑む、というミッションのもとに誕生。 第一弾として、野球の解説に挑戦するために、日々野球のデータを学習中。 すでに2004年以降のプロ野球データを300万球以上も学習してい
新聞やテレビ、ニュースサイトなどの媒体に掲載する記事を人工知能(AI)により自動作成するシステム、いわゆる「AI記者」の実用化が国内外で進んでいる。米大手通信社のAP通信など海外で2014年ごろから利用例が出てきたが、ここに来て日本での採用も始まった。 「数字やデータの羅列を平易な文章にして分かりやすく伝える」という人間の記者の仕事を肩代わりして、瞬時かつ大量にこなすのがAI記者の特徴だ。本特集では先行企業の事例から、現時点でAI記者がどれほどの力量を持っているのか明らかにする。今回はNTTデータの取り組みを見ていく。 おはようございます、ニュースXXXです。気象台の発表によりますと、湿った空気が前線に流れ込む影響で、新潟県では17日にかけて大気の状態が不安定にあり大雨が降るおそれがある見込みのようです。17日18時までに降る24時間雨量は新潟県北部の多いところで250ミリにも達すると予想
果たしてGitLab.comで何が起きたのでしょうか? これまでの経緯をまとめました。 スパムによるトラフィックのスパイクからレプリケーションの不調へ GitLab.comは今回のインシデントについての詳細な経過を「GitLab.com Database Incident - 2017/01/31」で公開しています。また、もう少し整理された情報がブログ「GitLab.com Database Incident | GitLab」にも掲載されています。 これらのドキュメントを軸に、主なできごとを時系列に見ていきましょう。 1月31日16時(世界協定時。日本時間2月1日午前8時)、YP氏(Yorick Peterse氏と思われる)はPostgreSQLのレプリケーションを設定するためにストレージの論理スナップショットを作成。これがあとで失われたデータを救う幸運につながります。 1月31日21時
Jeff Sauro氏は、統計とユーサビリティに関するコンサルティング会社である、MeasuringU社の創設者であり、1,000社以上の顧客を抱えています。彼は、統計やUXに関する、20ケ以上の文献と5つの本を執筆しています。 カスタマーエクスペリエンスを可視化するには実に莫大な量のデータがあり、ビッグデータからスモールデータなどの形態を取り、且つそれらは質的データ・量的データの両方を含みます。 UXのよりよい理解や改善を追求するにあたって、データの可視化はその関係性やパターンを明確にする有効な手段です。今回は、データを可視化するための、5つのテクニックについて紹介したいと思います。 1. 親和図法 親和図法は、一見関連性が無いように思える情報を、整理するための手法です。一般的には、下の写真のような、ポストイットを使った作業により行われます。主な利点としては、誰でも実行できるような簡単な
※「データ復旧大図鑑」が参考になりましたら、ツイッター、facebook、ブログ等で紹介してください。 エクセルやワードなど、各種アプリケーションで編集したデータは「上書き保存」すると思います。 編集のたびにいちいち「名前を付けて保存」していてはファイルの数が膨大な量になってしまいますよね。 ですが、本当は「別名で保存」しなければならない状況なのに、いつもの癖でそのまま上書きしてしまったり、別名で保存するはずなのに、間違って同じ名前の別データに上書きしてしまった経験はあるのではないでしょうか? 基本的に上書きしてしまったデータは復元できないのですが、Windowの「元に戻す」機能や、「以前のバージョンの復元」機能を利用すれば復元できることがあります。 今回、このような間違って上書きしてしまった時のファイル復元方法を説明していきます。 データ復元方法 ・別名で保存するはずのデータをそのまま上
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く